프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

MCP Observatory

제작자: KryptosAI버전 1.36.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.KryptosAI/mcp-observatory

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP security scanner. CI-native testing, attack simulation, health scoring, and SARIF.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 클리닉 및 건강

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "observatory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kryptosai/mcp-observatory"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add observatory -- npx -y @kryptosai/mcp-observatory

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "observatory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kryptosai/mcp-observatory"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "observatory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kryptosai/mcp-observatory"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 KryptosAI 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

클리닉 및 건강 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 869개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 869개 중 26%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 869개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

MCP Observatory, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.36.1)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Mirobody

제작자: thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

내 컴퓨터에서 실행★ 1,408Apache-2.06일 전 업데이트
설치

FHIR MCP Server

제작자: wso2

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

내 컴퓨터에서 실행★ 137Apache-2.09일 전 업데이트
설치

Google Health MCP

제작자: davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

내 컴퓨터에서 실행★ 79MIT4개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

MCP Observatory

More badges

Free, open-source MCP security testing from ClearFrame. MCP Observatory is the CI-native security tool for teams shipping custom MCP servers. Test during development, catch schema drift, simulate attacks, and generate compliance evidence — before agents depend on your servers.

Also available in Simplified Chinese.

Runtime enforcement: Use mcp-seatbelt to block dangerous MCP tool calls at runtime based on observatory scan results.

Get Started

[Step-by-step setup guide](https://mcp-observatory.com/start/) · macOS, Windows, Linux · Node.js 20+ and npm (install Node.js LTS).

1. Run your first scan

Open Terminal or PowerShell in your project folder and paste:

npx -y @kryptosai/mcp-observatory@latest

This downloads Observatory and checks your first configured MCP server. With no configured server, it uses an included example. To try only that example, run npx -y @kryptosai/mcp-observatory@latest demo --example.

2. Read the result

The terminal shows the target, grade, findings, and saved receipt path. Failed checks are findings to review, not a request to pay. If connection failed, fix the startup command or credentials and rerun. A demo grade describes the example, not your own server.

3. Review locally, then continue in ClearFrame
npx -y @kryptosai/mcp-observatory@latest dashboard

npx -y @kryptosai/mcp-observatory@latest clearframe

The dashboard shows your local scan history, HTML reports, and JSON downloads. No account, upload, subscription, or time-based retention limit. Stop it with Ctrl+C.

The clearframe command writes a private instruction file and prints a read-only CLI command. Review the file, then run that command or paste it into a new ClearFrame Mac chat with your project open. It does not launch ClearFrame or upload evidence automatically.

[Get ClearFrame CLI or the Mac app](https://clearframecode.com/download/?utm_source=mcp-observatory&utm_medium=readme&utm_campaign=opensource) · Currently Apple Silicon Mac. ClearFrame has its own account and usage terms; all Observatory features work without it.

MCP Observatory is free and MIT licensed. Product telemetry is off by default and makes no telemetry network request before explicit opt-in. Use telemetry preview to inspect fields or telemetry enable to opt in. Privacy details.

npx -y @kryptosai/mcp-observatory@latest test npx -y @modelcontextprotocol/server-everything
- uses: KryptosAI/mcp-observatory/action@v1

If this repo is an MCP package, that tests npx -y . Otherwise set command:.

Or generate a full workflow: npx -y @kryptosai/mcp-observatory@latest setup-ci --all --command "npx -y my-mcp-server" --sarif

Install: npx -y @kryptosai/mcp-observatory@latest · brew tap kryptosai/mcp-observatory https://github.com/KryptosAI/mcp-observatory && brew install mcp-observatory · docker pull ghcr.io/kryptosai/mcp-observatory:latest · curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/KryptosAI/mcp-observatory/main/scripts/install.sh | sh

docker run --rm ghcr.io/kryptosai/mcp-observatory:latest demo

docker run --rm ghcr.io/kryptosai/mcp-observatory:latest test npx -y @modelcontextprotocol/server-everything

Scanning a server on the host needs network and, for local files, a volume mount (-v "$PWD:$PWD" -w "$PWD").

Agents: npx -y @kryptosai/mcp-observatory@latest serve

Default-deny connect: npx -y @kryptosai/mcp-observatory@latest protect rewrites every discovered client config (Cursor, Claude, VS Code, .mcp.json, …). Undo: protect --undo. HTTP/SSE servers are left alone.

Runtime deny-default: npx -y @kryptosai/mcp-observatory@latest enforce --start-proxy writes a Seatbelt policy from the scan and starts the proxy. Local scan stays free.

Proof: Safety Index. Local history, evidence export, CI, and remediation task preparation are free.

Learn from production usage

Connect real tool calls to user intent with the usage-learning SDK and CLI: sanitized invocation evidence, opted-in “asked / expected / got” reports, selected conversation excerpts, one-click dissatisfaction flags, intent grouping across captured requests, and regression-case export. Run mcp-observatory usage review --dir private-usage to inspect linked evidence in a loopback-only browser screen. Server logs cannot reveal unshared conversations; observed execution and inferred breakdown signals stay separate. Collection is local and requires explicit integration.

Why MCP Observatory

MCP servers are becoming production dependencies. If agents rely on them, teams need a way to catch broken tools, unsafe schemas, schema drift, slow responses, and security footguns before those failures reach users.

Observatory gives maintainers and teams:

  • One-command CI setup with setup-ci --all
  • Profile-mapped audits with audit --profile nsa-mcp
  • MCP receipts that package target, evidence, verdict, action, and reproduction commands
  • MCP risk graphs that group servers by capability boundary, receipt state, CI posture, and recommended action
  • Action receipts that say allow, gate, rerun, quarantine, or escalate
  • GitHub PR comments for compatibility, drift, and security findings
  • GitHub Code Scanning SARIF for normalized MCP findings
  • Health score badges for public trust signals
  • Record/replay/verify workflows for regression testing
  • MCP server mode so agents can inspect other MCP servers directly
  • Review and remediation with free local history, CI, and optional ClearFrame CLI or Mac tasks

See GitHub Code Scanning for MCP servers, MCP Receipts, Troubleshooting, Safety Methodology, MCP Server Safety Index, MCP Observatory Contributors, hosted client contract, repository boundary, open-source policy, and free project policy.

Self-Assessment

We scan ourselves with mcp-observatory on every release. See results →

Self-hosted evidence

The MIT-licensed hosting source includes private receipt storage, GitHub sign-in, multi-target history, downloads, hosted HTTP checks and retention cleanup. Deploy it with your own configuration; no Observatory subscription is required. The account-free local dashboard is the fastest start.

Free tools for maintainers and teams

All scanner features, source audits, skill scans, package-name review, cross-server capability review, receipts, record/replay, local dashboards, and CI integrations are open source under MIT. No hosted account or private API is needed.

# Inspect local code without executing it

npx -y @kryptosai/mcp-observatory@latest source-audit ./src

Review a launch package name without running it

npx -y @kryptosai/mcp-observatory@latest package-check -- npx -y your-mcp-package

Review capability combinations across saved receipts

npx -y @kryptosai/mcp-observatory@latest toxic-flow first-receipt.json second-receipt.json

These checks identify review candidates; they do not prove a server is safe. See coverage and competitor feature evidence, ClearFrame workflow, and project policy.

How It Compares

Featuremcp-observatorySnyk agent-scanCisco mcp-scanneragent-shield
MCP-native✓✓✓✓
Attack simulation✓✗✗✗
Schema drift detection✓✗✗✗
Record/replay/verify✓✗✗✗
Health scoring (0-100)✓✗✗✗
SARIF output✓✓✓✓
CI/CD native (setup-ci)✓✓✓✓
Public Safety Index✓✗✗✗
Runtime enforcement via mcp-seatbelt✓✗✗✗

Quick Start

Run a first check. No arguments starts demo (your servers, or the packaged local demo):

npx @kryptosai/mcp-observatory

Go deeper — also invoke safe tools to verify they actually run:

npx @kryptosai/mcp-observatory scan deep

Test a specific server:

npx @kryptosai/mcp-observatory test npx -y @modelcontextprotocol/server-everything

Add it to Claude Code as an MCP server:

claude mcp add mcp-observatory -- npx -y @kryptosai/mcp-observatory serve

Or add it manually to your config:

{

"mcpServers": { "mcp-observatory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@kryptosai/mcp-observatory", "serve"] } } }

Commands

CommandWhat it does

| scan | Auto-discover servers, check them, and run safe a

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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