프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Orinyx

제작자: lexthirteen-ai버전 0.1.2i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.lexthirteen-ai/orinyx-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Test healthcare AI agents' medication claims against cited FDA label text. Not for clinical use.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 클리닉 및 건강

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 3개 중 3개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://orinyx-mcp.fly.dev/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http orinyx https://orinyx-mcp.fly.dev/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "orinyx": {
      "url": "https://orinyx-mcp.fly.dev/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "orinyx": {
      "type": "http",
      "url": "https://orinyx-mcp.fly.dev/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://orinyx-mcp.fly.dev/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 lexthirteen-ai 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    195ms 만에 응답(HTTP 401)

  • ✓ 통과

    OAuth로 로그인

    OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

클리닉 및 건강 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1028개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1028개 중 84%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1028개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Orinyx, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 5일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Mirobody

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

제작자: thetahealth성장 중↓ 290/주★ 1.4천어제 업데이트

내 컴퓨터에서 실행✓ thetahealth.ai

FHIR MCP Server

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

제작자: wso2성장 중↓ 823/주★ 13710일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Google Health MCP

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

제작자: davidmosiah성장 중↓ 1천/주★ 794개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Orinyx MCP Server

Test your healthcare AI agent against cited FDA labels and coded answer keys. Deterministic: no LLM in the verdict.

Not for clinical use. Orinyx is a testing and evaluation tool that checks medication claims against cited FDA label text. It does not give medical advice, and its results must not be used for diagnosis, treatment or prescribing decisions. A "supported" result means one claim matches the cited label text, not that an order is safe or appropriate. Submit synthetic test data only, never real patient information.

Synthetic data only: never send real patient records, names, dates or record numbers (claim

text is stored in the API's audit record).

Apache-2.0. This repository is a client of the Orinyx API: it holds no rules, no reference data and no verdict logic, and every tool call is an ordinary REST request carrying your own credential. The one check it runs itself is a pre-flight refusal: orinyx observe screens what it reads for identifier-shaped text (the engine's own pattern list) before sending anything. Sign up at orinyx.io/developers to use the hosted connector with your Orinyx account; a key for the stdio server, the CLI or CI is issued by Orinyx.

Features

  • Orders as written. verify_order_text splits each order into its dose, route and frequency claims (rules, no model) and answers with one table row per claim.
  • Structured claims. verify_medications checks {rawText, drug, claimType, structuredValue} claims of nine types, from dose_range to rems_attestation.
  • Cited results. Each supported or flagged row cites the label section or monograph paragraph it was judged against. A flag carries a rule-derived severity.
  • FDA reference lookups. Prescribing-label sections and OTC monograph text, with the SPL set ID, version and source address, for developer accounts. Reference text, not a verdict.
  • Scored exams for AI products. A product account sits an exam on a fixed, synthetic test set held on the server; every report adds speed. Families and their limits are in docs/EXAMS.md.
  • A CLI for CI. orinyx verify and orinyx observe exit 0 clean, 2 flagged, 3 not verified and 1 on error, so a pipeline can fail on a flag.
  • Hosted or local. A hosted connector with nothing to install, or a stdio server from a checkout, plus a REST client for your own Python code.
  • No model in the verdict. No language model decides a verdict, a severity or a score.

What is in the box:

PieceEntry pointUse it from
MCP server, stdioorinyx-mcp stdio or python -m orinyx_mcpClaude Code, Claude Desktop, any local agent host
MCP server, network (Streamable HTTP)orinyx-mcp or python -m orinyx_mcp servehosted connectors, remote agents
Command-line toolorinyx verify --file claims.jsonCI, shell pipelines, frameworks that do not speak MCP
Observer (CLI)orinyx observe out/CI: checks every order in an agent's saved transcripts, not only the ones it reports
REST clientfrom orinyx_mcp.client import OrinyxClientyour own Python code
Operator scriptpython evals/product_exam.pyregistering a product and opening a scored exam

When to use this server

  • Check orders exactly as written with verify_order_text: at most 50 orders of 500 characters, one drug per order; Orinyx splits them.
  • Check claims your agent already structures with verify_medications.
  • Read a run back with get_verification, get_accuracy or export_verification.
  • Read FDA reference text with find_fda_label and read_fda_label_section, or the OTC monograph tools (developer accounts). Reference text, not a verdict.
  • Score an AI product on a fixed test set with the exam tools (product accounts).
  • Not sure yet? Call start_a_test: it lists what your account can run and the next step for each.

Consider something else when you need an EHR connection, need to send real patient data, or want a clinical decision. Orinyx does not do any of these: see Safety and limits.

Installation

Today a self-serve sign-up gives you the hosted connector only. The stdio server, the CLI and CI need a key issued by Orinyx.

PathForWhat you need
Hosted connectorthe self-serve pathan Orinyx account from orinyx.io/developers; no install and no key
Local stdio, the CLI and CIa key holderan Orinyx API URL and an ork_live_ key issued to you by Orinyx

The only official package is orinyx-mcp, published only from github.com/lexthirteen-ai/orinyx-mcp. Anything else named orinyx isn't Orinyx's.

If a step fails, see docs/TROUBLESHOOTING.md. What is tested is under Supported environments.

Hosted connector (the self-serve path)

Nothing to install and no key: this uses the hosted connector, and you sign in with your Orinyx account.

  1. Sign up at orinyx.io/developers.
  2. Add the connector https://orinyx-mcp.fly.dev/mcp (Streamable HTTP) in your client. The steps for each client are below.
  3. Start a test. Then ask your agent to call start_a_test. It lists what your account can run and the next step for each.

The client sends you to the Orinyx sign-in page (OAuth 2.1; the API is the authorization server) and you sign in with your Orinyx account. A self-serve account signs in this way and has no key.

Per-client setup, a CI recipe and exam steps are in docs/QUICKSTART.md. Its first run checks two bundled synthetic orders, one clean and one with a planted error, and shows the output to expect.

Claude Code
claude mcp add --transport http orinyx https://orinyx-mcp.fly.dev/mcp

then run /mcp inside Claude Code and authenticate; you are sent to the Orinyx sign-in page. To use a key issued to you by Orinyx instead of signing in, add --header "Authorization: Bearer $ORINYX_API_KEY".

Never commit a client config file that holds a key, such as claude_desktop_config.json, .cursor/mcp.json or a project .mcp.json.

Claude Desktop

Add https://orinyx-mcp.fly.dev/mcp as a custom connector and sign in with your Orinyx account. A hosted connector is added as a connector, not in claude_desktop_config.json, which is for local servers.

Cursor

Add the connector to ~/.cursor/mcp.json (or .cursor/mcp.json in a project):

{"mcpServers": {"orinyx": {"url": "https://orinyx-mcp.fly.dev/mcp"}}}

then sign in with your Orinyx account.

Codex
codex mcp add orinyx --url https://orinyx-mcp.fly.dev/mcp

Codex detects the sign-in and opens the Orinyx sign-in page in your browser. Sign in with your Orinyx account. If you missed it, or it expires later, run codex mcp login orinyx.

The same server in ~/.codex/config.toml, if you prefer to edit it (then run codex mcp login orinyx to sign in):

[mcp_servers.orinyx]

url = "https://orinyx-mcp.fly.dev/mcp"

To use a key issued to you by Orinyx instead of signing in, add bearer_token_env_var = "ORINYX_API_KEY" to that table and export the key in the shell that starts Codex. In the codex terminal UI, /mcp lists the servers Codex has connected.

Never commit a client config file that holds a key, such as claude_desktop_config.json, .cursor/mcp.json, .codex/config.toml or a project .mcp.json.

Local stdio (from source)

Today the stdio server, the CLI and CI each need an Orinyx API URL and a key (ork_live_...) issued to you by Orinyx; a self-serve sign-up does not include a key. Install it from a checkout.

git clone https://github.com/lexthirteen-ai/orinyx-mcp.git && cd orinyx-mcp

python -m venv .venv && . .venv/bin/activate pip install -e . # Python 3.11+

export ORINYX_API_URL=https:// export ORINYX_API_KEY= orinyx-mcp stdio # speaks MCP on stdin/stdout orinyx-mcp --version # prints the installed version

The key is read from the environment only; no flag takes it. Register the server with your agent host as a stdio server:

{

"mcpServers": { "orinyx": { "command": "/absolute/path/to/orinyx-mcp/.venv/bin/orinyx-mcp", "args": ["stdio"], "env": { "ORINYX_API_URL": "https:// ", "ORINYX_API_KEY": " " } } } }

python -m orinyx_mcp starts the same stdio server. Any other argument to orinyx-mcp exits 1 with a usage line. Agent hosts launch the stdio server themselves, so point them at the virtualenv's orinyx-mcp by absolute path; a bare orinyx-mcp or python may not be the one you installed into.

Never commit a client config file that holds a key, such as claude_desktop_config.json, .cursor/mcp.json or a project .mcp.json.

Claude Code (stdio)

Export the two variables first so the key is not typed on the command line. The key is one issued to you by Orinyx:

export ORINYX_API_URL=https://<your orinyx api>

export ORINYX_API_KEY= claude mcp add orinyx \ -e ORINYX_API_URL="$ORINYX_API_URL" \ -e ORINYX_API_KEY="$ORINYX_API_KEY" \ -- /absolute/path/to/orinyx-mcp/.venv/bin/orinyx-mcp stdio

Never commit a client config file that holds a key, such as claude_desktop_config.json, .cursor/mcp.json or a project .mcp.json.

Claude Desktop (stdio)

Edit claude_desktop_config.json (Settings > Developer > Edit Config) and restart. The key is one issued to you by Orinyx:

{

"mcpServers": { "orinyx": { "command": "/absolute/path/to/orinyx-mcp/.venv/bin/orinyx-mcp", "args": ["stdio"], "env": { "ORINYX_API_URL": "https:// ", "ORINYX_API_KEY": " " } } } }

Never commit a client config file that holds a key, such as claude_desktop_config.json, .cursor/mcp.json or a project .mcp.json.

Codex (stdio)

Add this to ~/.codex/config.toml. env_vars forwards the two variables from the shell that starts Codex, so the key is never written into the file. The key is one issued to you by Orinyx:

[mcp_servers.orinyx]

command = "/absolute/path/to/orinyx-mcp/.venv/bin/orinyx-mcp" args = ["stdio"] env_vars = ["ORINYX_API_URL", "ORINYX_API_KEY"]

Never commit a client config file that holds a key, such as claude_desktop_config.json, .cursor/mcp.json, .codex/config.toml or a project .mcp.json.

Docker

The Dockerfile builds the network server (its command is orinyx-mcp, listening on port 8000); fly.toml builds the hosted connector from it. It is conf

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기