MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
QR-driven customer-journey platform for tracked QR codes, short links, and analytics.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
LINKBREAKERS_API_TOKEN, Authorization비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"linkbreakers": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"linkbreakers-mcp"
],
"env": {
"LINKBREAKERS_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http linkbreakers https://mcp.linkbreakers.com --header 'Authorization: your-value'claude mcp add linkbreakers --env LINKBREAKERS_API_TOKEN=your-value -- npx -y linkbreakers-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"linkbreakers": {
"url": "https://mcp.linkbreakers.com",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"linkbreakers": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"linkbreakers-mcp"
],
"env": {
"LINKBREAKERS_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"linkbreakers": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.linkbreakers.com",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"linkbreakers": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"linkbreakers-mcp"
],
"env": {
"LINKBREAKERS_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
Authorization 비밀 HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 linkbreakers.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
774ms 만에 응답(HTTP 401)
OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: LINKBREAKERS_API_TOKEN, Authorization
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.193.2)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
The single source of truth for everything Linkbreakers exposes to AI agents: skills, agent instructions, plugin manifests and a machine-readable discovery index.
Linkbreakers is lead capture infrastructure for the physical world. Every QR code or link runs a workflow (forms, conditions, password gates, multi-link pages, contact cards) that turns an anonymous scan into an identified visitor.
Any agent supported by the skills CLI (Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot, Windsurf, Gemini, Cline and more):
npx skills add linkbreakers-com/agent-skills
Bundles the skills and the hosted Linkbreakers MCP servers:
/plugin marketplace add linkbreakers-com/agent-skills
/plugin install linkbreakers@linkbreakers
This repository is an Agent Plugin: plugin.json, skills/ and mcp.json at the root.
| Skill | Use it to |
|---|---|
| create-tracked-qr-code | Create a link with a dynamic, tracked QR code (or one that opens a PDF, image or video) and change its destination later |
| build-lead-capture-workflow | Add forms, conditions and pages to a link and wire every branch |
| read-visitors-and-leads | List, filter, sort and export captured visitors, events and funnels |
| send-leads-to-webhooks | Push scans and leads to a CRM or backend in real time |
| identify-visitors-on-your-site | Tie a QR scan to a later signup or purchase with the lbid and identify API |
| manage-custom-domains | Serve links from a branded domain and debug its DNS and certificate |
| use-linkbreakers-cli | Install and script the linkbreakers CLI |
| connect-linkbreakers-mcp | Connect an assistant to the Linkbreakers MCP server with OAuth |
| Surface | Where |
|---|---|
| Agent instructions | AGENTS.md |
| Docs index for LLMs | https://linkbreakers.com/llms.txt |
| MCP server (your workspace, OAuth) | https://mcp.linkbreakers.com |
| Docs MCP server (no auth) | https://linkbreakers.com/mcp |
| REST API | https://api.linkbreakers.com, reference at https://linkbreakers.com/help/api |
| OpenAPI spec | https://api.linkbreakers.com/internal/openapi/api/v1/api.swagger.json |
| CLI | brew install linkbreakers-com/tap/linkbreakers (tap: https://github.com/linkbreakers-com/homebrew-tap), docs at https://linkbreakers.com/cli |
| SDKs | TypeScript (npm i linkbreakers), Python (pip install linkbreakers), Go, Java, Rust: https://linkbreakers.com/help/article/linkbreakers-developer-ecosystem-overview |
discovery.json is the machine-readable index of all of the above, validated by schema/discovery.schema.json. linkbreakers.com reads it at runtime from:
https://raw.githubusercontent.com/linkbreakers-com/agent-skills/main/discovery.json
Its skills[] array is generated from the skills/ folders:
node scripts/build-discovery.mjs # regenerate
node scripts/build-discovery.mjs --check # what CI runs
Add a folder under skills/ with a SKILL.md whose frontmatter has name (same as the folder) and description, regenerate discovery.json, and open a pull request. Ground every step in the real API: check the OpenAPI spec rather than guessing.
MIT