프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Lizard MCP

제작자: lizard-build버전 0.1.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.lizard-build/lizard-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Run isolated code and manage apps, databases and deployments on Lizard (lizard.build).

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://employ-woman-g1q2.us-east-1.onlizard.com/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http lizard https://employ-woman-g1q2.us-east-1.onlizard.com/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "lizard": {
      "url": "https://employ-woman-g1q2.us-east-1.onlizard.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "lizard": {
      "type": "http",
      "url": "https://employ-woman-g1q2.us-east-1.onlizard.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://employ-woman-g1q2.us-east-1.onlizard.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 lizard-build 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32531개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32531개 중 64%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32531개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Lizard MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 21일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Reelsaw

제작자: osbytes

Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Lizard MCP

An MCP server that lets ChatGPT, Claude and other MCP clients deploy and manage apps, run code in Lizard Sandboxes and work with Lizard Git repositories on Lizard (lizard.build).

Connect it once, then ask your assistant to ship a service, read logs, set secrets, scale replicas, attach a domain, run a script in a sandbox or open a pull request — in plain words.

Connect a client

The server speaks Streamable HTTP at POST /mcp, and stdio for clients that spawn a local process instead (below). A hosted instance runs at:

https://lizard.build/mcp

Every request carries a bearer token. A client that speaks OAuth gets one itself — the server advertises where, so there is nothing to paste. Clients that only send headers use a liz_ API key instead:

lizard keys create my-mcp-key

The dashboard creates the same thing under Sandboxes → Get started → New API key. Either way the key is shown once.

Claude Code
claude mcp add --transport http lizard https://lizard.build/mcp

Claude Code runs the OAuth flow on first use. To skip it and use a key:

claude mcp add --transport http lizard https://lizard.build/mcp \

--header "Authorization: Bearer liz_your_key"

Cline

Follow the Cline installation guide to connect the hosted server with a bearer token. Use Cline's streamableHttp transport, keep tool approval on, then check the connection with whoami. No local build is needed.

Cursor and other clients configured by JSON
{

"mcpServers": { "lizard": { "url": "https://lizard.build/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer liz_your_key" } } } }

ChatGPT

ChatGPT connects to a URL and runs OAuth itself — no key to paste. It needs developer mode and a registered connection; see Publishing to Codex / ChatGPT below.

Against a local server

Run it as described in the next section, then use http://localhost:3000/mcp in place of the hosted URL.

Check the connection
curl -sS -X POST https://lizard.build/mcp \

-H "Authorization: Bearer liz_your_key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

Without a token the same call returns 401 and a WWW-Authenticate header pointing at the OAuth metadata. That is the server working, not failing.

Run it

npm install

npm run build npm start

For development with reload:

npm run dev

Run it over stdio

npm start serves HTTP. To have a client spawn the server instead, point it at dist/stdio.js:

{

"mcpServers": { "lizard": { "command": "node", "args": ["/path/to/lizard-mcp/dist/stdio.js"], "env": { "LIZARD_TOKEN": "liz_your_key" } } } }

A spawned process has no browser to run OAuth in, so the token comes from the environment and binds the process to one user. Without it the server still starts and lists its tools — calling one then returns a message asking for a key.

Configuration

VariableDefaultWhat it does
PORT3000Port to listen on (HTTP only)
PUBLIC_URLhttp://localhost:$PORTThe URL clients reach this server on. Sets the OAuth resource identifier, so it must match the real address in production.
PLATFORM_URLhttps://lizard.buildThe Lizard API this server talks to
LIZARD_TOKEN—API key for stdio mode, where there is no OAuth handshake. LIZARD_API_KEY works too.

Tools

AreaTools
Accountwhoami, workspace_list, workspace_create, workspace_delete, project_list, project_create, project_delete, project_pause, project_resume, workspace_pause, workspace_resume, region_list, billing_status, billing_summary
Workspace limitsworkspace_limits_get, workspace_limits_set, workspace_resale_pricing_get, workspace_resale_pricing_set
Servicesservice_list, service_show, service_create, service_set, service_rename, service_delete, service_pause, service_resume, service_sleep_status, service_sleep_set, service_scale, service_get_port, service_set_port, addon_create
Deploysdeploy_redeploy, deploy_restart, deploy_events
Functionsfunctions_deploy, functions_invoke, functions_logs, functions_list
Templatestemplate_list, template_show, template_deploy
Logs and metricslogs_tail, metrics_get
Secretssecrets_list, secrets_set, secrets_delete, secrets_refs
Domainsdomain_attach, domain_verify, domain_delete, domain_owned_list, domain_dns_list, domain_dns_update
Volumesvolume_list, volume_create, volume_resize, volume_delete
GitHub connectiongit_connect, git_checkout, git_status
Lizard Gitrepo_list, repo_create, repo_show, repo_delete, repo_files, repo_read_file, repo_commit, repo_commits, pr_list, pr_create, pr_show, pr_merge, ci_run_list, ci_run_show
Sandboxessandbox_list, sandbox_show, sandbox_create, sandbox_exec, sandbox_read_file, sandbox_write_file, sandbox_list_files, sandbox_delete, sandbox_set_timeout, sandbox_pause, sandbox_resume, sandbox_snapshot, sandbox_snapshot_list, sandbox_snapshot_delete, sandbox_fork, sandbox_expose_port, sandbox_unexpose_port
Config as codeconfig_apply

Tool names use snake_case (not the MCP spec's permitted dots) to match OpenAI's function-name pattern ^[a-zA-Z0-9_-]{1,64}$, which some ChatGPT/Codex surfaces enforce directly.

Every tool includes a title in both title and annotations.title. Read tools set readOnlyHint: true; all write tools set destructiveHint: true so clients can ask before changing resources. Shell access to app services is unavailable, so the server exposes no service-shell tool. Use sandbox_exec to run commands in Lizard Sandboxes.

Destructive tools — project_delete, workspace_delete, service_delete, secrets_delete, domain_delete, volume_delete, sandbox_delete, sandbox_snapshot_delete, repo_delete, and domain_dns_update with remove — require an explicit confirmation argument, so a client cannot delete anything or run arbitrary commands by accident.

project_delete puts the project's services and databases in trash for 3 days, but deletes its sandboxes, their volumes and snapshots at once.

billing_status is read-only: it shows the plan (Pro at $19/month with $19 of usage included each month, Pro 5x at $99 with $99, Pro 20x at $499 with $499, the trial, prepaid credits until November 1, 2026, or enterprise), the tier and the Billing link. Starting, changing tier, paying for and cancelling Pro happen in the browser. When the account has to pay before it can create something, the tool error gives the platform's sentence with the page to open on its last line, and structuredContent.error carries the code (PAYMENT_REQUIRED), paymentStatus and the links.

What the Lizard CLI has and this server does not

test/parity/cli-coverage.json maps every Lizard CLI command to the tools that cover it, or says why none does. The main gaps, on purpose:

  • lizard up and other commands that read local files: a remote server never sees them. Deploy from a GitHub or Lizard Git repo instead, or commit files with repo_commit.
  • API keys (lizard keys), payments (lizard billing changes), agent credentials (lizard agents): they handle secrets or money and belong in the browser or a terminal.
  • Lizard Git admin (webhooks, branch rules, collaborators, CI secrets and environments, releases, labels, issues): the Lizard CLI and Lizard SDK cover them.
  • Interactive tools: sandbox shell, VNC and desktop streams, live log streams.

Bought domains: an API key can read their DNS records but not change them. Changes (domain_dns_update, domain_attach on a bought domain) need a client connected with OAuth.

Lizard Git

repo_*, pr_* and ci_* reach Lizard Git (lizard.build/git) with the caller's own token, as Authorization: Bearer. Lizard Git refuses API keys with scopes. Every commit is made on the server with repo_commit; there is no clone. To deploy a repository, call service_create with repoUrl set to lizard:owner/name. LIZARD_GIT_URL points the server at another Lizard Git (default /git).

Sandbox workflow

Lizard (lizard.build) provides Lizard Sandboxes for short-lived code execution. These resources are separate from app services. Start with project_list, then call sandbox_create with the chosen project and confirm: true. Keep the returned sandboxId for later calls.

{"name":"sandbox_create","arguments":{"project":"YOUR_PROJECT_ID","lifetimeMs":300000,"confirm":true}}

Use sandbox_write_file to write a script, sandbox_exec to run it, and sandbox_read_file to read its results. Finish with sandbox_delete. Create, execute, write, and delete need the user's approval before the client sets confirm: true. The MCP server does not open a confirmation dialog.

Sandboxes use the interpreter template and size small unless template and size say otherwise, with /workspace as the default path. They expire after five minutes by default; lifetimeMs accepts 60,000–86,400,000 milliseconds (a day), and sandbox_set_timeout changes it later. Expiry or deletion loses all files except those on an attached volume. Creation uses billed cloud resources. Host files, environment variables, and access tokens stay out of the sandbox.

sandbox_pause saves memory, processes and files and stops the sandbox; sandbox_resume continues it. sandbox_snapshot saves a running sandbox to start new ones from (sandbox_create with snapshotId), and sandbox_fork starts live copies. sandbox_expose_port gives a port an HTTPS URL that carries its access token (other clients send it as X-Lizard-Access-Token). Pause, resume and snapshot wait up to two minutes for the platform to finish.

Commands run as root within the sandbox, default to a 60-second timeout, and accept up to 120 seconds. Cancellation, timeout, or an uncertain command request destroys the whole sandbox to stop remote work. The confirm field covers this loss of files. Use a sandbox created for the task; keep needed files elsewhere first. A normal nonzero exit code preserves the sandbox. Access or input rejection does not delete it. The server never retries commands automatically.

Text reads and writes accept up to 64 KiB of UTF-8. Each output stream is capped at 64 KiB and includes a truncation flag. All paths refer to the sandbox. sandbox_show and sandbox_list help check an uncertain result before retrying. sandbox_delete treats a sandbox that is already gone as a successful no-op.

Service and sandbox metadata responses mask connection credentials, environment values and build-log snippets, including create, update, pause and resume responses. Credential query parameters in URLs are masked too. Values inside environment and connection maps become strings (***), including numeric and boolean values; explicit reveal returns the original values and types. For credentials, call service_show or sandbox_show with reveal: true only when the user asks for them. secrets_list also masks values unless reveal: true is set. Port tools return access credentials when the user asks to expose a sandbox port.

The HTTP server handles each call with its caller's Bearer token, including OAuth tokens and API keys. It keeps no shared sandbox handles or global SDK credentials. A disconnected client must reconnect to delete its sandbox; its finite lifetime remains the cleanup backstop.

Auth

The server speaks OAuth 2.1 as an MCP protected resource (RFC 9728). It holds no se

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기