프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

LLMExpert: cited Q&A over YouTube videos

제작자: llmexpert.io버전 0.3.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.llmexpert/transcription

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Cited Q&A over 2026 conference talks and YouTube videos. $0.02/query, free daily tier, key or x402.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어
  • 입력해야 할 값: Authorization

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http transcription https://llmexpert.io/mcp --header 'Authorization: your-value'

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "transcription": {
      "url": "https://llmexpert.io/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "transcription": {
      "type": "http",
      "url": "https://llmexpert.io/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • Authorization 비밀 HTTP header
    Bearer or a ct_ collection token. Optional: transcribe, query_collection and search_talks accept x402 USDC payments without a key.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 7일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • query_channel

    Run a retrieval-augmented query against a channel's indexed knowledge base and return a generated answer with citations. Maps to POST /v1/query. Requires the key's `query` scope and access to the channel. Charged: $0.02 flat per call by default. Prices are the service defaults; `

  • list_channels

    List the channels the calling key is scoped to. Maps to GET /v1/channels. Cursor-paginated. Requires the key's `read` scope.

  • list_sources

    List the sources (video/document/website) in a channel, optionally filtered by type or status. Maps to GET /v1/channels/{channelId}/sources. Cursor-paginated. Requires the key's `read` scope.

  • get_source

    Fetch a single source and its processing status (type-specific provenance included). Maps to GET /v1/sources/{sourceId}. Requires the key's `read` scope.

  • add_source

    Add a source to a channel and begin background ingestion. Maps to POST /v1/channels/{channelId}/sources. Only `type: video` is processed today; `document` and `website` are reserved and return a 501 error until released. Charged from the key owner's prepaid balance at the ingest

  • get_usage

    Get usage and spend in dollars for the calling key: the account balance (wallet_usd), this period's spend (consumed_usd), query count, and budget remaining. Maps to GET /v1/usage. Requires the key's `read` scope.

  • quote

    Free. Expand YouTube URLs exactly as an ingest would and return the price, the per-video lines and the per-source rejections. Maps to POST /v1/quote. $0.01/min standard, $0.03/min whisper by default, 1-minute minimum per video. The `quote_id` is valid for 15 minutes; pass it to `

  • transcribe

    Charged. Create a collection and start an ingest job for the given YouTube URLs in one call. Maps to POST /v1/transcribe. $0.01/min standard, $0.03/min whisper by default, 1-minute minimum per video. Pass a `quote_id` from `quote` to be charged exactly that price. Returns `job_id

  • create_collection

    Free. Create an empty collection to add sources to later with `add_sources`. Maps to POST /v1/collections. Returns the collection and its `collection_token` (`ct_…`, shown once: store it; absent on an idempotent replay). API key required (the key's `write` scope). Prices are the

  • add_sources

    Charged like `transcribe`. Expand the given YouTube URLs, charge for the new work and start an ingest job in an existing collection. Maps to POST /v1/collections/{collectionId}/sources. $0.01/min standard, $0.03/min whisper by default, 1-minute minimum per video. Videos already i

  • get_status

    Free. Get an ingest job started by `transcribe` or `add_sources`. Maps to GET /v1/jobs/{jobId}. Poll every 10–30 s until `status` is completed, partial or failed (terminal). `completed` means every accepted video is transcribed and indexed, so the collection is queryable; `partia

  • get_transcript

    Free. Get the transcript of a video that is completed in one of your collections. Maps to GET /v1/videos/{youtubeId}/transcript. `collection_id` is required with an API key; with the collection's `ct_` token as the bearer it defaults to the token's collection. `format` is json (s

  • query_collection

    Charged: $0.02 flat per call by default, no token multiplier. Ask a question of a collection and get a generated answer with citations. Maps to POST /v1/collections/{collectionId}/query. Query a collection once `get_status` says completed. With an API key it needs the key's `quer

  • search_talks

    Ask a question across about 490 curated 2026 conference talks and get a generated answer whose citations give each talk's video URL (with t=) and start_seconds, plus its conference, year and speakers. Optional filters: conference (one of ai-engineer-worlds-fair, ai-engineer-europ

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리에 소스 저장소가 없어서, 게시자(llmexpert.io)와 코드를 맞춰 볼 수 없어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    258ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 14개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2987개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2987개 중 80%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2987개 중 48%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

LLMExpert: cited Q&A over YouTube videos, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: Authorization

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 9일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

MCP YouTube Transcript

제작자: jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

내 컴퓨터에서 실행★ 495MIT10일 전 업데이트
설치

Google Analytics MCP

제작자: surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

내 컴퓨터에서 실행★ 244MIT10일 전 업데이트
설치

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

클라우드에서 실행★ 137MIT10일 전 업데이트
설치

제작자의 README

저장소에서 README를 찾지 못했어요

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