LoomaScale Ads

Name: LoomaScale Ads
Author: loomascale

제작자: loomascale버전 1.0.0i★ –i클라우드에서 실행

레지스트리 이름com.loomascale/ads

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Run Google Ads and Meta Ads from ChatGPT or Claude: audit wasted spend, create and manage campaigns.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

Settings → Connectors 열기
Add custom connector 누르기
아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://api.loomascale.com/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http ads https://api.loomascale.com/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ads": {
      "url": "https://api.loomascale.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "ads": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.loomascale.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://api.loomascale.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 loomascale.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 2961개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 2961개 중 34%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2961개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

LoomaScale Ads, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

MCP YouTube Transcript

제작자: jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

내 컴퓨터에서 실행★ 495MIT9일 전 업데이트

설치

Google Analytics MCP

제작자: surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

내 컴퓨터에서 실행★ 244MIT9일 전 업데이트

설치

BibiGPT YouTube Video Summarizer

제작자: JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

클라우드에서 실행★ 137MIT9일 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

ads-mcp

Self-hostable MCP servers that let ChatGPT or Claude run real ad accounts — with spend guardrails they cannot talk their way past.

MIT licensed. Extracted from a production service that has run live campaigns from inside ChatGPT since 2026.

Servers

	What it does	Docs
[google-ads-mcp](google-ads/README.md)	42 tools over the Google Ads API: performance, keyword research, campaign and Performance Max creation, budget and bidding changes	README

Meta Ads is next.

Run one

No JDK, no Maven, no source build:

curl -O https://raw.githubusercontent.com/loomascale/ads-mcp/main/docker-compose.yml

curl -O https://raw.githubusercontent.com/loomascale/ads-mcp/main/.env.example cp .env.example .env && $EDITOR .env # every value documented in place docker compose up

Then open http://localhost:8080/connections and connect an ad account.

Set MCP_DEFAULT_MAX_DAILY_BUDGET_CENTS low before pointing this at a live account. It is the last thing between a model and your card.

Full prerequisites — the Google Ads developer token in particular, which needs an application and takes days to approve — are in the server README.

What these will not do

Worth reading before running anything, because money is involved:

Nothing goes live by itself. Campaign creation has no status field in its tool schema, so a model *cannot* create an enabled campaign. Activation is a separate tool.
Only campaigns this server created can be activated through it. One made in the ad platform's own UI is refused, because its budget never passed the cap check.
Every budget change is checked against a cap you set, in the account's own currency. The server refuses; it never silently clamps.
Per-tool daily limits and a runaway-loop guard, so a stuck model cannot make hundreds of changes.
Single-operator by default. One password, one account. Not a multi-user login.

Build it as a library

mcp-core is the reusable half: MCP's JSON-RPC transport, a tool registry SPI, and a minimal OAuth 2.1 authorization server with dynamic client registration, PKCE and refresh-token rotation. If you want ChatGPT or Claude to call *your* tools over an authenticated endpoint, that is the part to depend on — it knows nothing about advertising beyond a few shared abstractions the platform servers reuse.

Repository layout

One repository, one version. A change spanning the core and a platform is one commit and one build, which is why this is not three repositories:

mcp-core/            protocol, OAuth 2.1 server, shared ads abstractions

google-ads/client/ Google Ads API client — no Spring, no MCP, usable on its own google-ads/server/ the runnable MCP server and its tools

google-ads/server resolves mcp-core at ${project.version} inside the reactor, so a fresh clone builds with nothing published anywhere:

./mvnw verify

Security

Credentials are encrypted at rest with AES-256-GCM. Authorization codes and refresh tokens are stored hashed and are single-use; reusing a rotated refresh token revokes the whole family. Model-supplied image URLs pass an SSRF policy before anything is fetched. Tool arguments are never logged — only argument names.

Put TLS in front of any of this. Report vulnerabilities privately: see SECURITY.md.

Who builds this

These servers are extracted from [LoomaScale](https://ai.loomascale.com), an AI operator for Google Ads: you talk to ChatGPT or Claude, and it reads your account, finds waste, and makes the changes. This repository is the engine that runs it — not a demo or a cut-down version. The tools here are the same ones that have created and managed live campaigns since 2026, guardrails included.

What stays in the product rather than here is the commercial half: accounts and billing, usage metering, the multi-user dashboard, and the connect flows for people who do not want to run a server. mcp-core exposes those as replaceable interfaces — QuotaPolicy, ResourceOwnerAuthenticator, AdsConnectionStore — precisely so the open-source build has working defaults and LoomaScale can substitute its own.

Would you rather not run a server?

ai.loomascale.com is the hosted version. Same tools, no Docker, no developer token application, no OAuth client to register. It starts with a free Google Ads waste audit — the assistant reads your account and reports what is being wasted, before you pay anything. Plans and limits are on the pricing page.

Self-hosting is a genuine alternative, not a teaser: everything needed to run these servers against your own accounts is in this repository under the MIT licence, with no feature held back and no phone-home.

Useful even if you self-host

The connection guides are written for the hosted product but the client-side steps are identical against your own server — the same consent screen, the same connector setup:

Connect ChatGPT to Google Ads
Connect Claude to Google Ads
Running Google Ads from ChatGPT — walkthrough video
What the assistant actually looks for

Other things extracted from the same codebase live at ai.loomascale.com/oss.

Contributing

See CONTRIBUTING.md — the secrets section first.

Built and used in production by LoomaScale. MIT licensed.

LoomaScale Ads

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

제작자의 README

ads-mcp

Servers

Run one

What these will not do

Build it as a library

Repository layout

Security

Who builds this

Would you rather not run a server?

Useful even if you self-host

Contributing