프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

FeedNest

제작자: feednest-app버전 1.1.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.LucaIaconelli/feednest

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Your curated sources (RSS, YouTube, podcasts, Google News) as context for any AI agent.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 0개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.feednest.com

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http feednest https://mcp.feednest.com

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "feednest": {
      "url": "https://mcp.feednest.com"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "feednest": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.feednest.com"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.feednest.com

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    게시자(LucaIaconelli)가 저장소 소유자(feednest-app)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2987개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2987개 중 57%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2987개 중 34%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

FeedNest, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.0)은 23일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

MCP YouTube Transcript

제작자: jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

내 컴퓨터에서 실행★ 495MIT10일 전 업데이트
설치

Google Analytics MCP

제작자: surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

내 컴퓨터에서 실행★ 244MIT10일 전 업데이트
설치

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

클라우드에서 실행★ 137MIT10일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

FeedNest MCP Server

Your sources. Not the whole web. Ask your AI about your feeds - it already knows.

ChatGPT searches the internet. Perplexity crawls billions of pages. When you ask about your industry, your interests, your world - they give you everything except what matters.

[FeedNest](https://www.feednest.com) is different. Your AI works exclusively with the sources you choose: the blogs you trust, the publications you follow, the experts you believe in. No algorithmic noise. No black-box results. Intelligence grounded in your world.

This MCP server gives any AI assistant - ChatGPT, Codex, Claude, Gemini, Grok, Cursor, Windsurf, Cline, Le Chat, and more - direct access to your feeds, articles, highlights, notes, and tags through natural language.


What Your AI Can Do

Just ask. Your AI handles the rest.

  • Morning briefings - Wake up to a summary of everything that happened overnight across your feeds
  • Compare coverage - See how different sources report the same story, side by side
  • Spot trends early - Your AI detects emerging patterns before they hit mainstream
  • Deep-dive any topic - Get a comprehensive synthesis from every source you follow
  • Track developing stories - Follow a narrative as it evolves across all your feeds
  • Instant search - Find any article across all your sources in seconds
  • Highlights and notes - Save what matters and annotate with your own thoughts

Quick Start

Prerequisites
  1. A FeedNest account. Apps that connect with OAuth (ChatGPT, Claude) work on every plan: on Free they can read your feeds and articles, up to 20 requests an hour; Plus and Pro also let them save, tag, highlight, take notes and mark articles as read.
  2. For clients set up with an API key: a key from Settings → Developer API, which needs a Pro subscription
ChatGPT
Option A: Web UI (OAuth - recommended)
  1. Go to Settings → Apps & Connectors → Advanced and enable Developer Mode
  2. Go to Settings → Apps → Create. Name it FeedNest and set the URL to https://mcp.feednest.com
  3. ChatGPT will redirect you to FeedNest - log in and authorize

No API key needed. ChatGPT handles the OAuth flow automatically.

Option B: Responses API

Include FeedNest as an MCP tool in your API request:

{

"type": "mcp", "server_url": "https://mcp.feednest.com", "server_label": "feednest", "authorization": "fn_live_YOUR_API_KEY" }

Codex
Option A: Plugin (recommended)

The plugin bundles skills, MCP config, and brand assets in one install. It is not in the Codex plugin directory yet, so install it from this repository: see Local Installation in the Codex plugin README.

Option B: MCP in config.toml

Add to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.feednest]

url = "https://mcp.feednest.com" bearer_token_env_var = "FEEDNEST_API_KEY"

export FEEDNEST_API_KEY="fn_live_YOUR_API_KEY"

Or via CLI:

codex mcp add feednest --transport http https://mcp.feednest.com
Claude
Connectors directory (OAuth - recommended)

FeedNest is listed in Claude's connectors directory.

  1. Open claude.ai/directory/feednest, or search for FeedNest in Customize → Connectors
  2. Click Connect to Claude, log in to FeedNest, and authorize

No API key needed, and the connector follows your Claude account to Claude Desktop and the mobile apps.

To add it by URL instead, add a custom connector in Customize → Connectors with the URL https://mcp.feednest.com and leave OAuth Client ID and Secret empty.

Claude Code and Cowork: plugin (OAuth - recommended)

The Claude plugin brings the FeedNest server, a skill that tells Claude how to use the tools well, and the /feednest:briefing command. It signs in with OAuth, so it works on every FeedNest plan.

/plugin marketplace add feednest-app/mcp

/plugin install feednest@feednest

Then run /mcp, pick feednest and sign in.

Claude Code with an API key
claude mcp add --transport http feednest https://mcp.feednest.com \

--header "Authorization: Bearer fn_live_YOUR_API_KEY"

Add -s user for global access across all projects. API keys need FeedNest Pro.

Claude Desktop config file (requires bridge)

The directory connector above already works in Claude Desktop. To configure FeedNest in claude_desktop_config.json instead, which only runs stdio servers, use the mcp-remote bridge:

{

"mcpServers": { "feednest": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://mcp.feednest.com", "--header", "Authorization:${AUTH_HEADER}" ], "env": { "AUTH_HEADER": "Bearer fn_live_YOUR_API_KEY" } } } }

Config path: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS), %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows), or ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json (Linux).

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project (or ~/.cursor/mcp.json for global):

{

"mcpServers": { "feednest": { "url": "https://mcp.feednest.com", "headers": { "Authorization": "Bearer fn_live_YOUR_API_KEY" } } } }

Tip: Cursor supports env var interpolation: "Bearer ${env:FEEDNEST_API_KEY}". Do not add a "type" field - Cursor auto-detects from the "url" key.

Le Chat (Mistral)

Available on all plans, including the free tier.

  1. Go to Sidebar → Intelligence → Connectors
  2. Click + Add Connector → Custom MCP Connector
  3. Set Name to FeedNest, Server URL to https://mcp.feednest.com
  4. Set Auth type to API Token Authentication, Authorization to Bearer fn_live_YOUR_API_KEY
Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "feednest": { "serverUrl": "https://mcp.feednest.com", "headers": { "Authorization": "Bearer fn_live_YOUR_API_KEY" } } } }

Important: Windsurf uses "serverUrl" (not "url"). Using the wrong key causes a silent failure.

Cline

In VS Code, open Cline extension settings → MCP Servers configuration (JSON):

{

"mcpServers": { "feednest": { "type": "streamableHttp", "url": "https://mcp.feednest.com", "headers": { "Authorization": "Bearer fn_live_YOUR_API_KEY" } } } }

Critical: The "type": "streamableHttp" field is mandatory for Cline. Without it, custom headers may fail silently and authentication won't work.

Gemini CLI

Add to ~/.gemini/settings.json:

{

"mcpServers": { "feednest": { "httpUrl": "https://mcp.feednest.com", "headers": { "Authorization": "Bearer fn_live_YOUR_API_KEY" } } } }

Note: Gemini CLI uses "httpUrl" (not "url"). The "url" field is reserved for SSE transport. CLI only - gemini.google.com does not support external MCP servers.

Grok (xAI)

Available through the xAI API/SDK only, not from the grok.com chat UI.

curl https://api.x.ai/v1/responses \

-H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "grok-3", "tools": [{ "type": "mcp", "server_url": "https://mcp.feednest.com", "server_label": "feednest", "authorization": "Bearer fn_live_YOUR_API_KEY" }], "input": "What are my unread articles?" }'

Any other MCP client

Any client supporting Streamable HTTP can connect using:

  • URL: https://mcp.feednest.com
  • Header: Authorization: Bearer fn_live_YOUR_API_KEY

For stdio-only clients, use the mcp-remote bridge:

{

"mcpServers": { "feednest": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://mcp.feednest.com", "--header", "Authorization:Bearer fn_live_YOUR_API_KEY" ] } } }


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Articles
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get_articlesList articles with title, source, date, and summary preview. Views: newsfeed, by-feed, by-folder, by-tag, tagged, highlighted, noted.view\*, feed_id, folder_id, tag_id, limit, query, sort, unread_only, date_from, date_to, count_only
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Output Feeds
ToolDescriptionKey Parameters
get_output_feedsList public RSS output feeds created by the user.-
AI

text_to_speech is not exposed by the hosted MCP server: it generates audio with an AI model, which the Claude connectors directory does not allow. Reading articles aloud stays availabl

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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