프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

pyscn

제작자: ludo-technologies버전 1.33.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.ludo-technologies/pyscn

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Python code analysis for AI agents: complexity, dead code, clones, coupling, and a health score.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 클리닉 및 건강

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "pyscn": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyscn-mcp"
      ],
      "env": {
        "PYSCN_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add pyscn --env PYSCN_CONFIG=your-value -- uvx pyscn-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "pyscn": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyscn-mcp"
      ],
      "env": {
        "PYSCN_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "pyscn": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyscn-mcp"
      ],
      "env": {
        "PYSCN_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • PYSCN_CONFIG env
    Path to a .pyscn.toml configuration file. Defaults to the usual config discovery (.pyscn.toml, then pyproject.toml) starting from the analyzed directory.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 ludo-technologies 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

클리닉 및 건강 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 866개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 866개 중 74%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 866개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

pyscn, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.33.1)은 9일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Mirobody

제작자: thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

내 컴퓨터에서 실행★ 1,408Apache-2.05일 전 업데이트
설치

FHIR MCP Server

제작자: wso2

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

내 컴퓨터에서 실행★ 137Apache-2.09일 전 업데이트
설치

Google Health MCP

제작자: davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

내 컴퓨터에서 실행★ 79MIT4개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

English | 日本語 | 简体中文 | Français

Code quality analysis for Python in the age of AI coding.

Building with Cursor, Claude, or ChatGPT? pyscn keeps AI-generated code maintainable with structural analysis.

Quick Start

# Run analysis without installation

uvx pyscn@latest analyze .

or

pipx run pyscn analyze .

Demo

Features

One command scores your whole codebase (0-100 with an A-F grade) and generates an HTML report that shows what to fix first.

pyscn looks at your code from five angles:

  • 🧹 Dead code - unreachable code you can safely delete
  • 📋 Duplicate code - copy-pasted and structurally similar code worth merging (Type 1-4 clone detection)
  • 🌀 Complexity - functions and executable class suites that are hard to read and test (cyclomatic and cognitive complexity)
  • 🔥 Module and directory hotspots - per-file quality and per-directory complexity rollups for prioritizing refactors
  • 🏗️ Architecture - circular imports, layer rule violations (clean / layered / hexagonal / MVC presets), and auto-detected module communities that reveal how your code is actually structured
  • 🧩 Class design - classes that do too much or depend on too much (CBO coupling, LCOM4 cohesion)

100,000+ lines/sec • Built with Go + tree-sitter

Other Languages

pyscn is the Python analyzer of polyscan. For JavaScript, TypeScript, Go, Rust and C++, run:

npx polyscan analyze .

Same five angles, same 0-100 score, one HTML report.

Polyscan for GitHub

Polyscan App files a weekly audit report as a GitHub Issue. Free for public repositories.

AI Agent Integration

pyscn ships Agent Skills that teach AI coding agents when and how to run each analysis: health checks, refactoring, architecture review, and CI-friendly reports.

Agent Skills (Recommended)
uvx add-skills ludo-technologies/pyscn

This installs the Skills into your project. They work with Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, and many other agents (add --agent cursor etc. to target one, --global for all projects).

Then just ask your agent:

  1. "Analyze the code quality of the app/ directory"
  1. "Find duplicate code and help me refactor it"
  1. "Show me complex code and help me simplify it"
MCP Server (Optional)

For tighter integration, the bundled pyscn-mcp server exposes the same analyses as MCP tools to Claude Code, Cursor, ChatGPT, and other MCP clients.

Claude Code plugin (sets up the MCP server and the Skills together):

claude plugin marketplace add ludo-technologies/pyscn

claude plugin install pyscn-mcp@pyscn-marketplace

Manual setup for Claude Code:

claude mcp add pyscn-mcp uvx -- pyscn-mcp

Cursor / Claude Desktop: add to your MCP settings (~/.config/claude-desktop/config.json or Cursor settings):

{

"mcpServers": { "pyscn-mcp": { "command": "uvx", "args": ["pyscn-mcp"], "env": { "PYSCN_CONFIG": "/path/to/.pyscn.toml" } } } }

Dive deeper in mcp/README.md for setup walkthroughs and docs/MCP_INTEGRATION.md for architecture details.

Installation

# Install with pipx (recommended)

pipx install pyscn

Or with uv

uv tool install pyscn

macOS Intel (x86_64): PyPI wheels are built for Apple Silicon only (the Intel wheel was dropped in v1.5.1), so uvx, pipx, uv, and pip cannot install pyscn on Intel Macs. Use brew install pyscn or go install github.com/ludo-technologies/pyscn/cmd/pyscn@latest instead.

Alternative installation methods

Build from source
git clone https://github.com/ludo-technologies/pyscn.git

cd pyscn make build

Go install
go install github.com/ludo-technologies/pyscn/cmd/pyscn@latest

Common Commands

pyscn analyze

Run comprehensive analysis with HTML report

pyscn analyze .                              # All analyses with HTML report

pyscn analyze --json . # Generate JSON report pyscn analyze --json --output - . | jq # JSON report on stdout pyscn analyze --json --html --no-open . # JSON and HTML reports from one run pyscn analyze --select complexity . # Only complexity analysis pyscn analyze --select deps . # Only dependency analysis pyscn analyze --select complexity,deps,deadcode . # Multiple analyses pyscn analyze --skip-communities . # Skip module community detection

pyscn check

Fast CI-friendly quality gate

pyscn check .                         # Quick pass/fail check

pyscn check --max-complexity 15 . # Custom thresholds pyscn check --max-cycles 0 . # Only allow 0 cycle dependency pyscn check --select deps . # Check only for circular dependencies pyscn check --select di . # Detect DI anti-patterns (opt-in) pyscn check --allow-circular-deps . # Allow circular dependencies (warning only)

pyscn init

Create configuration file

pyscn init                         # Generate .pyscn.toml

💡 Run pyscn --help or pyscn --help for complete options

Configuration

Create a .pyscn.toml file or add [tool.pyscn] to your pyproject.toml:

# .pyscn.toml

[complexity] max_complexity = 15

[dead_code] min_severity = "warning"

[output] directory = "reports"

⚙️ Run pyscn init to generate a full configuration file with all available options


Documentation

📖 [pyscn documentation site](https://docs.codescan.dev/pyscn/) — installation, rule catalog, CLI reference, configuration, output specification

For contributors: [Development Guide](docs/DEVELOPMENT.md) • [Architecture](docs/ARCHITECTURE.md) • [Testing](docs/TESTING.md)

Enterprise Support

For commercial support, custom integrations, or consulting services, contact us at contact@ludo-tech.org

License

MIT License — see LICENSE


*Built with ❤️ using Go and tree-sitter*

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