프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Lumiclip

제작자: lumiclip버전 3.0.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.lumiclip/lumiclip

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Turn YouTube videos into short-form clips from any AI assistant

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어
  • 입력해야 할 값: LUMICLIP_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "lumiclip": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lumiclip/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LUMICLIP_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add lumiclip --env LUMICLIP_API_KEY=your-value -- npx -y @lumiclip/mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "lumiclip": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lumiclip/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LUMICLIP_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "lumiclip": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lumiclip/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LUMICLIP_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • LUMICLIP_API_KEY 비밀 필수 env
    Your Lumiclip API key from app.lumiclip.ai/developers

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 lumiclip 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2959개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2959개 중 8%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2959개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Lumiclip, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: LUMICLIP_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(3.0.0)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

MCP YouTube Transcript

제작자: jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

내 컴퓨터에서 실행★ 495MIT9일 전 업데이트
설치

Google Analytics MCP

제작자: surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

내 컴퓨터에서 실행★ 244MIT9일 전 업데이트
설치

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

클라우드에서 실행★ 137MIT9일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

@lumiclip/mcp-server

Turn long videos into short clips — from Claude, Cursor, or any AI assistant that supports MCP.

Give it a YouTube link. It finds the best moments, reframes for vertical video (9:16), adds subtitles, and returns download-ready clips.

Quick Start

  1. Get an API key at app.lumiclip.ai/developers
  2. Run:
LUMICLIP_API_KEY=sk_live_... npx @lumiclip/mcp-server

Setup

Claude Desktop / Cursor

Add to your config file — claude_desktop_config.json for Claude, .cursor/mcp.json for Cursor:

{

"mcpServers": { "lumiclip": { "command": "npx", "args": ["@lumiclip/mcp-server"], "env": { "LUMICLIP_API_KEY": "sk_live_..." } } } }

Cursor Directory

Install in Cursor

Smithery
npx @smithery/cli mcp add lumiclip/lumiclip
Remote (Streamable HTTP)

For n8n, custom integrations, or any client that supports remote MCP:

  • Endpoint: https://mcp.lumiclip.ai/mcp
  • Auth: Authorization: Bearer sk_live_...
  • Transport: Streamable HTTP (POST)

Tools

ToolWhat it does
generate_clipsStart clip generation from a YouTube URL. Returns a project_id right away.
get_project_statusCheck progress and get clips when ready. Clips are sorted by score (best first).
list_projectsList your projects with status and clip counts.
get_clipGet full details for a single clip.
check_usageSee your plan, remaining credits, and usage.

How It Works

  1. Call generate_clips with a YouTube URL
  2. Get back a project_id immediately
  3. Poll get_project_status every 10–15 seconds (or pass a callback_url for webhook)
  4. When done, clips are sorted by score (best first), each with a download_url
Statuses

Project: pending → processing → completed (or completed_no_clips / failed)

Processing steps: queued → DOWNLOADING_VIDEO → EXTRACTING_AUDIO → TRANSCRIBING → DETECTING_HIGHLIGHTS → CUTTING_CLIPS → EXPORTING_CLIPS → done

Clips: pending → exporting → completed (or failed). The download_url is available when clip_status is completed.

API Reference

generate_clips

Start clip generation from a YouTube video.

FieldTypeRequiredDescription
urlstringYesFull YouTube video URL
start_timenumberNoStart time in seconds (to process only a segment)
end_timenumberNoEnd time in seconds (to process only a segment)
callback_urlstringNoWebhook URL to receive results when done
{

"project_id": "43dbe622-8ac6-4579-9625-0ad7f0f9db0b", "status": "processing", "poll_url": "/api/v1/projects/43dbe622-8ac6-4579-9625-0ad7f0f9db0b", "estimated_minutes": 5, "message": "Processing started. Poll with get_project_status every 10-15 seconds until status is 'completed'." }

get_project_status

Check progress and get clips.

FieldTypeRequiredDescription
project_idstringYesThe project ID from generate_clips
{

"id": "43dbe622-...", "name": "Video Title", "status": "completed", "step": "done", "error": null, "expected_clips": 9, "duration": 639, "created_at": "2026-03-15T02:21:46.226Z", "clips": [ { "id": "32538b9c-...", "title": "One Dating Theory Leads to Chaos", "duration": 41.83, "score": 90, "reason": "Sharp universal joke that hooks instantly with strong reactions.", "clip_status": "completed", "download_url": "https://cdn.lumiclip.ai/exports/premium/.../clip-32538b9c-....mp4", "quality": "1080p", "thumbnail_url": "https://cdn.lumiclip.ai/exports/premium/.../clip-32538b9c-...-thumb.jpg", "created_at": "2026-03-15T02:29:10.954Z", "updated_at": "2026-03-15T02:30:43.907Z" } ] }

Clips are sorted by score (highest first).

list_projects
FieldTypeRequiredDescription
limitnumberNoMax projects to return. Default 20, max 100.
statusstringNoFilter: pending, processing, completed, completed_no_clips, failed
{

"projects": [ { "id": "43dbe622-...", "name": "Video Title", "status": "completed", "step": "done", "expected_clips": 9, "clips_count": 8, "duration": 639, "created_at": "2026-03-15T02:21:46.226Z" } ], "total": 1, "limit": 20, "offset": 0 }

get_clip
FieldTypeRequiredDescription
clip_idstringYesThe clip ID from a project's clips array
{

"id": "32538b9c-...", "project_id": "43dbe622-...", "title": "One Dating Theory Leads to Chaos", "duration": 41.83, "score": 90, "reason": "Sharp universal joke that hooks instantly.", "export_status": "completed", "export_quality": "1080p", "is_exported": true, "video_url": "https://cdn.lumiclip.ai/...", "video_url_720p": "https://cdn.lumiclip.ai/...", "video_url_1080p": "https://cdn.lumiclip.ai/...", "thumbnail_url": "https://cdn.lumiclip.ai/...", "created_at": "2026-03-15T02:29:10.954Z", "updated_at": "2026-03-15T02:30:43.907Z" }

check_usage

No input required.

{

"plan": "pro", "credits_remaining": 450, "credits_total": 500, "period_start": "2026-03-01T00:00:00.000Z", "period_end": "2026-04-01T00:00:00.000Z" }

Errors

HTTP StatusErrorWhat to do
400Invalid YouTube URLCheck the URL format
401UnauthorizedCheck your API key
402Insufficient creditsBuy more credits or use a shorter video
429Rate limit exceededWait and try again
500Internal server errorTry again later

Webhooks

Pass a callback_url when calling generate_clips to receive a POST when all clips are ready.

Completed:

{

"event": "project.completed", "project_id": "43dbe622-...", "status": "completed", "source_url": "https://www.youtube.com/watch?v=H51iLa1leOU", "clips": [ { "id": "32538b9c-...", "title": "One Dating Theory Leads to Chaos", "duration": 41.83, "score": 90, "download_url": "https://cdn.lumiclip.ai/exports/premium/.../clip-32538b9c-....mp4", "thumbnail_url": "https://cdn.lumiclip.ai/exports/premium/.../clip-32538b9c-...-thumb.jpg", "quality": "1080p" } ] }

Failed:

{

"event": "project.failed", "project_id": "43dbe622-...", "status": "failed", "error": "YouTube video is unavailable", "clips": [] }

Clips are sorted by score (highest first). We retry up to 3 times if your server doesn't respond.

Signature verification (optional): Each callback includes an X-Lumiclip-Signature header. Compute HMAC-SHA256 of the request body using SHA-256(your_api_key) as the signing key. Compare with the header value (sha256= ).

Using with n8n

Option A — Webhook (recommended):

  1. Create a workflow with a Webhook trigger node. Copy its URL.
  2. Add an HTTP Request node: POST https://api.lumiclip.ai/api/v1/clips/generate with Header Auth (Authorization: Bearer sk_live_...) and body:
   {

"url": "https://www.youtube.com/watch?v=...", "callback_url": "https://your-n8n.com/webhook/abc123" }

3. When clips are ready, the Webhook node receives the payload.
  1. Best clip: {{ $json.clips[0].download_url }}

Option B — Polling loop:

  1. POST to generate clips (same as above, without callback_url).
  2. Wait 15 seconds → GET https://api.lumiclip.ai/api/v1/projects/{{ $json.project_id }} → IF status is not completed, loop back to Wait.

REST API

For direct HTTP calls without MCP:

MethodEndpointDescription
POST/api/v1/clips/generateStart clip generation
GET/api/v1/projects/:idGet project status and clips
GET/api/v1/projectsList projects
GET/api/v1/clips/:idGet single clip details
GET/api/v1/account/usageCheck credits and plan

Base URL: https://api.lumiclip.ai — All endpoints require Authorization: Bearer sk_live_...

Environment Variables

VariableRequiredDefault
LUMICLIP_API_KEYYes—
LUMICLIP_API_URLNohttps://api.lumiclip.ai

Links

License

MIT

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