Devdocs MCP

Name: Devdocs MCP
Author: madhan-g-p

제작자: madhan-g-p버전 1.0.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.madhan-g-p/devdocs-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Local DevDocs MCP Server (Developer Docs with project specific context awareness)

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "devdocs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@madhan-g-p/devdocs-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add devdocs -- npx -y @madhan-g-p/devdocs-mcp-server

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "devdocs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@madhan-g-p/devdocs-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "devdocs": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@madhan-g-p/devdocs-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 madhan-g-p 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32531개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32531개 중 2%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32531개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Devdocs MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 10개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

Reelsaw

제작자: osbytes

Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

DevDocs-MCP: Documentation Authority for AI Agents

Eliminate AI hallucinations with local, version-aware, and authoritative documentation.

DevDocs-MCP is a Model Context Protocol (MCP) server that provides version-pinned, deterministic documentation sourced from DevDocs.io to AI assistants (Claude, RooCode, Cline, Copilot etc.). It acts as a local Documentation Intelligence Layer, ensuring your agent always has the correct API context without network latency or training data drift.

This server follows the proposed MCP server standard defined by the MCP , which is being adopted by AI tools and agents across the ecosystem, including those from providers such as Anthropic, OpenAI, and Google.

⚠️ Project Status Notice ⚠️

This project is under active and heavy development. Still need to test existing features and implement more new features like optimal caching , update latest doc automatically and also on request basis , optimal querying and more... Design decisions, APIs, and structure are expected to evolve based on strong opinions, reviews, and feedback from the developer community. I warmly welcome discussions, critiques, and contributions to help shape this project in the right direction.

📑 Table of Contents

Overview
Key Capabilities
Quickstart
Installation & Setup
AI Agent Configuration
Further Reading

🎯 Overview

What This Project Is

A local MCP server written in NestJS (TypeScript).
A deterministic authority for documentation metadata and content.
A lazy-ingestion engine that caches DevDocs offline.
A project-aware context manager that pins docs to your package.json versions.

What This Project Is NOT

❌ An AI agent or code generator.
❌ A web scraper (it uses structured DevDocs datasets).
❌ A DevDocs UI replacement.
❌ A hosted SaaS (it runs 100% locally).

Why This Exists (The Problem)

Modern AI coding agents face three major hurdles:

Hallucination: Guessing API signatures or using deprecated methods.
Latency: Fetching live web docs for every query is slow.
Version Drift: Mixing up React 18 with React 19 features.

The Solution: DevDocs-MCP provides "Just-in-Time" documentation retrieved from local storage, filtered by your project's specific dependency versions.

Mental Model

DevDocs-MCP acts as a middleware between your IDE Agent and the documentation source.

graph TD

🚀 Key Capabilities

Offline-First: Documentation is cached locally; no internet is needed after ingestion.
Ranked Fuzzy Search: Instantly find relevant entries (e.g., "intersection observer").
Version Awareness: Automatically maps to specific library versions in your project.
Node-Only Architecture: Uses sql.js for zero-native dependencies (no Python/C++ build steps).
Structured Outputs: Returns clean, LLM-optimized content.

⚡ Quickstart

Clone & Install

  git clone https://github.com/madhan-g-p/DevDocs-MCP.git

cd DevDocs-MCP pnpm install

Configure Environment

  cp .env.example .env

Edit .env: Set DEVDOCS_DATA_PATH to where you want to store docs.

Build & Run

  pnpm build

pnpm start:prod

Note: Strictly use pnpm for development and contributions.

🛠️ Installation & Setup

DevDocs-MCP is optimized for zero-fuss setup with pnpm. It is a Node-only project.

Prerequisites

Node.js 18+ (tested on 18.x and 20.x).

🐳 Docker Usage

DevDocs-MCP is designed to be lightweight and persistent. Since it downloads and caches large documentation datasets, managing your data volumes correctly is essential.

Method A: Docker Compose (Dynamic & Persistent)

This is the recommended way. It supports 3 storage modes via the DEVDOCS_VOLUME_SOURCE variable in your .env file.

Configure your preferred storage in .env: `bash

Mode 1: Named volume (Default - Docker manages it)

DEVDOCS_VOLUME_SOURCE=devdocs_data

Mode 2: Host Path (Outside Docker - Local folder)

DEVDOCS_VOLUME_SOURCE=./my-docs-storage

Start the server: bash docker compose up -d

Flexibility: Every time you start the container, you can point to a new volume (to start fresh) or an existing volume (to keep your data) just by changing the DEVDOCS_VOLUME_SOURCE in your .env file. Both the mcp.db (database library) and the data/ (documentation downloads) are stored inside this volume.

Method B: Docker Run (Manual)

If you just want to run the public image directly from Docker Hub:

docker run -d -p 3000:3000 \

-v "devdocs_data:/app/data" \ --name devdocs-mcp \ madhandock1/devdocs-mcp:latest

💾 Data Strategy

The project uses a single mount point at /app/data which contains:

/app/data/mcp.db: The SQLite registry.
/app/data/docs/: The cached documentation files.

This unified structure makes it easy to backup or move your entire documentation authority by simply moving one folder or volume.

Configuration (`.env`)

Variable	Description	Default
`DEVDOCS_DATA_PATH`	Path to store downloaded documentation JSONs.	`./data`
`MCP_DB_PATH`	Path to the SQLite metadata database.	`mcp.db`
`LOG_LEVEL`	Verbosity (debug, info, warn, error).	`info`

Ingesting Documentation

Once the server is connected to your agent, use the ingest tool to download documentation for your specific stack: Agent will take care of it once the server is up and running , it is supposed to list the available to tools and take decision accordingly.

"dependencies": { "react": "18.2.0", "typescript": "5.0.0" } }

>Note: The Devdocs fetch url required to be used for ingestion is defined in `src/config/constants.ts`. This URL currently points to the correct and officially supported path. If the [devdocs](https://github.com/freecodecamp/devdocs) community changes this path in future, the configuration may need to be updated accordingly.<br/>

This approach does not involve web scraping. It follows the same supported mechanism used by DevDocs to provide documentation for offline use, similar to how users download documentation within DevDocs itself.

🤖 AI Agent Configuration

RooCode / Cline / Claude Desktop (Recommended: STDIO)

Add this to your mcp_settings.json. By setting the cwd (Current Working Directory), the server will automatically load configuration from your .env file, allowing you to use relative paths for data storage.

"mcpServers": { "devdocs": { "command": "node", "args": ["dist/main.js"], "cwd": "file://path/to/your/DevDocs-MCP" } } }

Pro Tip: Use the absolute path to the project in cwd. The server will then find your .env and use the DEVDOCS_DATA_PATH and MCP_DB_PATH you've defined there (e.g., ./data or mcp.db), making the setup portable!

Remote / Web Clients (HTTP SSE)

If you need to expose the server via a port (for production/remote setups):

Start the server with a port flag:

   node dist/main.js --port 3000

Configure your client:

SSE URL: http://your-server:3000/mcp/sse
Type: SSE (Supported by most MCP clients, atleast I guess so)

📖 Further Reading

System Architecture: Deep dive into the data flow, schema, and sql.js internals.
Contributor Guidelines: Workflow, coding standards, and PR requirements.
LICENSE: MIT License.

*Inspired from this project devdocs-local , devdocs-local-demo by @Nathaniel Whiteinge*

Devdocs MCP

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Reelsaw

제작자의 README

DevDocs-MCP: Documentation Authority for AI Agents

📑 Table of Contents

🎯 Overview

🚀 Key Capabilities

⚡ Quickstart

Edit .env: Set DEVDOCS_DATA_PATH to where you want to store docs.

🛠️ Installation & Setup

Prerequisites

🐳 Docker Usage

Method A: Docker Compose (Dynamic & Persistent)

Mode 1: Named volume (Default - Docker manages it)

Mode 2: Host Path (Outside Docker - Local folder)

DEVDOCS_VOLUME_SOURCE=./my-docs-storage

Method B: Docker Run (Manual)

💾 Data Strategy

Configuration (.env)

Ingesting Documentation

🤖 AI Agent Configuration

RooCode / Cline / Claude Desktop (Recommended: STDIO)

Remote / Web Clients (HTTP SSE)

📖 Further Reading

Configuration (`.env`)