MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Whether AI Overviews, ChatGPT, Claude, Perplexity, and Gemini name and cite a brand.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
APIFY_TOKEN, OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY, GEMINI_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"ai-answer-visibility-tracker": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mambalabsdev/mcp-ai-answer-visibility-tracker"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value",
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"PERPLEXITY_API_KEY": "your-value",
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add ai-answer-visibility-tracker --env APIFY_TOKEN=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env PERPLEXITY_API_KEY=your-value --env GEMINI_API_KEY=your-value -- npx -y @mambalabsdev/mcp-ai-answer-visibility-tracker실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"ai-answer-visibility-tracker": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mambalabsdev/mcp-ai-answer-visibility-tracker"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value",
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"PERPLEXITY_API_KEY": "your-value",
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"ai-answer-visibility-tracker": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mambalabsdev/mcp-ai-answer-visibility-tracker"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value",
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"PERPLEXITY_API_KEY": "your-value",
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
게시자(mambabuilt.com)가 저장소 소유자(mambalabsdev)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: APIFY_TOKEN, OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY, GEMINI_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 그저께 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An MCP server for the Mamba Labs AI Answer Visibility Tracker actor on Apify. Give it a brand and the questions its buyers ask. Each question is asked several times on Google AI Overviews and, on your own API keys, on ChatGPT, Claude, Perplexity, and Gemini, and every answer is checked for the brand.
brand_named, brand_cited, first_mention_rank, competitors_named, competitors_cited, cited_domains, and an answer excerpt.question_summary row per question and engine, with brand_named_rate, brand_cited_rate, a 95 percent range for the named rate, the top cited domains, and each competitor's rates. One free brand_summary row per engine covers all questions.shown, not_shown (no overview on the page), or deferred (Google writes the overview live and loads it after the page; free and left out of the rates).Bad input returns one free row whose error_reason starts with input_invalid:.
All of the work runs on Apify. This package is a thin client that starts the actor run, waits for it, and hands back the dataset rows.
You need Node.js 18 or newer and an Apify account with an API token.
Add this to your Claude Desktop config (claude_desktop_config.json), Cursor, or any MCP client:
{
"mcpServers": { "mamba-ai-answer-visibility-tracker": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@mambalabsdev/mcp-ai-answer-visibility-tracker" ], "env": { "APIFY_TOKEN": "your-apify-token" } } } }
Restart the client. The track_ai_answer_visibility tool appears.
To ask ChatGPT, Claude, Perplexity, or Gemini as well, add that vendor's key to the same env block: OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY, or GEMINI_API_KEY.
APIFY_TOKEN. The server lists its tool without a token; a call needs one.track_ai_answer_visibility. One tool. Example arguments:
{
"brand_name": "HubSpot", "brand_domain": "hubspot.com", "questions": [ "best crm for small business" ], "samples": "3", "competitors": [ "Pipedrive|pipedrive.com", "zoho.com" ] }
Every buyer facing input of the actor except the four engine keys, which come from the server environment so they never pass through the conversation. Omitted inputs take the actor's own defaults. Numbers and booleans are sent as strings.
| Input | Type | Description | |
|---|---|---|---|
brand_name | string | Required. The brand to look for, as people write it. Matched as a whole word, any case | |
questions | array | Required. 1 to 50 questions buyers ask | |
brand_domain | string | The brand domain, such as hubspot.com. A cited page on it, or on a subdomain, counts as cited | |
engines | array | Any of google_ai_overview, openai, anthropic, perplexity, gemini. Default google_ai_overview | |
samples | string | Asks per question per engine, 1 to 10. Default 3 | |
competitors | array | Up to 20, as a name, a domain, or name\ | domain |
brand_aliases | array | Other ways answers write the brand | |
country, language | string | For Google. Default us, en | |
include_answer_text | string | true (default) or false | |
openai_model, anthropic_model, perplexity_model, gemini_model | string | Defaults gpt-5-mini, claude-sonnet-5-5, sonar, gemini-2.5-flash | |
max_charge_usd | string | Optional. The run stops before it would charge more than this |
Pay per event on Apify, billed to your Apify account. Prices in USD.
| Event | Free plan | Bronze | Silver | Gold |
|---|---|---|---|---|
ai-overview-sample, one Google result page read for one question | $0.0316 | $0.03002 | $0.02844 | $0.02686 |
answer-sample, one answer from ChatGPT, Claude, Perplexity, or Gemini on your own key | $0.009 | $0.00855 | $0.0081 | $0.00765 |
question-summary, one rates row per question and engine | $0.003 | $0.00285 | $0.0027 | $0.00255 |
apify-actor-start, per run start | $0.001082 | $0.001082 | $0.001082 | $0.001082 |
Deferred Google samples, blocked pages, engine errors, the brand rates rows, and refused input are free.
Google AI Overviews needs no key. ChatGPT, Claude, Perplexity, and Gemini run on your own API key, read from this server's environment and passed in the run input as a secret field. The actor sends a key only to that vendor's API and never logs, stores, or returns it. The model use is billed to you by that vendor. Mamba Labs pays the Apify platform and proxy costs of the run.
apify.com/mambalabs/ai-answer-visibility-tracker
MIT. See LICENSE.