MarketCore (now Marcora): Marketing & Brand Context

Name: MarketCore (now Marcora): Marketing & Brand Context
Author: ccromp

제작자: ccromp버전 1.0.5i★ –i클라우드에서 실행

레지스트리 이름ai.marketcore/mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MarketCore is now Marcora: on-brand marketing content in any AI tool. New entry: ai.marcora/mcp

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 0개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP, SSE
카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 0개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

Settings → Connectors 열기
Add custom connector 누르기
아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://mcp.marketcore.ai/

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http marketcore https://mcp.marketcore.ai/

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "marketcore": {
      "url": "https://mcp.marketcore.ai/"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "marketcore": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.marketcore.ai/"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://mcp.marketcore.ai/

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

! 주의
제작자와 저장소 일치
게시자(marketcore.ai)가 저장소 소유자(ccromp)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 2969개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 2969개 중 75%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2969개 중 40%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

MarketCore (now Marcora): Marketing & Brand Context, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.5)은 11일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

MCP YouTube Transcript

제작자: jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

내 컴퓨터에서 실행★ 495MIT9일 전 업데이트

설치

Google Analytics MCP

제작자: surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

내 컴퓨터에서 실행★ 244MIT9일 전 업데이트

설치

BibiGPT YouTube Video Summarizer

제작자: JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

클라우드에서 실행★ 137MIT10일 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Marcora MCP Server

Marcora is the context layer for go-to-market teams: your positioning, brand voice, and product facts in one source of truth that your AI tools read from.

Learn more: marcora.ai

About

This is the public documentation repository for Marcora's hosted MCP server. The server itself is a commercial, closed-source remote service. This repo provides metadata, connection instructions, tool documentation, and support resources.


Type	Hosted remote MCP server
Implementation	Closed-source (commercial)
Transport	Streamable HTTP
Authentication	OAuth 2.0 or API token
Status	Production

What It Does

Marcora is the context layer for go-to-market teams. Build your source of truth once: a Brand Foundation (positioning, brand voice, and writing style) plus a Reference Library of product docs, buyer personas, competitive analysis, and messaging. Claude, ChatGPT, and any AI tool that supports MCP connections read from it, so what you write stays on-brand and accurate.

Marcora was formerly called MarketCore.

Marcora's MCP server enables AI clients to:

Manage brand and company context and reference materials
Create and manage blueprints for content generation
Generate marketing content from context and blueprints
Organize work with projects and collections
Browse and import community blueprints and templates
Plan content on the plans board and produce it, individually or from reusable playbooks
Automate recurring work with reusable, multi-step workflows
Share content externally and export to Word

Connection

Server URL (OAuth): https://mcp.marcora.ai

Authentication options:

OAuth 2.0 (recommended for interactive clients) — connect using https://mcp.marcora.ai
API Token (for non-interactive environments) — generate a key at Integration Settings and connect to the same URL (https://mcp.marcora.ai), passing the key in an Authorization: Bearer header. The server negotiates the right transport automatically.

Quickstart

Add to your MCP client config:

"mcpServers": { "marcora": { "url": "https://mcp.marcora.ai" } } }

See docs/quickstart.md for setup instructions for Claude, ChatGPT, Claude Desktop, Cursor, and VS Code.

The Marcora AI Workflows Skill (recommended)

The Marcora AI Workflows Anthropic Skill ships alongside this server. It teaches your AI client Marcora's mental model, the right tool sequencing, the questions to ask the user before acting, and the pitfalls to avoid — so the agent stops misfiring on tasks that look ambiguous from tool descriptions alone.

Skill	What it covers	Source
Marcora AI Workflows (`marcora-mcp`)	Object model (content, blueprints, projects, context items); content-generation patterns; the 4-layer context model; project-brief mechanics; the content plans board and playbooks; building reusable multi-step workflows; and choosing between similar tools	`skill/marcora-mcp/`

Your AI client picks the skill up on demand based on the task.

Install with the skills CLI

npx skills add ccromp/marcora-mcp

This installs the marcora-mcp skill for Claude Code and other agents that read SKILL.md skills. To preview first, run npx skills add ccromp/marcora-mcp --list.

Download

Get the .skill file from the latest release:

marcora-mcp.skill — the Marcora skill (a zip archive containing SKILL.md and its bundled reference files).

Install

Claude Code:

# Download and unzip into your skills directory

mkdir -p ~/.claude/skills unzip ~/Downloads/marcora-mcp.skill -d ~/.claude/skills/

Restart Claude Code. The skill loads automatically on any matching task.

Claude Desktop:

Import the .skill file via Claude Desktop's Skills folder. See Anthropic's Skills documentation for the current path on your platform.

ChatGPT, Cursor, and other non-Anthropic clients:

These clients don't directly support Anthropic Skills (yet). Workaround: unzip the .skill file and paste the contents of SKILL.md into your client's custom instructions or system-prompt slot. Bundled reference files can be pasted in too if your client supports longer context.

Power-user install (clone and symlink)

If you'd rather track main directly:

git clone https://github.com/ccromp/marcora-mcp.git

ln -s "$(pwd)/marcora-mcp/skill/marcora-mcp" ~/.claude/skills/marcora-mcp

The unbundled skill source lives under skill/.

Releases

Releases are tagged marcora-vX.Y.Z — see Releases. Each release attaches the bundled skill as marcora-mcp.skill. The skill's own version is the metadata.version field in its SKILL.md, and it moves independently of the release tag.

Available Tools

Category	Tool	Description
Account	`get_current_user_info`	Get profile, subscription, and usage info
Account	`get_team_info`	List every team you belong to + each team's members (numeric user_ids for assignment)
Account	`set_active_team`	Switch your active team (returns `previous_team_id` to restore)
Context & Resources	`get_brand_foundation`	Get team's Brand Foundation (company overview, voice, style, examples)
Context & Resources	`update_brand_foundation`	Overwrite one Brand Foundation element
Context & Resources	`list_context_collections`	List context collections
Context & Resources	`create_context_collection`	Create a new context collection
Context & Resources	`add_context`	Add a context item to your library
Context & Resources	`update_context`	Update an existing context item
Context & Resources	`list_context_items`	List context items in your library (optional semantic `search`)
Context & Resources	`get_context_item`	Get a context item's full markdown content
Context & Resources	`get_relevant_context`	Search context library by prompt (with a `project_id`, also returns the project's brief)
Context Intelligence	`list_ci_findings`	List findings from automated context-library scans
Context Intelligence	`get_ci_finding`	Get one finding in full detail by UUID
Context Intelligence	`update_ci_finding_status`	Acknowledge, dismiss, or resolve a finding
Context Intelligence	`trigger_health_audit_scan`	Start a library-wide context health audit
Content Grounding	`check_content_grounding`	Check a document's claims against your context library
Content Grounding	`get_grounding_result`	Read a grounding scan's result (poll with `scan_id`)
Content Grounding	`apply_grounding_fix`	Apply a finding's recommended fix by id
Reference	`list_content_categories`	List content categories
Reference	`list_targeting_dimensions`	List targeting dimensions and options
Reference	`learn_marcora_tools`	Marcora's guide to its own tools, by topic (for assistants without the skill)
Blueprints	`list_blueprints`	List all blueprints
Blueprints	`get_blueprint`	Get blueprint details by UUID
Blueprints	`create_blueprint`	Create a reusable content template
Blueprints	`create_blueprint_draft`	Create an AI-assisted blueprint draft
Blueprints	`finalize_blueprint_draft`	Publish a blueprint draft
Community Blueprints	`list_community_blueprints`	Browse community templates
Community Blueprints	`get_community_blueprint_details`	Get community blueprint details
Community Blueprints	`import_community_blueprint`	Import a community blueprint
Content	`create_content`	Save a new document in the workspace: your own text by default, or written by Marcora (with or without blueprint)
Content	`get_generation_status`	Check async generation status
Content	`list_content`	List all content (optional semantic `search`)
Content	`get_content`	Get full content by ID
Content	`update_content`	Update a content document
Content	`ask_content_assistant`	Run the in-document Content Assistant on a document
Sharing & Export	`create_external_share`	Create a public share link
Sharing & Export	`convert_markdown_to_word_doc`	Export markdown as Word doc
Projects	`list_projects`	List all projects
Projects	`get_project`	Get project details, including its brief
Projects	`create_project`	Create a new project
Projects	`update_project`	Update mutable fields on a project
Plans & Playbooks	`list_plans`	List content plans (with filters)
Plans & Playbooks	`get_plan`	Get plan details by UUID
Plans & Playbooks	`create_plan`	Create a new content plan
Plans & Playbooks	`update_plan`	Update a plan or transition its stage
Plans & Playbooks	`produce_plan`	Produce (generate) the content a plan describes
Plans & Playbooks	`list_playbooks`	List content playbooks
Plans & Playbooks	`get_playbook`	Get a playbook and its ordered items
Plans & Playbooks	`create_playbook`	Author a reusable playbook of plan items
Plans & Playbooks	`create_playbook_from_plans`	Capture existing plans as a playbook
Plans & Playbooks	`update_playbook`	Rename, re-describe, or restructure a playbook
Plans & Playbooks	`instantiate_playbook`	Run a playbook into a batch of plans (optionally anchored to a date)
Workflows	`list_workflows`	List workflows
Workflows	`get_workflow`	Get a workflow's full definition
Workflows	`create_workflow`	Create a new workflow template
Workflows	`update_workflow`	Update, activate, or archive a workflow
Workflows	`run_workflow`	Run a workflow now
Workflows	`get_workflow_runs`	Inspect workflow run history

See docs/tools.md for the complete tool reference.

Documentation

Overview
Quickstart
Authentication
Tools Reference
Errors & Troubleshooting
Security & Privacy
Changelog
Support
Marcora Website Documentation

Security & Privacy

See docs/security.md for details on data handling, permissions, and responsible disclosure.

Support

Bug reports & feature requests: GitHub Issues
Website: marcora.ai

License

The documentation, skill, and metadata in this repository are licensed under the MIT License. The Marcora MCP server implementation is proprietary and is not covered by that license or included in this repository.

MarketCore (now Marcora): Marketing & Brand Context

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

제작자의 README

Marcora MCP Server

About

What It Does

Connection

Quickstart

The Marcora AI Workflows Skill (recommended)

Install with the skills CLI

Download

Install

Power-user install (clone and symlink)

Releases

Available Tools

Documentation

Security & Privacy

Support

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