프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Ga4

제작자: mharnett버전 2.0.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.mharnett/ga4

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Google Analytics 4 MCP: reports, realtime data, custom dimensions, data streams.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어
  • 입력해야 할 값: GA4_PROPERTY_ID, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: GA4_PROPERTY_ID, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ga4": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-ga4"
      ],
      "env": {
        "GA4_PROPERTY_ID": "your-value",
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add ga4 --env GA4_PROPERTY_ID=your-value --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value -- npx -y mcp-ga4

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ga4": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-ga4"
      ],
      "env": {
        "GA4_PROPERTY_ID": "your-value",
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "ga4": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-ga4"
      ],
      "env": {
        "GA4_PROPERTY_ID": "your-value",
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • GA4_PROPERTY_ID 필수 env
    GA4 property ID (numeric)
  • GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 필수 env
    Path to service account JSON credentials file

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 mharnett 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2984개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2984개 중 6%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2984개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Ga4, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: GA4_PROPERTY_ID, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.0.1)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

MCP YouTube Transcript

제작자: jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

내 컴퓨터에서 실행★ 495MIT10일 전 업데이트
설치

Google Analytics MCP

제작자: surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

내 컴퓨터에서 실행★ 244MIT10일 전 업데이트
설치

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

클라우드에서 실행★ 137MIT10일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

mcp-ga4

MCP server for Google Analytics 4 -- run reports, realtime data, custom dimensions, and property management via Claude.

Features

  • 9 tools covering reporting, realtime data, custom dimensions/metrics, data streams, and feedback
  • Two configuration modes: single-property (env vars) and multi-client (config.json)
  • Supports both service account and OAuth credentials
  • Relative date support (today, yesterday, 7daysAgo, 30daysAgo, 90daysAgo)
  • Built on official Google SDKs with resilience patterns

Quick start

  1. Get credentials -- a service-account keyfile, or a user-OAuth refresh token (see Authentication).
  2. Register the server with every Claude client on this machine:
   # service account

npx -p mcp-ga4 mcp-ga4-setup --property-id 123456789 --credentials /path/to/service-account.json

or user OAuth: export GA4_CLIENT_ID / GA4_CLIENT_SECRET / GA4_REFRESH_TOKEN first

npx -p mcp-ga4 mcp-ga4-setup --property-id 123456789

The wizard detects Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS, %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows) and the Claude Code CLI (claude on PATH) and registers ga4 with each one it finds. Other servers and settings in the Desktop config are preserved; an invalid config file is left untouched and the wizard stops. Re-running is safe. Use --claude-desktop-only or --claude-code-only to target one client.

  1. Fully quit and reopen Claude Desktop (Cmd+Q), or restart your claude session.

Installation

npm install mcp-ga4

Or clone the repository:

git clone https://github.com/mharnett/mcp-ga4.git

cd mcp-ga4 npm install npm run build

Authentication

mcp-ga4 supports two credential families. Selection is deterministic and happens once, at startup: an explicit keyfile / service account wins, then user OAuth, and if neither is configured the server exits with a loud onboarding error naming both options. There is no machine-local credentials path baked into the code and no silent runtime failover -- the only credential inputs are environment variables and (optionally) your own per-user config.json. (A later 403 therefore surfaces as the API error, not as a silent switch to the other credential family.)

Precedence: when both families are configured, the **keyfile /

service account takes precedence** over user OAuth.

Option A: Service account (recommended for unattended / server use)

Use this for any always-on or server deployment. Point GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS (or config.json credentials_file) at a JSON keyfile. The service account must be granted access on the GA4 property (Admin → Property Access Management → add the service-account email with at least Viewer). No refresh token is involved -- the server hands the keyfile to the GA4 SDKs directly:

GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json

The keyfile may be a real service-account key or an authorized_user OAuth token dump -- both are accepted via the keyFile option.

Option B: User OAuth (personal / interactive use)

Use this if you want the server to act as a Google user (your own GA4 login). You bring your own Google OAuth client and mint a refresh token once.

  1. In Google Cloud Console, create an OAuth 2.0 Client ID of type Desktop app. Enable the Google Analytics Data API (and the Admin API if you use the custom-dimension tools).
  2. Export your client credentials and run the token helper (uses PKCE, opens a browser, prints the token to stdout):
   export GA4_CLIENT_ID=...            # from the Desktop-app client

export GA4_CLIENT_SECRET=... node get-refresh-token.cjs # or: npm run auth

Do not redirect this command's stdout to a shared log -- the refresh

token is printed there by design.

  1. Copy the printed GA4_REFRESH_TOKEN=... into your environment. At runtime the server reads these three env vars:
   GA4_CLIENT_ID=...

GA4_CLIENT_SECRET=... GA4_REFRESH_TOKEN=...

The scope requested is read from config.json oauth.scope (see below), so the helper and the running server never disagree on what you granted.

Scopes (minimum grant)

Scopes live in config.json under oauth.scope. The committed default is:

https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly

https://www.googleapis.com/auth/analytics.edit

analytics.edit is required because ga4_create_custom_dimension mutates the property via the Admin API. If you only need read access, override oauth.scope in your own config.json to analytics.readonly alone and re-run the helper.

Configuration

Security: Never share your .mcp.json file or commit it to git -- it may contain API credentials. Add .mcp.json to your .gitignore.

Mode 1: Single Property (env vars)

Set a property ID plus one of the auth families above:

GA4_PROPERTY_ID=123456789

then EITHER the OAuth trio (GA4_CLIENT_ID/SECRET/REFRESH_TOKEN)

OR a service account: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json

Mode 2: Multi-Client (config.json)

Create a config.json in the project root to map multiple GA4 properties to project directories. The server auto-detects which property to use based on the caller's working directory. Credentials come from the environment (Option A/B above); config.json may optionally carry a credentials_file service-account path for a config-only SA setup.

{

"oauth": { "scope": "https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly https://www.googleapis.com/auth/analytics.edit" }, "clients": { "client-a": { "name": "Client A", "folder": "/path/to/client-a/project", "property_id": "123456789" }, "client-b": { "name": "Client B", "folder": "/path/to/client-b/project", "property_id": "987654321" } } }

Usage

Manual configuration

mcp-ga4-setup (see Quick start) writes this for you. To manage the entry by hand, the single-property shape is:

{

"mcpServers": { "ga4": { "command": "npx", "args": ["mcp-ga4"], "env": { "GA4_PROPERTY_ID": "123456789", "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json" } } } }

Multi-client mode:

{

"mcpServers": { "ga4": { "command": "node", "args": ["/path/to/mcp-ga4/dist/index.js"] } } }

The same mcpServers shape is used by Claude Code project configs and by Claude Desktop's claude_desktop_config.json.

Common Query Patterns

Top pages: dimensions=pagePath, metrics=screenPageViews, order_by=screenPageViews

Traffic sources: dimensions=sessionSource,sessionMedium, metrics=sessions,totalUsers

Daily trend: dimensions=date, metrics=sessions,totalUsers

Campaign performance: dimensions=sessionCampaignName, metrics=sessions,conversions

Device breakdown: dimensions=deviceCategory, metrics=sessions,totalUsers

Tools

ToolDescription
ga4_get_client_contextReturns the active GA4 property ID and client name
ga4_run_reportRun a standard GA4 report with dimensions, metrics, date range, and filters
ga4_realtime_reportQuery realtime data (last 30 minutes)
ga4_list_custom_dimensionsList all custom dimensions for the property
ga4_create_custom_dimensionCreate a new custom dimension
ga4_list_custom_metricsList all custom metrics for the property
ga4_list_data_streamsList web/app data streams and their measurement IDs
ga4_send_feedbackSubmit feedback on a query result
ga4_suggest_improvementSuggest a new query pattern or improvement

Date Formats

Use YYYY-MM-DD for absolute dates, or these relative shortcuts:

  • today
  • yesterday
  • 7daysAgo
  • 30daysAgo
  • 90daysAgo

Common Dimensions and Metrics

Dimensions: date, dateHour, eventName, pagePath, pageTitle, sessionSource, sessionMedium, sessionCampaignName, country, city, deviceCategory, browser, operatingSystem, landingPage, pageReferrer, newVsReturning, firstUserSource, firstUserMedium, firstUserCampaignName

Metrics: sessions, totalUsers, newUsers, activeUsers, screenPageViews, eventCount, conversions, engagedSessions, engagementRate, averageSessionDuration, bounceRate, sessionsPerUser, screenPageViewsPerSession, userEngagementDuration

Data Freshness

  • Standard reports: 24-48 hour delay
  • Realtime reports: last 30 minutes only

Architecture

Built on:

  • @google-analytics/data -- GA4 Data API for reports
  • @google-analytics/admin -- GA4 Admin API for property management
  • cockatiel -- resilience (retry, circuit breaker)
  • pino -- structured logging

License

MIT

Author

Built by Mark Harnett / drak-marketing

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