MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Search YouTube, get video metadata, and extract timestamped transcripts for AI workflows.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
SCRIBEFY_API_KEY, SCRIBEFY_API_BASE비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"scribefy": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"scribefy-mcp"
],
"env": {
"SCRIBEFY_API_KEY": "your-value",
"SCRIBEFY_API_BASE": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add scribefy --env SCRIBEFY_API_KEY=your-value --env SCRIBEFY_API_BASE=your-value -- npx -y scribefy-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"scribefy": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"scribefy-mcp"
],
"env": {
"SCRIBEFY_API_KEY": "your-value",
"SCRIBEFY_API_BASE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"scribefy": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"scribefy-mcp"
],
"env": {
"SCRIBEFY_API_KEY": "your-value",
"SCRIBEFY_API_BASE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
SCRIBEFY_API_BASE env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 MKirovBG 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: SCRIBEFY_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.5)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
MCP server for Scribefy — extract YouTube transcripts from Claude Desktop, Cursor, Windsurf, ChatGPT custom GPTs, or any other MCP-compatible client.
Live now — set it up in a minute below, or try the web app at [scribefy.app](https://scribefy.app).
Most YouTube transcript tools live in browser extensions or one-off web UIs. This wraps Scribefy's API into the MCP standard so your AI assistant can pull a transcript whenever a user pastes a YouTube link — no manual copy-paste, no separate tabs.
Open the config file (Settings → Developer → Edit Config):
{
"mcpServers": { "scribefy": { "command": "npx", "args": ["-y", "scribefy-mcp"], "env": { "SCRIBEFY_API_KEY": "sk_live_…" } } } }
Restart Claude Desktop. The extract_transcript tool appears in the available-tools panel.
Settings → Cursor Settings → MCP → Add new MCP server:
{
"scribefy": { "command": "npx", "args": ["-y", "scribefy-mcp"], "env": { "SCRIBEFY_API_KEY": "sk_live_…" } } }
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "scribefy": { "command": "npx", "args": ["-y", "scribefy-mcp"], "env": { "SCRIBEFY_API_KEY": "sk_live_…" } } } }
Any MCP host that supports stdio transport: spawn npx -y scribefy-mcp with SCRIBEFY_API_KEY in the env. The server speaks the standard MCP JSON-RPC over stdin/stdout.
Four tools. Three are free (research toolkit); only extract_transcript charges credits.
extract_transcriptPulls the transcript of a YouTube video.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
url | string | yes | Full YouTube URL — youtube.com/watch?v=…, youtu.be/…, or youtube.com/shorts/… |
lang | string | no | BCP-47 language code (e.g. en, es, fr, zh-Hans). Defaults to en |
Returns: Markdown with title, channel, duration, language, and the transcript split into segments with timestamps.
Cost: 1 credit (≤15 min) → 8 credits (2 h+). Cached transcripts are free.
search_videosFree-text YouTube search.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
query | string | yes | Search query — same syntax YouTube's own search bar accepts |
limit | number | no | Max results, 1–25 (default 10) |
Returns: Markdown list of title / channel / duration / views / URL for each result.
Cost: Free.
get_video_metadataTitle, channel, duration, view count, upload date, and available caption tracks. Does not pull the transcript.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
url | string | yes | Full YouTube URL |
Returns: Markdown summary plus a list of every caption track (authored ✏ or auto-generated ⚙) with its language code.
Cost: Free. Use this to inspect a video before deciding whether to extract, or to discover which caption languages are available.
get_related_videosYouTube's "Up next" feed for a video.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
url | string | yes | Full YouTube URL of the seed video |
limit | number | no | Max related videos, 1–25 (default 10) |
Returns: Same shape as search_videos.
Cost: Free.
list_channel_videos and get_video_comments were planned for 0.3.0 but are deferred to 0.4.0 while we wait for upstream youtubei.js to publish fixes for YouTube's 2026 response-shape changes. Channel listing fails with HTTP 400 at the InnerTube layer, and info.getComments() is no longer attached to parsed VideoInfo. Both will return as soon as the library catches up.
The repo ships an Agent Skill (a SKILL.md your assistant loads on demand) that teaches it how to use these tools *well* — vet candidates with the free tools before spending credits, prefer authored captions, lean on the free transcript cache, and cite answers with timestamps.
skills/youtube-research — the YouTube research workflow: search → vet metadata → extract selectively → synthesize with [mm:ss] citations.To use it in Claude Code, copy the folder into your project's .claude/skills/ (or ~/.claude/skills/ to have it everywhere). Open Plugins-compatible hosts detect it straight from the repo.
| Env var | Required | Default | Notes |
|---|---|---|---|
SCRIBEFY_API_KEY | yes | — | sk_live_… (production) or sk_test_… (Scribefy test mode) |
SCRIBEFY_API_BASE | no | https://api.scribefy.app | Override for staging (https://api-staging.scribefy.app) or self-hosted instances |
`SCRIBEFY_API_KEY is required` Make sure the env block is set in your MCP host's config and the host actually loads it. Some hosts strip env vars by default — check their docs.
`Scribefy rejected the API key` Either the key is wrong, the key was revoked, or your subscription is no longer on the API + MCP plan. Check scribefy.app/dashboard.
`Not enough credits` The tool returns the remaining balance and the cost in the error message. Top up at scribefy.app/pricing.
The tool doesn't show up in my MCP client After editing the config, fully restart the client (not just the chat window). Tail the client's logs if available — most show MCP stderr there. The server prints scribefy-mcp: ready once it boots.
MIT