GitHits
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Read-only network & security recon tools (DNS, TLS, headers, CORS) for AI agents, each graded.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
이 메시지를 Claude 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Claude에 MCP server Recon Kit MCP을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "recon-kit": { "command": "uvx", "args": [ "recon-kit-mcp" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Recon Kit MCP의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
uv --versionMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version
한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"recon-kit": {
"command": "uvx",
"args": [
"recon-kit-mcp"
]
}
}
}Recon Kit MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Recon Kit MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Recon Kit MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Recon Kit MCP에 연결할 수 없어요
Recon Kit MCP는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
A · Recon Kit MCP에 연결되는 앱 쓰기
B · 사이버 보안에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
이 메시지를 Claude Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Claude Code에 MCP server Recon Kit MCP을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): claude mcp add --scope user recon-kit -- uvx recon-kit-mcp 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Recon Kit MCP의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
uv --versionMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version
한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --scope user recon-kit -- uvx recon-kit-mcpRecon Kit MCP이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
Recon Kit MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Recon Kit MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Recon Kit MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
이 메시지를 Cursor 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Cursor에 MCP server Recon Kit MCP을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "recon-kit": { "command": "uvx", "args": [ "recon-kit-mcp" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Recon Kit MCP의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
uv --versionMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version
한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
Recon Kit MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Recon Kit MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Recon Kit MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
이 메시지를 VS Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 VS Code에 MCP server Recon Kit MCP을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "servers": { "recon-kit": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "recon-kit-mcp" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Recon Kit MCP의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
uv --versionMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version
한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
Recon Kit MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Recon Kit MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Recon Kit MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
Claude Code
claude mcp add --scope user recon-kit -- uvx recon-kit-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"recon-kit": {
"command": "uvx",
"args": [
"recon-kit-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"recon-kit": {
"command": "uvx",
"args": [
"recon-kit-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"recon-kit": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"recon-kit-mcp"
]
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 15일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 nan786521 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
코드 마지막 변경: 2개월 전
MIT 사용
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
아직 확인하지 않았습니다
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 2개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.13.0)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: GitHits, Dependency Management MCP Server, Snyk MCP, Draugr, Spotdb
같은 카테고리, 다른 제작자, 명령 확인 완료. 공식이 먼저, 그다음 스타 순.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Sonatype component intelligence: versions, security analysis, and Trust Score recommendations
Easily find and fix security issues in your applications leveraging Snyk platform capabilities.
Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.
Ephemeral data sandbox for AI workflows with guardrails and security
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
English | 繁體中文
An MCP server that gives AI coding agents — Claude Code, Codex, Cline, and any MCP client — safe, structured network and security reconnaissance tools.
Most MCP servers wrap CRUD APIs. recon-mcp instead exposes the kind of read-only recon an engineer reaches for when investigating an asset, and returns clean JSON — with a graded verdict — so the agent can reason over results instead of parsing console output.
⚠️ Authorized use only. These tools are for security testing of assets you
own or have explicit written permission to assess, for CTF practice, and for
education. Do not point them at third-party infrastructure without
authorization. You are responsible for how you use this software.
| Tool | What it does |
|---|---|
recon_report | Start here. One call → DNS, TLS, and HTTP headers checked together, with an overall grade |
dns_recon | DNS + WHOIS + email security (SPF/DMARC/DKIM), graded |
subdomain_enum | Discover subdomains via DNS brute-force and/or Certificate Transparency logs |
subdomain_takeover | Check subdomains for a dangling-CNAME takeover risk against known services |
tls_check | Certificate, protocols, ciphers, and known TLS vulnerabilities, graded |
http_headers_audit | HTTP security headers (CSP, HSTS, X-Frame-Options, …), graded |
cookie_audit | Redirect chain + cookie flags (Secure / HttpOnly / SameSite), graded |
cors_check | CORS policy probe — flags arbitrary-Origin reflection and wildcard misuse |
tech_detect | Fingerprint the web stack (server, CDN/WAF, language, framework, CMS, JS) from one GET |
http_methods_audit | Report which HTTP methods a server allows and grade the risk (TRACE/PUT/DELETE) |
well_known_audit | Fetches & parses security.txt (RFC 9116) and robots.txt |
ip_info | Resolves the host and enriches its IP via RDAP (owner, country, CIDR, abuse) |
port_scan | TCP port scan of one host (≤1024 ports/call), open ports + services |
Just ask your agent: *"run a security recon report on example.com."* It calls recon_report once and gets a graded overview it can act on:
{
"domain": "example.com", "overall_grade": "F", "summary": "Overall posture F: email A, TLS B, headers F; 13 actionable issue(s).", "components": { "email": { "grade": "A", "issues": [] }, "tls": { "grade": "B", "issues": [] }, "headers": { "grade": "F", "issues": [ { "severity": "high", "label": "Missing Content-Security-Policy", "detail": "CSP not set; cannot restrict resource load sources" } ] } } }
Need more detail on one area? The agent can call dns_recon, subdomain_enum, subdomain_takeover, tls_check, http_headers_audit, cookie_audit, cors_check, tech_detect, http_methods_audit, well_known_audit, ip_info, or port_scan directly.
Requires Python ≥ 3.10. Runs on Linux, macOS, and Windows (tested in CI).
Recommended — no clone, via [uv](https://docs.astral.sh/uv/):
uvx recon-kit-mcp
Or from source (for development):
git clone https://github.com/nan786521/recon-mcp
cd recon-mcp python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
source .venv/bin/activate pip install -e .
Add the server (stdio transport). With uvx you don't need an absolute path:
claude mcp add recon -- uvx recon-kit-mcp
Or add it manually to any MCP client config:
{
"mcpServers": { "recon": { "command": "uvx", "args": ["recon-kit-mcp"] } } }
(From a source checkout, point the command at /absolute/path/to/.venv/bin/recon-kit-mcp instead.)
Then just ask: *"run a security recon report on example.com"* — or target one area, e.g. *"check the email security of example.com."*
The server also ships a `security_recon` prompt: pick it from your client's prompt menu and pass a domain for a guided, severity-sorted audit.
recon_report(domain, timeout?) -> dictRuns DNS/email, TLS, HTTP-header, web-stack (tech_detect), and apex subdomain-takeover checks together and returns overall_grade (as weak as the weakest component, capped at F if a live takeover is found), a one-line summary, components (email / tls / headers, each with its grade and actionable issues), a tech section (detected technologies + any version disclosure), and a takeover section when the apex is at risk. Uses a fast single-handshake TLS check for speed — call tls_check for the full cipher/vulnerability analysis. The best starting point; use the tools below for raw detail.
dns_recon(domain, checks?, timeout?) -> dictassessment (letter grade A–F, a summary, and per-check findings with severity and a recommended fix). The advisory signals surface as findings but don't move the core SPF/DKIM/DMARC grade.checks is any subset of ["records", "whois", "email"]; omit it to run all.
subdomain_enum(domain, wordlist?, source="dns", timeout?) -> dictDiscovers subdomains from two complementary sources:
source="dns" (default) — resolves candidate labels via DNS. wordlist is comma-separated labels ("www,api,dev"); omit it for a built-in common list. Capped at 512 candidates per call. Returns resolved ips.source="ct" — queries public Certificate Transparency logs (crt.sh) for every name ever certified for the domain. Fully passive; finds real hosts no wordlist would guess.source="both" — runs both and merges, recording which source(s) saw each host.Returns sources, found_count, and found (each with subdomain, the sources that saw it, and ips when resolved).
subdomain_takeover(hosts, timeout?) -> dictChecks subdomains for a dangling-CNAME takeover — a subdomain that CNAMEs to a third-party service (GitHub Pages, S3, Heroku, Azure, Fastly, Shopify, …) whose resource was deleted or never claimed, letting anyone who registers that resource serve content on the victim's subdomain. For each host it resolves the CNAME, recognizes known takeover-prone services, fetches the page, and flags the provider's "unclaimed resource" fingerprint and/or a CNAME target that no longer resolves. hosts is one hostname or a comma-separated list (capped at 100). Read-only — DNS lookups plus one HTTP GET per host. Pair it with subdomain_enum: enumerate first, then check the interesting hosts.
Returns checked, vulnerable_count, and results (each with host, cname, service, status, vulnerable, severity, and detail). status is one of not_applicable, not_vulnerable, potential, dangling_cname, or vulnerable.
tls_check(host, port=443, timeout?) -> dictReturns grade, certificate (validity / expiry / key algorithm), protocols (flags legacy SSLv3 / TLS 1.0 / 1.1), cipher info, forward_secrecy, hsts, vulnerabilities (each with a vulnerable flag), and a findings list.
http_headers_audit(host, port?, use_ssl=True, timeout?) -> dictReturns grade, score, the observed security headers, and a findings list with a recommendation per header. Defaults to HTTPS (port 443).
cookie_audit(host, port?, use_ssl=True, timeout?) -> dictFollows the redirect chain from the host (capped at 10 hops, flagging any HTTPS→HTTP downgrade) and audits every Set-Cookie seen for the Secure, HttpOnly, and SameSite flags. Returns redirect_chain, final_url, cookies (flags only — values are never returned), cookie_grade, cookie_score, and a findings list.
cors_check(host, port?, use_ssl=True, timeout?) -> dictSends one GET with an untrusted Origin and inspects the Access-Control-Allow-Origin / -Allow-Credentials response. Reflecting an arbitrary Origin with credentials is high severity (any site can read authenticated responses); a wildcard or trusted null origin are lesser issues. Returns acao, allows_credentials, reflects_origin, wildcard, severity, and findings.
tech_detect(host, port?, use_ssl=True, timeout?) -> dictFingerprints the technology stack behind a website from one HTTP GET. It matches response headers, set cookies, the HTML body, and the tag against a signature table to identify the web server, reverse proxy / CDN, WAF, programming language, web framework, CMS, JavaScript framework, and analytics. Where a version is exposed it is captured and flagged (info) — a precise version eases known-CVE lookup. Read-only.
Returns status, technology_count, technologies (each with name, category, version when known, and evidence), and a findings list noting any version disclosure.
http_methods_audit(host, port?, use_ssl=True, path="/", timeout?) -> dictReports which HTTP request methods a server allows and grades the risk. Enabled write/diagnostic methods widen the attack surface: TRACE enables Cross-Site Tracing (XST), and PUT / DELETE can allow file upload or deletion under weak access control. Safe by design — it never sends a mutating request: it actively probes only OPTIONS, HEAD, and TRACE (TRACE merely echoes), and reads PUT / DELETE / PATCH / CONNECT from the OPTIONS Allow header as *advertised*, never invoking them.
Returns grade, score, allow_header, advertised_methods, trace_enabled, dangerous_methods, and a findings list (each with the method, severity, and a recommendation).
well_known_audit(host, timeout?) -> dictFetches and parses security.txt (RFC 9116, tried at /.well-known/ then the legacy path) and robots.txt. Returns security_txt (parsed fields, structural issues, location) and robots_txt (sitemaps, disallow/allow paths, user_agents), each with a present flag.
ip_info(host, timeout?) -> dictResolves the host's IP and looks it up in the public RDAP registry (via rdap.org's bootstrap to the right RIR). Returns ip and rdap (handle, name, country, cidr, org, abuse_email).
port_scan(host, ports?, timeout?) -> dictTCP connect scan of a single host. ports is a string — "22,80,443", a range "1-1024", or a mix — and omitting it scans a built-in common-port set. Hard-capped at 1024 ports per call (single-host recon, not mass scanning). Returns host, ip, scanned, open_count, and open_ports (port + service). Scan only hosts you are authorized to assess.