Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Fueling & recovery decision engine combining MacroFactor nutrition with Garmin training data
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
MACROFACTOR_DB_PATH, MACROFACTOR_DATA_DIR, GARMINTOKENS필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"macrofactor": {
"command": "uvx",
"args": [
"macrofactor-mcp"
],
"env": {
"MACROFACTOR_DB_PATH": "your-value",
"MACROFACTOR_DATA_DIR": "your-value",
"GARMINTOKENS": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add macrofactor --env MACROFACTOR_DB_PATH=your-value --env MACROFACTOR_DATA_DIR=your-value --env GARMINTOKENS=your-value -- uvx macrofactor-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"macrofactor": {
"command": "uvx",
"args": [
"macrofactor-mcp"
],
"env": {
"MACROFACTOR_DB_PATH": "your-value",
"MACROFACTOR_DATA_DIR": "your-value",
"GARMINTOKENS": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"macrofactor": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"macrofactor-mcp"
],
"env": {
"MACROFACTOR_DB_PATH": "your-value",
"MACROFACTOR_DATA_DIR": "your-value",
"GARMINTOKENS": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
MACROFACTOR_DB_PATH envMACROFACTOR_DATA_DIR envGARMINTOKENS env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 NasserAlbusaidi 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Am I recovered? Did my fueling work? What should change next week? The only MCP combining MacroFactor nutrition with Garmin training data.
MacroFactor MCP is a local Fueling & Recovery Decision Engine. Give your MCP client a MacroFactor export, optionally add Garmin, and ask for a decision instead of manually comparing nutrition, sleep, body, and training screens.
Install uv, then confirm the packaged server starts:
uvx macrofactor-mcp
Export your data from MacroFactor, put the .xlsx file in one local directory, and add this to your MCP client configuration. Use absolute paths.
{
"mcpServers": { "macrofactor": { "command": "uvx", "args": ["macrofactor-mcp"], "env": { "MACROFACTOR_DATA_DIR": "/absolute/path/to/macrofactor-exports", "MACROFACTOR_DB_PATH": "/absolute/path/to/macrofactor.duckdb" } } } }
Restart the MCP client. The server imports new workbooks on startup. Run setup_check, then ask one of the questions below. If a desktop client cannot find uvx, replace "uvx" with the absolute path returned by which uvx.
All examples below use synthetic data.
recovery_check — Am I recovered?Combines last night's sleep, HRV, body battery, training load, and yesterday's fueling into a readiness view.
Recovery Check: 2026-07-08
Sleep: 7h 38m, score 82; HRV +4 vs 7-day average Training load: ACWR 1.08 (optimal) Yesterday: 96% calorie target; 101% protein target Overall: All systems go — 4 positive signals.
daily_briefing — What do today's signals say together?Shows the day as one picture instead of separate nutrition and training logs.
Daily Briefing: 2026-07-08
Intake: 2,340 kcal (P 171g / F 72g / C 248g) Adherence: 98% calories | 101% protein Body Battery: 28 → 83 | Sleep: 7h 38m, score 82 Training: Productive | Load 612/568 (ACWR 1.08)
weekly_report — What should change next week?Reviews seven days of nutrition, weight, workouts, sleep, and training load.
Weekly Report: 2026-07-02 to 2026-07-08
Average: 2,315 kcal | 168g protein On target: calories 6/7 days | protein 7/7 days Training: 4 sessions | Sleep: 7h 26m average Next-week signal: fueling was consistent; protect sleep before adding load.
nutrition_performance_correlation — Did my fueling work?Compares nutrition with next-day Garmin recovery signals. It reports sample sizes so small or missing datasets stay visible.
Nutrition → Performance Correlation: 28 paired days
Protein >=90% target: next-day HRV 51 vs 45 (+6) Protein >=90% target: sleep score 81 vs 76 (+5) Energy deficit days: body battery 68 vs 75 (-7) Observation: higher-protein days tended to precede better recovery.
| Mode | Decisions available |
|---|---|
| MacroFactor only | Nutrition, weight, workouts, daily_briefing, and weekly_report. Recovery output uses the nutrition signals that exist. |
| MacroFactor + Garmin | All four flagship workflows, including sleep, HRV, body battery, activities, and training load. |
Garmin is optional. To enable it, point GARMINTOKENS at an existing local Garth/Garmin token directory, then run sync_garmin.
Raw nutrition, body, workout, and Garmin data stays in the local DuckDB database. The server does not upload that database. However, MCP tool results are sent to whatever model or client the server is connected to. Review that client's data policy and avoid requesting more detail than you want to share.
This is an unofficial project. It is not affiliated with, endorsed by, or supported by MacroFactor or Stronger By Science. It is not medical advice and must not replace care from a qualified health professional.
Released under the MIT License.
mcp-name: io.github.NasserAlbusaidi/macrofactor-mcp