MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Ad network for AI agents — monetize MCP servers with contextual ads. 70% revenue share.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"agentic-ads": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentic-ads"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http agentic-ads https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcpclaude mcp add agentic-ads -- npx -y agentic-ads프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"agentic-ads": {
"url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp"
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"agentic-ads": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentic-ads"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"agentic-ads": {
"type": "http",
"url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp"
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"agentic-ads": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentic-ads"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 nicofains1 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Google AdSense for AI agents. Add 3 lines of code to your MCP server. Earn 70% of every ad click.
[Live Demo](https://agentic-ads-production.up.railway.app/health) · [Quick Start](#quick-start) · [MCP Tools](#mcp-tools-8-total) · [Self-Host](#option-3-self-host-production)
Step 1 — Register and get your API key (30 seconds):
Visit the web form: [https://agentic-ads-production.up.railway.app/dev/register](https://agentic-ads-production.up.railway.app/dev/register)
Or use the API directly:
curl -X POST https://agentic-ads-production.up.railway.app/api/register \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"name": "My MCP Bot", "email": "me@example.com", "project_description": "A coding assistant that recommends dev tools"}'
Step 2 — Add to your MCP client config:
{
"mcpServers": { "agentic-ads": { "url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp", "transport": "http" } } }
Step 3 — Call `search_ads` in your agent and earn on every click:
// In your agent logic — when context is relevant
const ads = await mcp.callTool({ name: 'search_ads', arguments: { query: 'best running shoes for marathon', max_results: 1 } });
// Report events to get paid await mcp.callTool({ name: 'report_event', arguments: { ad_id: ads[0].ad_id, event_type: 'impression' } }); // User clicks → report 'click' → you earn $0.35 on a $0.50 CPC ad
That's it. You're monetizing.
You built an amazing MCP server. Users love it. But you're not making money.
agentic-ads is the missing monetization layer for the MCP ecosystem. It's like Google AdSense, but for AI agents instead of websites.
Privacy-respecting contextual ads served through MCP tools. Developers earn 70% revenue share (industry-leading). Advertisers reach AI agent users. Everyone wins.
Example: Your MCP server gets 10,000 queries/month where ads make sense.
| Scenario | Impressions/mo | CTR | Clicks/mo | CPC | Your Revenue |
|---|---|---|---|---|---|
| Conservative | 10,000 | 2% | 200 | $0.50 | $70/mo |
| Realistic | 10,000 | 5% | 500 | $0.50 | $175/mo |
| Strong | 10,000 | 8% | 800 | $0.75 | $420/mo |
At 100k queries/month with 5% CTR: $1,750/month passive income.
That's $21,000/year for adding 3 lines of code to your MCP server.
Connect the live server and start calling tools — no approval process, no minimums.
// 1. When user asks about products/services
const ads = await mcp.callTool({ name: 'search_ads', arguments: { query: 'best running shoes for marathon', max_results: 2 } });
// 2. Show relevant ad in your response (if it adds value) // 3. Report impression await mcp.callTool({ name: 'report_event', arguments: { ad_id: 'ad_xyz', event_type: 'impression' } });
// 4. If user clicks → report 'click' event // You earn $0.35 on a $0.50 CPC click (70% revenue share)
# Create campaign + ad via MCP tools
mcp.callTool({ name: 'create_campaign', arguments: { name: 'Q1 Running Shoes', total_budget: 500, pricing_model: 'cpc', bid_amount: 0.50 } });
mcp.callTool({ name: 'create_ad', arguments: { campaign_id: 1, creative_text: 'Ultraboost 24 — 30% off! Free shipping.', link_url: 'https://adidas.com/ultraboost', keywords: ['running shoes', 'sneakers', 'marathon'], category: 'footwear' } });
mcp.callTool({ name: 'get_campaign_analytics', arguments: { campaign_id: 1 } });
┌─────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌──────────────┐
│ Advertiser │────────────────────│ Agentic Ads MCP │────────────────────│ Your MCP │ │ (Brand/API) │ create_campaign │ Server │ search_ads │ Server │ │ │ create_ad │ │ report_event │ │ │ │ get_analytics │ - Matching │ get_guidelines │ Shows ads │ └─────────────┘ │ - Billing │ │ to users │ │ - Auth & Rate │ └──────────────┘ │ - Analytics │ └──────────────────┘
Example flow:
search_ads → gets relevant ads ranked by bid × relevanceclick event → you earn $0.35 (70% of $0.50 CPC)Privacy: No user tracking, no profiling, no cookies. Only contextual keyword matching.
70% to you, 30% to platform. Compare:
| Platform | Developer Share |
|---|---|
| agentic-ads | 70% |
| Google AdSense | 68% |
| Amazon Associates | 1-10% |
| Affiliate networks | 5-30% |
POST /api/register → get your API key| Tool | Auth | Description |
|---|---|---|
search_ads | Public | Search for ads by query/keywords/category/geo. Returns ranked results with relevance scores. |
report_event | Developer key | Report impression/click/conversion events. Triggers revenue calculation. |
get_ad_guidelines | Public | Get formatting guidelines for how to present ads naturally to users. |
| Tool | Auth | Description |
|---|---|---|
create_campaign | Advertiser key | Create campaign with budget, objective, pricing model (CPC/CPM/CPA). |
create_ad | Advertiser key | Create ad with creative text, keywords, targeting, link URL. |
get_campaign_analytics | Advertiser key | Get performance metrics (impressions, clicks, conversions, spend, ROI). |
update_campaign | Advertiser key | Update campaign (pause/resume, adjust budget, change targeting). |
list_campaigns | Advertiser key | List all campaigns with summary stats, optional status filter. |
Choose how you want to pay (advertisers) or earn (developers):
| Model | Advertiser Pays | Developer Earns (70%) | When Charged |
|---|---|---|---|
| CPC (Click) | $0.50 per click | $0.35 | User clicks ad link |
| CPM (Impression) | $5.00 per 1000 views | $3.50 | Ad shown to user |
| CPA (Conversion) | $10.00 per conversion | $7.00 | User completes action (purchase, signup, etc.) |
Budget controls: Set total budget + daily caps. Auto-pause when budget exhausted.
To call report_event or advertiser tools, you need an API key.
Option A — Web form (easiest):
Visit [https://agentic-ads-production.up.railway.app/dev/register](https://agentic-ads-production.up.railway.app/dev/register) and fill in your details. Your API key is displayed immediately.
Option B — API:
curl -X POST https://agentic-ads-production.up.railway.app/api/register \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"name": "My MCP Bot", "email": "me@example.com", "project_description": "A coding assistant"}'
Response:
{
"developer_id": "...", "api_key": "aa_dev_...", "mcp_url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp" }
| Field | Required | Description |
|---|---|---|
name | Yes | Your project or bot name |
email | Yes | Contact email |
project_description | No | Brief description of your MCP server (max 500 chars) |
Use the api_key in the Authorization header: Authorization: Bearer aa_dev_...
Deployed on Railway with persistent storage: The live server at
agentic-ads-production.up.railway.appruns on Railway with a persistent volume — data is preserved across deploys and restarts. To self-host, useDATABASE_PATH=/data/ads.dbpointing to a mounted volume.
Add to your MCP client config (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, etc.):
{
"mcpServers": { "agentic-ads": { "url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp", "transport": "http" } } }
Health check: https://agentic-ads-production.up.railway.app/health
npm install -g agentic-ads
{ "mcpServers": { "agentic-ads": { "command": "npx", "args": ["agentic-ads", "--stdio"] } } }
git clone https://github.com/nicofains1/agentic-ads.git
cd agentic-ads npm install && npm run build
PORT=19877 npm run start:http
npm run start:stdio
Flags:
node dist/server.js --http --port 19877 --db ./ads.db
| Flag | Default | Description |
|---|---|---|
--http | — | Start HTTP server (default is stdio) |
--port N | 3000 | HTTP port |
--db PATH | agentic-ads.db | SQLite database path |
--api-key KEY | — | Pre-authenticate stdio sessions |
Environment Variables:
PORT=19877 # HTTP server port (alternative to --port)
DATABASE_PATH=/data/ads.db # SQLite database path (default: agentic-ads.db) AGENTIC_ADS_API_KEY=aa_dev_... # Developer API key for stdio mode
DB Persistence: Set DATABASE_PATH to a path on a persistent volume. On first run with an empty DB, demo campaigns are auto-seeded. See DEPLOY.md for full deployment guide (Railway recommended for free persistent storage).
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "agentic-ads": { "command": "npx", "args": ["agentic-ads", "--stdio"] } } }
{
"mcpServers": { "agentic-ads": { "url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp", "transport": "http"
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요