OpenSEO
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Search and discover MCP servers from the MCP Registry.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 2/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
이 메시지를 Claude 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Claude에 MCP server Search MCP Registry을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "search-registry": { "command": "uvx", "args": [ "search-mcp-registry" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Search MCP Registry의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
uv --versionMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version
한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"search-registry": {
"command": "uvx",
"args": [
"search-mcp-registry"
]
}
}
}Search MCP Registry을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Search MCP Registry을 쓰고 있다고 하거나 답에 Search MCP Registry 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Search MCP Registry에 연결할 수 없어요
Search MCP Registry는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
A · Search MCP Registry에 연결되는 앱 쓰기
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
이 메시지를 Claude Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Claude Code에 MCP server Search MCP Registry을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): claude mcp add --scope user search-registry -- uvx search-mcp-registry 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Search MCP Registry의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
uv --versionMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version
한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --scope user search-registry -- uvx search-mcp-registrySearch MCP Registry이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
Search MCP Registry을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Search MCP Registry을 쓰고 있다고 하거나 답에 Search MCP Registry 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
이 메시지를 Cursor 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Cursor에 MCP server Search MCP Registry을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "search-registry": { "command": "uvx", "args": [ "search-mcp-registry" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Search MCP Registry의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
uv --versionMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version
한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
Search MCP Registry을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Search MCP Registry을 쓰고 있다고 하거나 답에 Search MCP Registry 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
이 메시지를 VS Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 VS Code에 MCP server Search MCP Registry을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "servers": { "search-registry": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "search-mcp-registry" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Search MCP Registry의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
uv --versionMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version
한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
Search MCP Registry을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Search MCP Registry을 쓰고 있다고 하거나 답에 Search MCP Registry 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
Claude Code
claude mcp add --scope user search-registry -- uvx search-mcp-registryClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"search-registry": {
"command": "uvx",
"args": [
"search-mcp-registry"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"search-registry": {
"command": "uvx",
"args": [
"search-mcp-registry"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"search-registry": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"search-mcp-registry"
]
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 16일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 OnticX 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
코드 마지막 변경: 5개월 전
GitHub가 라이선스 종류를 알아내지 못했어요. 파일을 열어 확인하세요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
아직 확인하지 않았습니다
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 5개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.1.4)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs
같은 카테고리, 다른 제작자, 명령 확인 완료. 공식이 먼저, 그다음 스타 순.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.
Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.
Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
The MCP registry provides MCP clients with a list of MCP servers, like an app store for MCP servers.
📤 Publish my MCP server | ⚡️ Live API docs | 👀 Ecosystem vision | 📖 [Full documentation](./docs)
Open MCP Registry is a native Model Context Protocol (MCP) server that allows your AI agents (like Claude Desktop) to programmatically search, discover, and install other MCP servers.
2025-10-24 update: The Registry API has entered an API freeze (v0.1) 🎉. For the next month or more, the API will remain stable with no breaking changes, allowing integrators to confidently implement support. This freeze applies to v0.1 while development continues on v0. We'll use this period to validate the API in real-world integrations and gather feedback to shape v1 for general availability. Thank you to everyone for your contributions and patience—your involvement has been key to getting us here!
2025-09-08 update: The registry has launched in preview 🎉 (announcement blog post). While the system is now more stable, this is still a preview release and breaking changes or data resets may occur. A general availability (GA) release will follow later. We'd love your feedback in GitHub discussions or in the #registry-dev Discord (joining details here).
Current key maintainers:
We use multiple channels for collaboration - see modelcontextprotocol.io/community/communication.
Often (but not always) ideas flow through this pipeline:
# Start full development environment
make dev-compose
This starts the registry at localhost:8080 with PostgreSQL. The database uses ephemeral storage and is reset each time you restart the containers, ensuring a clean state for development and testing.
Note: The registry uses ko to build container images. The make dev-compose command automatically builds the registry image with ko and loads it into your local Docker daemon before starting the services.
By default, the registry seeds from the production API with a filtered subset of servers (to keep startup fast). This ensures your local environment mirrors production behavior and all seed data passes validation. For offline development you can seed from a file without validation with MCP_REGISTRY_SEED_FROM=data/seed.json MCP_REGISTRY_ENABLE_REGISTRY_VALIDATION=false make dev-compose.
The setup can be configured with environment variables in docker-compose.yml - see .env.example for a reference.
Alternative: Running a pre-built Docker image
Pre-built Docker images are automatically published to GitHub Container Registry. Note that the image does not bundle PostgreSQL, so you need to run your own and point the registry at it via MCP_REGISTRY_DATABASE_URL (see docker-compose.yml for a working example):
# Run latest stable release
docker run -p 8080:8080 ghcr.io/modelcontextprotocol/registry:latest
docker run -p 8080:8080 ghcr.io/modelcontextprotocol/registry:main
docker run -p 8080:8080 ghcr.io/modelcontextprotocol/registry:v1.0.0
docker run -p 8080:8080 ghcr.io/modelcontextprotocol/registry:main-20250906-abc123d
Available tags:
latest, v1.0.0, v1.1.0, etc.main (latest main branch build)main- - (specific commit builds)To publish a server, we've built a simple CLI. You can use it with:
# Build the latest CLI
make publisher
./bin/mcp-publisher --help
See the publisher guide for more details.
# Run lint, unit tests and integration tests
make check
There are also a few more helpful commands for development. Run make help to learn more, or look in Makefile.
├── cmd/ # Application entry points
│ └── publisher/ # Server publishing tool ├── data/ # Seed data ├── deploy/ # Deployment configuration (Pulumi) ├── docs/ # Documentation ├── internal/ # Private application code │ ├── api/ # HTTP handlers and routing │ ├── auth/ # Authentication (GitHub OAuth, JWT, namespace blocking) │ ├── config/ # Configuration management │ ├── database/ # Data persistence (PostgreSQL) │ ├── service/ # Business logic │ ├── telemetry/ # Metrics and monitoring │ └── validators/ # Input validation ├── pkg/ # Public packages │ ├── api/ # API types and structures │ │ └── v0/ # Version 0 API types │ └── model/ # Data models for server.json ├── scripts/ # Development and testing scripts ├── tests/ # Integration tests └── tools/ # CLI tools and utilities └── validate-*.sh # Schema validation tools
Publishing supports multiple authentication methods:
The registry validates namespace ownership when publishing. E.g. to publish...:
io.github.domdomegg/my-cool-mcp you must login to GitHub as domdomegg, or be in a GitHub Action on domdomegg's reposme.adamjones/my-cool-mcp you must prove ownership of adamjones.me via DNS or HTTP challengeCheck out community projects to explore notable registry-related work created by the community.
See the documentation for more details if your question has not been answered here!