프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Outlit

제작자: OutlitAI버전 1.1.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름ai.outlit/outlit

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Ask about any customer and get one matched record across CRM, billing, support and product data.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 3개 중 3개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.outlit.ai/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http outlit https://mcp.outlit.ai/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "outlit": {
      "url": "https://mcp.outlit.ai/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "outlit": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.outlit.ai/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.outlit.ai/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 outlit.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    1403ms 만에 응답(HTTP 401)

  • ✓ 통과

    OAuth로 로그인

    OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2954개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2954개 중 95%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2954개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Outlit, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.0)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

MCP YouTube Transcript

제작자: jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

내 컴퓨터에서 실행★ 495MIT9일 전 업데이트
설치

Google Analytics MCP

제작자: surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

내 컴퓨터에서 실행★ 244MIT9일 전 업데이트
설치

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

클라우드에서 실행★ 137MIT9일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Outlit SDK

Outlit helps customer-success teams protect and grow long-tail revenue. It connects customer data, monitors for churn risk and expansion opportunities, and brings attention items with supporting evidence to your team.

Start with the product guides for guided setup and your first attention item. For programmatic access, use the developer and agent guide.

This repository contains the public SDK and developer integration packages for Outlit: browser, server, CLI, tool contract, and Pi packages for sending customer signals to Outlit and querying customer context from agent workflows. It is not the hosted remote MCP server implementation; use the canonical Outlit-owned discovery endpoints below for MCP, API, and agent metadata.

Packages

This monorepo contains these packages under the @outlit scope:

  • [@outlit/core](./packages/core) - Core SDK functionality and base client
  • [@outlit/browser](./packages/browser) - Browser-specific SDK with automatic page view tracking
  • [@outlit/node](./packages/node) - Node.js SDK for server-side event tracking
  • [@outlit/cli](./packages/cli) - CLI for Outlit customer intelligence
  • [@outlit/tools](./packages/tools) - Customer intelligence tool contracts and client helpers for API and agent integrations
  • [@outlit/pi](./packages/pi) - Pi package with Outlit customer intelligence tools and skill guidance

Agent and Crawler Discovery

Use these canonical resources for citations, schema-driven clients, and agent setup instead of copying generated specs or server metadata into this repository:

SurfaceCanonical URLPurpose
Documentationhttps://docs.outlit.aiProduct guides plus SDK, CLI, API, MCP, and customer context documentation
Docs index for agentshttps://docs.outlit.ai/llms.txtMachine-readable map of documentation pages
Product resource indexhttps://www.outlit.ai/llms.txtAgent-facing map of SDK packages, docs, API contracts, MCP, CLI, Pi, and skills
OpenAPI spechttps://docs.outlit.ai/openapi.jsonCanonical OpenAPI contract for public API and ingest surfaces
API cataloghttps://www.outlit.ai/.well-known/api-catalogLinkset for API, MCP, OAuth, docs, and support discovery
AI cataloghttps://www.outlit.ai/.well-known/ai-catalog.jsonAgentic Resource Discovery catalog for Outlit API, MCP, skills, and SDK resources
MCP Registry listinghttps://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=ai.outlit/outlitOfficial MCP Registry search surface for ai.outlit/outlit
MCP server metadatahttps://mcp.outlit.ai/.well-known/mcp/server.jsonRuntime metadata for the hosted remote MCP server
MCP server cardhttps://mcp.outlit.ai/.well-known/mcp/server-card.jsonRuntime discovery card for the hosted remote MCP server
MCP docshttps://docs.outlit.ai/ai-integrations/mcpConnect remote MCP clients with workspace URLs and OAuth
Agent skillshttps://docs.outlit.ai/ai-integrations/skillsOfficial outlit and outlit-sdk skill installation guidance

The hosted MCP server and OAuth metadata live on mcp.outlit.ai; this SDK repo is the public package and developer integration surface.

Installation

Choose the package that matches the integration surface:

PackageInstallUse when
@outlit/browsernpm install @outlit/browserBrowser apps, React, Next.js, Vue, Nuxt, SvelteKit, Angular, Astro, and script-tag tracking
@outlit/nodenpm install @outlit/nodeNode.js servers, API routes, jobs, webhooks, CLIs, desktop main processes, and native JavaScript runtimes
@outlit/corenpm install @outlit/coreLower-level custom SDK implementations that do not need browser or Node runtime helpers
@outlit/clinpm install -g @outlit/cliTerminal access to Outlit customer intelligence and setup workflows
@outlit/toolsnpm install @outlit/toolsCustom API or agent integrations that need typed Outlit tool gateway contracts and client helpers
@outlit/pinpm install @outlit/piPi agents that need Outlit customer intelligence tools and skill guidance
Rust cratecargo add outlitRust backends, CLIs, and Tauri backends

Tracking SDK examples:

# For browser applications

npm install @outlit/browser

For Node.js applications

npm install @outlit/node

For custom implementations

npm install @outlit/core

Quick Start

Browser
import { Outlit } from '@outlit/browser'

const outlit = new Outlit({ publicKey: 'pk_xxx', trackPageviews: true, trackForms: true, })

// Identify a user outlit.user.identify({ email: 'user@example.com', traits: { name: 'John Doe' }, customerId: 'cust_123', // Your app's account/workspace/customer ID customerTraits: { plan: 'pro' }, })

// Track events outlit.track('button_clicked', { button_id: 'signup', page: '/homepage', })

// Track meaningful product activity. Core derives lifecycle stages from // ordinary events, including your selected activation event. outlit.track('onboarding_completed', { flow: 'self_serve' })

Using the singleton API
import { init, track, user } from '@outlit/browser'

// Initialize once at app startup init({ publicKey: 'pk_xxx' })

// Then use anywhere track('page_viewed', { page: '/home' }) user().identify({ email: 'user@example.com', customerId: 'cust_123', // Your app's account/workspace/customer ID }) track('subscription_upgraded', { plan: 'pro' })

Using with React
import { OutlitProvider, useOutlit } from '@outlit/browser/react'

// Wrap your app function App() { return (

) }

// Use in components function MyComponent() { const { track } = useOutlit()

return ( track('onboarding_completed')}> Click me

) }

Node.js
import { Outlit } from '@outlit/node'

const outlit = new Outlit({ publicKey: 'pk_xxx', })

// Track server-side events (requires identity) outlit.track({ customerId: 'cust_123', // Your app's account/workspace/customer ID eventName: 'api_request', properties: { endpoint: '/api/users', method: 'GET', status: 200, }, }) // customerId-only track events are valid immediately. // When you later call identify() with the same customerId and an email, // Outlit can link that account/workspace to the customer resolved from email.

// Identify a user outlit.user.identify({ email: 'user@example.com', traits: { plan: 'pro' }, customerId: 'cust_123', // Your app's account/workspace/customer ID customerTraits: { plan: 'pro' }, })

// Track ordinary product events. Billing status comes from verified // integrations such as Stripe, not authoritative SDK commands. outlit.track({ customerId: 'cust_123', eventName: 'subscription_upgraded', properties: { plan: 'pro' }, })

// Flush events before shutdown await outlit.flush()

Features

  • Modern TypeScript - Full TypeScript support with type definitions
  • Tree-shakeable - Optimized bundle size with dual ESM/CJS exports
  • Event Queueing - Automatic batching and flushing of events
  • Multi-platform - Separate packages for browser and Node.js
  • Auto-tracking - Automatic page view tracking in browser
  • Middleware Support - Easy integration with Express and similar frameworks
  • Persistent Identity - User and anonymous ID persistence
  • High Performance - Minimal overhead and efficient batching
  • Type Safe - Full TypeScript support with strict types

Examples

  • [Pi agents](./examples/pi-agents) - Build customer intelligence agents in Pi with @outlit/pi

Development

This project uses a modern monorepo setup with the following tools:

  • [Bun](https://bun.sh/) - Fast all-in-one JavaScript runtime and package manager
  • [Turbo](https://turbo.build/) - Build system for monorepo orchestration
  • [TypeScript](https://www.typescriptlang.org/) - Type-safe JavaScript
  • [tsup](https://tsup.egoist.dev/) - Fast TypeScript bundler
  • [Biome](https://biomejs.dev/) - Fast linter and formatter
  • [Playwright](https://playwright.dev/) - End-to-end testing
  • [Changesets](https://github.com/changesets/changesets) - Version management and changelogs
Setup
# Install dependencies

bun install

Build all packages

bun run build

Run tests

bun run test

Lint code

bun run lint

Type check

bun run typecheck

Format code

bun run format

Project Structure
outlit-sdk/

├── .github/workflows/ # CI/CD workflows ├── examples/ │ └── pi-agents/ # Example Pi agents using @outlit/pi ├── packages/ │ ├── browser/ # Browser SDK with React bindings │ ├── cli/ # Outlit CLI │ ├── core/ # Shared types and utilities │ ├── node/ # Node.js SDK │ ├── pi/ # Pi package for Outlit tools │ ├── tools/ # Customer intelligence tool contracts │ └── typescript-config/ # Shared TypeScript configs ├── package.json # Root package with workspace config ├── bun.lock # Bun lockfile ├── turbo.json # Turbo build configuration └── biome.json # Biome linter/formatter config

Creating a Changeset

When making changes that should be released, create a changeset:

bunx changeset

This will prompt you to:

  1. Select which packages are affected
  2. Choose the version bump type (patch, minor, major)
  3. Write a description of the change

The changeset file will be committed with your PR and used to generate changelogs on release.

CI/CD

Workflows
  • CI (ci.yml) - Runs on PRs: lint, typecheck, build, test
  • Release (release.yml) - Runs on main: publish canary to npm + CDN, create version PR or publish stable releases
  • Verify CDN Auth (verify-cdn-auth.yml) - Manual only: checks Workload Identity Federation exchange and CDN read access; the optional verify_write input writes then deletes one tiny test object under __compliance_checks/

Stable releases are intentionally separate from SDK source merges. See docs/release-coordination.md for the Version Packages checklist and the required Core-production-before-stable-SDK order for coordinated contracts.

Required Secrets

For maintainers setting up the repository:

SecretDescription
NPM_TOKENnpm access token with publish permission for @outlit scope

CDN deploys authenticate to Google Cloud via Workload Identity Federation instead of a stored service account key. Maintainers configure these repository variables:

VariableDescription
GCP_WORKLOAD_IDENTITY_PROVIDERFull WIF provider resource name (projects/ /locations/global/workloadIdentityPools/ /providers/ )
GCP_SERVICE_ACCOUNTDeploy service account email with Storage Object Admin on cdn.outlit.ai bucket
Creating NPM_TOKEN
  1. Go to npmjs.com and sign in
  2. Navigate to Access Tokens → Generate New Token → Granular Access Token
  3. Set permissions: Read and write for @outlit packages
  4. Copy the token and add as NPM_TOKEN secret in GitHub
Creating the GCP Workload Identity setup
  1. Go to Google Cloud Console
  2. Navigate to IAM & Admin → Service Accounts
  3. Use the deploy service account (github-actions-cdn-deploy)
  4. Grant "Storage Object Admin" role on the cdn.outlit.ai bucket
  5. Create a dedicated Workload Identity Pool for this repo with an OIDC provider for GitHub (issuer `https://token.actions.githubusercontent.

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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