프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
초보자 모드 끄기
색상시스템 설정라이트다크
언어ไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch
☰ 메뉴설정
초보자 모드 끄기
색상시스템 설정라이트다크
언어ไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch

Kaiord

제작자: pablo-albaladejo버전 10.5.0i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.pablo-albaladejo/kaiord

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Convert, validate, and inspect workout files (FIT, TCX, ZWO, Garmin Connect) for AI agents.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 클리닉 및 건강

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://kaiord.com/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "kaiord": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kaiord/mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http kaiord https://kaiord.com/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add kaiord -- npx -y @kaiord/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "kaiord": {
      "url": "https://kaiord.com/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "kaiord": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kaiord/mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "kaiord": {
      "type": "http",
      "url": "https://kaiord.com/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "kaiord": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kaiord/mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://kaiord.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 7일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • kaiord_get_format_spec

    Get the KRD format specification. Call this before creating or editing KRD documents.

  • kaiord_list_formats

    List all supported fitness data formats with capabilities

  • kaiord_convert

    Convert between fitness data formats (FIT, TCX, ZWO, GCN, KRD). FIT output is returned as base64 text unless output_file is given. On the remote endpoint, ZWO input is checked for well-formedness only, not against the XSD, and only structured workouts are accepted.

  • kaiord_validate

    Validate a KRD JSON document against the schema On the remote endpoint, ZWO input is checked for well-formedness only, not against the XSD, and only structured workouts are accepted.

  • kaiord_round_trip_validate

    Validate round-trip FIT conversion (FIT → KRD → FIT) and report tolerance violations

  • kaiord_inspect

    Inspect a fitness file and return a human-readable summary

  • kaiord_extract_workout

    Extract the structured workout from a fitness file as JSON

  • kaiord_diff

    Compare two fitness files and show differences

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 pablo-albaladejo 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    358ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 8개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

클리닉 및 건강 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1026개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1026개 중 74%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1026개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Kaiord, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(10.5.0)은 9일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Mirobody

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

제작자: thetahealth성장 중↓ 290/주★ 1.4천어제 업데이트

내 컴퓨터에서 실행✓ thetahealth.ai
설치

FHIR MCP Server

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

제작자: wso2성장 중↓ 823/주★ 13710일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행
설치

Google Health MCP

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

제작자: davidmosiah성장 중↓ 1천/주★ 794개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Kaiord — Open-Source Health & Fitness Data Framework

[kaiord.com](https://kaiord.com) | Editor | npm

Kaiord is an open-source framework for creating, converting, and managing health & fitness data.

It provides:

  • @kaiord/core: a TypeScript library with format adapters for .fit, .tcx, .zwo, and .krd (Kaiord) files, plus Garmin Connect API integration.
  • @kaiord/cli: a command-line tool to convert, validate, and compare files across formats.
  • @kaiord/mcp: an MCP server exposing Kaiord tools to AI agents (Claude Desktop, Claude Code, etc.). Published in the official MCP registry as io.github.pablo-albaladejo/kaiord.
  • [Workout Editor](https://kaiord.com/app/): a web application to create and edit workout files visually.

✨ Features

  • [Visual Workout Editor](https://kaiord.com/app/) - Create and edit workouts in your browser
  • Unified JSON-based format .krd (Kaiord Representation Definition)
  • Schema validation (Zod)
  • Round-trip safe conversions between FIT / TCX / ZWO / GCN / KRD
  • Hexagonal architecture & fully typed API
Supported FIT Fields
Workout Metadata
  • Sub-sport categorization: Detailed sport types (trail running, indoor cycling, lap swimming, etc.)
  • Pool dimensions: Pool length and unit for swimming workouts
Workout Steps
  • Coaching notes: Instructional text for each step (max 256 characters)
  • Swimming equipment: Fins, kickboard, paddles, pull buoy, snorkel
Duration Types
  • Time & distance: Standard interval durations
  • Calorie-based: Steps ending after burning specified calories
  • Power-based: Steps ending based on power thresholds (watts)
  • Heart rate conditionals: Steps ending based on HR thresholds (bpm)
  • Repeat conditionals: Repeat blocks until time/distance/calories/HR/power targets reached
Known Limitations
  • Training Stress Score (TSS): The training_peaks_tss duration type is not yet implemented in the FIT converter. This is a TrainingPeaks-specific metric that requires additional mapping logic. Contributions welcome!

🔒 Local-first architecture

Kaiord is local-first: your data lives on your device, because there is no Kaiord server to send it to. There are no accounts and no backend.

  • Storage is your browser's IndexedDB. The Workout Editor persists every workout, template, profile, and setting in a local Dexie.js / IndexedDB database (new KaiordDatabase() in dexie-database.ts), and the UI reads it reactively through useLiveQuery. Nothing is written to a remote database — see the "Persisted data → Dexie" rule in State Management.
  • Conversions run entirely on your machine. FIT / TCX / ZWO / GCN ↔ KRD conversion happens in-process — client-side in the editor (import-workout-formats.ts, export-workout-formats.ts) or locally in the @kaiord/cli. Files never leave your device to be converted.
  • Sync is opt-in and goes to _your_ cloud. Data leaves the device only if you connect Google Drive. The cloud-sync adapter uses the Google Identity Services drive.appdata scope, so synced data lands in your own Drive's app folder; the access token lives only in memory for the session and is never persisted by Kaiord.
  • Integrations use _your_ logged-in session — no credential proxy. Garmin, WHOOP, and Train2Go connect through browser-extension "bridges" (garmin-bridge, whoop-bridge, train2go-bridge) that piggyback on your existing browser session. Per openspec/specs/adapter-contracts/spec.md, a bridge "SHALL NOT store, transmit, or manage user credentials"; authentication is "delegated entirely to the browser's cookie jar." No third-party server proxies your credentials or your data.
  • Works offline. Because all logic and storage are client-side, the editor keeps working with no network connection once loaded.

📚 Documentation

Comprehensive documentation is available in the /docs directory:

  • [Getting Started](./docs/getting-started.md) - Installation, basic usage, and quick examples for both library and CLI
  • [Architecture](./docs/architecture.md) - Hexagonal architecture, ports & adapters pattern, and design principles
  • [Testing](./docs/testing.md) - Testing strategy, TDD workflow, and coverage requirements
  • [Deployment](./docs/deployment.md) - CI/CD pipeline, GitHub Pages deployment, and npm publishing
  • [Contributing](./CONTRIBUTING.md) - Contribution guidelines, development workflow, and code standards
  • [KRD Format](./docs/krd-format.md) - Complete specification of the Kaiord Representation Definition format
  • [AI Agents](./AGENTS.md) - Guidance for AI-assisted development

🧩 Tech Stack

LayerTooling
CoreTypeScript, tsdown, Zod
CLIyargs
Web AppReact, Zustand, Tailwind, Radix UI
TestingVitest, Playwright
Package managerpnpm

🏗 Monorepo Layout

kaiord/

├─ packages/ │ ├─ core/ → domain types, schemas, ports & use cases │ ├─ fit/ → Garmin FIT format adapter │ ├─ tcx/ → Training Center XML adapter │ ├─ zwo/ → Zwift ZWO format adapter │ ├─ garmin/ → Garmin Connect API adapter │ ├─ cli/ → command-line interface │ ├─ mcp/ → MCP server for AI/LLM integration │ └─ workout-spa-editor/ → web application (https://kaiord.com/app/) ├─ docs/ → documentation ├─ LICENSE ├─ README.md └─ pnpm-workspace.yaml

🚀 Quick Start

Try the Web App

[Launch Workout Editor →](https://kaiord.com/app/)

Create and edit workouts visually in your browser. No installation required.

Use the Library
pnpm install

pnpm -r build pnpm -r test

Example usage

pnpm kaiord --help

For detailed installation instructions and usage examples, see the [Getting Started Guide](./docs/getting-started.md).

🚀 CI/CD Pipeline

Kaiord uses GitHub Actions for continuous integration and deployment:

  • Automated Testing: Multi-version testing on Node.js 22.x (Maintenance LTS) and 24.x (Active LTS)
  • Code Quality: ESLint, Prettier, and TypeScript strict mode validation
  • Release Automation: Changesets for version management and npm publishing
  • Security: Weekly dependency vulnerability audits, CodeQL static analysis, and automated dependency updates

For complete CI/CD documentation, deployment guides, and npm publishing instructions, see [Deployment](./docs/deployment.md).

Mechanical invariant guards

Beyond linting, the repo enforces its architecture and conventions with 60+ purpose-built guard scripts under scripts/, each with its own co-located test suite. They run on every commit (husky pre-commit) and in CI (pnpm test:scripts), and cover, among others:

  • Hexagonal architecture — layer purity, adapter isolation, and the packages/core/src/ directory allowlist (check-architecture.mjs)
  • Package dependency graph — every @kaiord/* dependency must match the spec table (check-package-deps.mjs)
  • Test conventions — should -prefixed titles and Arrange/Act/Assert structure on every test (check-test-title-should.mjs, check-test-aaa.mjs)
  • Privacy — no runtime values interpolated into toasts or console logs (check-no-pii-leakage.mjs)
  • State discipline — no Zustand store writes persistence directly (check-no-zustand-writethrough.mjs)
  • Spec hygiene — OpenSpec format, archive dates, and auto-generated indexes stay in sync (check-spec-format.mjs, check-archive-*.mjs)

If a rule matters here, a script enforces it — documentation describes the rules, but the guards are what make them true.

Contributing

To contribute to Kaiord:

  1. Fork and clone the repository
  2. Create a feature branch: git checkout -b feature/my-feature
  3. Make your changes following the code style guidelines
  4. Add a changeset: pnpm exec changeset (for version-worthy changes)
  5. Test locally: pnpm -r test and pnpm -r build
  6. Submit a PR: All checks must pass before merging

For detailed contribution guidelines, development workflow, and code standards, see [Contributing](./CONTRIBUTING.md).

📚 References & Resources

Format Specifications

❤️ Support

If you find Kaiord useful, consider supporting its development:

  • ⭐ Star this repo to help others discover it
  • 💖 [Sponsor on GitHub](https://github.com/sponsors/pablo-albaladejo)
  • ☕ [Buy me a coffee](https://buymeacoffee.com/pabloalbaladejo)

Your support helps maintain and improve Kaiord for the fitness community!

Built by [Pablo Albaladejo](https://pabloalbaladejo.com)

📜 License

MIT © 2025 Pablo Albaladejo See LICENSE for details.

PopNx에게 묻기