Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Antimicrobial resistance genes, sequences and literature from NCBI and UniProt
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
NCBI_API_KEY, NCBI_EMAIL비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"amr": {
"command": "uvx",
"args": [
"amr-mcp"
],
"env": {
"NCBI_API_KEY": "your-value",
"NCBI_EMAIL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add amr --env NCBI_API_KEY=your-value --env NCBI_EMAIL=your-value -- uvx amr-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"amr": {
"command": "uvx",
"args": [
"amr-mcp"
],
"env": {
"NCBI_API_KEY": "your-value",
"NCBI_EMAIL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"amr": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"amr-mcp"
],
"env": {
"NCBI_API_KEY": "your-value",
"NCBI_EMAIL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
NCBI_EMAIL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 pabloestepaa 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: NCBI_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.4)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Qemu MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Boot and drive QEMU VMs from an AI agent: keys, screenshots, serial. No guest agent.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An MCP server that lets AI assistants (Claude, Codex, Cursor…) query antimicrobial resistance (AMR) data from public, free sources:
All data sources are public domain or freely accessible; no API keys are required.
Claude Code answering the first example question below: the server looks up blaKPC-2 in the catalog, counts the species NCBI has found it in, pulls the protein sequence and resolves the original paper.
Which species carry the KPC-2 carbapenemase, what is the original paper describing it, and what does its protein sequence look like?
Summarise the carbapenemase gene families in the catalog and how many variants each has.
Give me the protein sequence of mcr-1.1 and its UniProt function annotation.
Run AMRFinderPlus on
~/data/isolate_17.fastaas *Escherichia* and explain the hits by drug class.
| Tool | What it does |
|---|---|
search_amr_genes | Search by text, drug class, subclass, organism or element type; group_by_family for broad searches |
get_amr_gene | Exact record for an allele (blaKPC-2) or summary of a family (blaKPC) |
list_drug_classes | Drug classes and how many catalog entries each has |
catalog_info | Catalog version and size |
fetch_sequence | Protein or nucleotide FASTA from NCBI by accession |
get_protein_hosts | Species in which NCBI has sequenced an exact protein (Identical Protein Groups) |
get_pubmed_references | Title, journal, authors and DOI for PubMed IDs |
search_uniprot / get_uniprot_entry | UniProtKB search and entry details |
run_amrfinder | Run a local AMRFinderPlus install on a FASTA file |
Run it with uv (no install step needed), or pip install amr-mcp.
claude mcp add amr -- uvx amr-mcp
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "amr": { "command": "uvx", "args": ["amr-mcp"] } } }
pipx install amr-mcp
which amr-mcp # e.g. /Users/you/.local/bin/amr-mcp
Then use that absolute path as the command, for example in claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "amr": { "command": "/Users/you/.local/bin/amr-mcp" } } }
Desktop apps don't inherit your shell's PATH, so if Claude Desktop can't start the server, use the absolute path for the command (this applies to uvx too: run which uvx to get it).
skills/amr-research/SKILL.md tells the agent when to reach for these tools and how to chain them (gene → hosts → sequence → paper, family overviews, genome screening), plus the pitfalls to avoid. It works with any agent that reads SKILL.md files (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot…):
npx skills add pabloestepaa/amr-mcp
Or copy the folder by hand, e.g. to ~/.claude/skills/amr-research/ for Claude Code. The skill uses the MCP server above, so install that too.
| Variable | Purpose |
|---|---|
NCBI_API_KEY | Optional, free. Raises the NCBI rate limit from 3 to 10 requests/s |
NCBI_EMAIL | Optional. Contact e-mail NCBI asks tools to send |
AMR_MCP_CACHE_DIR | Where the catalog is cached (default ~/.cache/amr-mcp, refreshed every 30 days) |
To enable run_amrfinder: conda install -c bioconda ncbi-amrfinderplus && amrfinder -u.
python -m venv .venv && .venv/bin/pip install -e ".[dev]"
.venv/bin/pytest -m "not network" # offline tests .venv/bin/pytest # also hits the live NCBI/UniProt APIs
The NCBI Reference Gene Catalog and NCBI sequence data are US government works in the public domain. UniProt data is available under CC BY 4.0. Please cite the original sources when you publish results:
MIT
Developed with AI assistance (Claude Code); all code reviewed and tested by the author.