MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Social media data MCP server for AI: Reddit, TikTok, Instagram, X, YouTube, Xiaohongshu, Douyin
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://prolevelmax.com/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http prolevelmax https://prolevelmax.com/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"prolevelmax": {
"url": "https://prolevelmax.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"prolevelmax": {
"type": "http",
"url": "https://prolevelmax.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://prolevelmax.com/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 prolevelmax.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.5.2)은 16일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An MCP server for Reddit, TikTok, Instagram, X, YouTube, Xiaohongshu (RedNote) and Douyin data. ProLevelMax gives Claude, ChatGPT, Cursor and other AI agents real-time public posts, full comment threads, profiles and trends from 157 platforms, through a remote MCP server, an Agent Skill or a REST API. Pay per use, no subscription.
ProLevelMax gives AI agents and developers live public data from social media and the web: posts, comments, profiles and engagement data from 157 platforms, including Reddit, TikTok, Instagram, X, YouTube, Xiaohongshu and Douyin. You connect it once and your AI can search for a data source, get a price quote, run it and read the results.
There are three ways in:
https://prolevelmax.com/mcp (Streamable HTTP, OAuth 2.1 or API key)https://prolevelmax.com/SKILL.md for AI tools that can run commands or send HTTP requestshttps://prolevelmax.com/v1 (OpenAPI 3.1)This repository holds documentation and example client configs only. It contains no server source code. The server is hosted by ProLevelMax; there is nothing to install or run locally.
sk_procli_... and are shown once. set up https://prolevelmax.com/SKILL.md
If your AI can run commands, it saves the key as an MCP server config so you do not paste it again. ChatGPT and Claude.ai connect over MCP with OAuth instead and need no key (see below).
With an API key:
claude mcp add --scope user --transport http prolevelmax https://prolevelmax.com/mcp --header "Authorization: Bearer sk_procli_..."
Without a key (OAuth): add the server without the header, then run /mcp inside Claude Code to sign in.
claude mcp add --scope user --transport http prolevelmax https://prolevelmax.com/mcp
Pass the API key through an environment variable:
export PLM_API_KEY=sk_procli_...
codex mcp add prolevelmax --url https://prolevelmax.com/mcp --bearer-token-env-var PLM_API_KEY
One-click install with OAuth sign-in (no key): use Install in Cursor on the docs page, confirm in Cursor, then sign in to ProLevelMax and click Allow.
Manual setup with an API key: Settings → MCP → Add New MCP Server, or put this in mcp.json (see mcp.json):
{
"mcpServers": { "prolevelmax": { "url": "https://prolevelmax.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer sk_procli_..." } } } }
One-click install with OAuth sign-in (no key): use Install in VS Code on the docs page, confirm in VS Code, then sign in to ProLevelMax and click Allow.
Manual setup: add this to .vscode/mcp.json (see .vscode/mcp.json). VS Code starts the OAuth sign-in when the server first connects.
{
"servers": { "prolevelmax": { "type": "http", "url": "https://prolevelmax.com/mcp" } } }
Settings → Connectors → Add custom connector, then paste:
https://prolevelmax.com/mcp
Sign in to ProLevelMax and click Allow. No API key needed.
ChatGPT cannot call the REST API with a key, so add ProLevelMax as an app once:
https://prolevelmax.com/mcp, authentication: OAuth, then Create.In a chat, type @ and pick ProLevelMax.
Any client that can read SKILL.md or connect to a remote MCP server over Streamable HTTP can use https://prolevelmax.com/mcp with OAuth or a Bearer key.
The MCP server accepts either:
https://prolevelmax.com/.well-known/oauth-authorization-server. Protected resource metadata: https://prolevelmax.com/.well-known/oauth-protected-resource. Scope: mcp.Authorization: Bearer sk_procli_.... The REST API uses this method only.API keys and connected apps are listed in the dashboard and can be removed at any time. You can set daily or monthly spending limits per key or connected app.
| Tool | What it does |
|---|---|
procli_discover | Find sources for a request, in English or Chinese |
procli_inspect | Input fields, price and quote for a source |
procli_run | Run a source (charges your balance); returns a preview, the total, the cost, the balance and download links |
procli_runs_get | Run status and results, in pages |
procli_balance | Check the current balance |
procli_schedule_create | Schedule a daily or weekly run (previews the cost; saved only after the user confirms) |
procli_schedule_list | List schedules with their next and last runs |
procli_schedule_delete | Delete a schedule |
All requests use Authorization: Bearer and JSON bodies.
1. Discover a source for your request:
curl https://prolevelmax.com/v1/discover \
-H "Authorization: Bearer sk_procli_xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"query":"reddit comments"}'
The response lists candidate sources (recommended, items), each with a scraper id, bestFor, verdict and why.
2. Inspect a source to get its input fields and a quote:
curl https://prolevelmax.com/v1/inspect \
-H "Authorization: Bearer sk_procli_xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"scraper":"procli_reddit_b","input":{"post_id":"t3_1abcde"}}'
quote.maxCharge is the most the run can cost.
3. Run it:
curl https://prolevelmax.com/v1/run \
-H "Authorization: Bearer sk_procli_xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"scraper":"procli_reddit_b","input":{"post_id":"t3_1abcde"}}'
The result includes runId, items, count, cost, wallet and download links. For long jobs add "async": true to get a 202 with a runId, then poll GET /v1/runs/:id.
4. Download the results as CSV, XLSX or JSON:
curl -o results.csv "https://prolevelmax.com/v1/runs/RUN_ID/download?format=csv" \
-H "Authorization: Bearer sk_procli_xxx"
Check a key and its balance with GET https://prolevelmax.com/v1/whoami. Schedules are at /v1/schedules. Full endpoint list, pagination and error codes: docs and openapi.json.
Pay per use from one prepaid balance. No subscription.
Rates for each platform: prolevelmax.com/pricing.
MIT