MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Provar MCP: AI-powered Salesforce test automation. Generate, validate, migrate, and run tests.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"provar": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@provartesting/provardx-cli"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add provar -- npx -y @provartesting/provardx-cli프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"provar": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@provartesting/provardx-cli"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"provar": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@provartesting/provardx-cli"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 ProvarTesting 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.6.5)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
The Provar DX CLI is a Salesforce CLI plugin for Provar customers who want to automate the execution of tests using Provar Automation, and the reporting of test results and other quality-related metrics to Provar Quality Hub.
Requires Node.js 18–24 (LTS 22 recommended). Node 25+ is not yet supported due to a breaking change in a transitive dependency. Check with node --version.
Install the plugin
$ sf plugins install @provartesting/provardx-cli
Update plugins
$ sf plugins update
Uninstall the plugin
$ sf plugins uninstall @provartesting/provardx-cli
The Provar DX CLI includes a built-in Model Context Protocol (MCP) server that connects AI assistants (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) directly to your Provar project. Once connected, an AI agent can inspect your project structure, generate Page Objects and test cases, validate every level of the test hierarchy with quality scores, and work with NitroX (Hybrid Model) component page objects for LWC, Screen Flow, Industry Components, Experience Cloud, and HTML5.
Validation runs in two modes: local only (structural rules, no key required) or Quality Hub API (170+ rules, quality scoring — requires a pv_k_ API key). Don't have an account? [Request access](https://aqqlrlhga7.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/dev/auth/request-access).
Requires: Provar Automation IDE installed with an activated license. Node.js 18–24 must be on your PATH.
No prior setup needed. Paste this into your Claude Desktop config file and restart the app:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "provar": { "command": "npx", "args": ["-y", "@provartesting/provardx-cli", "mcp", "start", "--allowed-paths", "/path/to/your/provar/project"] } } }
npx -y downloads the package automatically on first use — no sf or separate install step required.
Claude Code — run once to register the server:
claude mcp add provar -s user -- npx -y @provartesting/provardx-cli mcp start --allowed-paths /path/to/your/provar/project
Prefer a persistent global install? Install once, then use the sf command:
# 1. Install the plugin
sf plugins install @provartesting/provardx-cli
sf provar auth login
Claude Desktop config using the global install:
{
"mcpServers": { "provar": { "command": "sf", "args": ["provar", "mcp", "start", "--allowed-paths", "/path/to/your/provar/project"] } } }
Windows (Claude Desktop): Use
sf.cmdinstead ofsfif the server fails to start.
Claude Code using the global install:
claude mcp add provar -s user -- sf provar mcp start --allowed-paths /path/to/your/provar/project
📖 [docs/mcp.md](https://github.com/ProvarTesting/provardx-cli/blob/main/docs/mcp.md) — full setup, all 43 tools, 6 resources, 11 MCP prompts, troubleshooting.
sf provar auth loginsf provar auth rotatesf provar auth statussf provar auth clearsf provar mcp startsf provar config getsf provar config setsf provar automation config generatesf provar automation config loadsf provar automation config validatesf provar automation config getsf provar automation config setsf provar automation setupsf provar automation project compilesf provar automation metadata downloadsf provar automation test runsf provar quality-hub connectsf provar quality-hub displaysf provar quality-hub opensf provar quality-hub testcase retrievesf provar quality-hub test runsf provar quality-hub test run reportsf provar quality-hub test run abortsf provar manager connect _(deprecated — use sf provar quality-hub connect)_sf provar manager display _(deprecated — use sf provar quality-hub display)_sf provar manager open _(deprecated — use sf provar quality-hub open)_sf provar manager testcase retrieve _(deprecated — use sf provar quality-hub testcase retrieve)_sf provar manager test run _(deprecated — use sf provar quality-hub test run)_sf provar manager test run report _(deprecated — use sf provar quality-hub test run report)_sf provar manager test run abort _(deprecated — use sf provar quality-hub test run abort)_sf provar auth loginLog in to Provar Quality Hub and store your API key.
USAGE
$ sf provar auth login [--url ]
FLAGS --url= Override the Quality Hub API base URL (for non-production environments).
DESCRIPTION Opens a browser to the Provar login page. After you authenticate, your API key is stored at ~/.provar/credentials.json and used automatically by the Provar MCP tools and CI/CD integrations. The key is valid for approximately 90 days.
For CI/CD pipelines (GitHub Actions, Jenkins, etc.) where a browser cannot open: run sf provar auth login once on your local machine, copy the api_key value from ~/.provar/credentials.json, and store it as the PROVAR_API_KEY environment variable or secret in your pipeline. Rotate the secret every ~90 days when the key expires.
Don't have an account? Request access at: https://aqqlrlhga7.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/dev/auth/request-access
EXAMPLES Log in interactively:
$ sf provar auth login
Log in against a staging environment:
$ sf provar auth login --url https://dev.api.example.com
sf provar auth rotateRotate your stored API key without re-authenticating via browser.
USAGE
$ sf provar auth rotate
DESCRIPTION Exchanges your current pv_k_ key for a new one atomically. The old key is invalidated immediately. The new key is written to ~/.provar/credentials.json.
Use this to rotate your key on a regular schedule (~every 90 days) without going through the browser login flow. If your current key is already expired, run sf provar auth login instead.
EXAMPLES Rotate the stored API key:
$ sf provar auth rotate
sf provar auth statusShow the current API key configuration and validate it against Quality Hub.
USAGE
$ sf provar auth status
DESCRIPTION Reports whether an API key is configured, where it came from (environment variable or credentials file), and performs a live check against the Quality Hub API to confirm the key is still valid.
EXAMPLES Check auth status:
$ sf provar auth status
sf provar auth clearRemove the stored API key.
USAGE
$ sf provar auth clear
DESCRIPTION Deletes ~/.provar/credentials.json and revokes the key server-side. After clearing, the MCP tools fall back to local validation mode. Has no effect if no key is stored.
EXAMPLES Remove the stored key:
$ sf provar auth clear
sf provar mcp startStart a local MCP server for Provar tools over stdio transport.
USAGE
$ sf provar mcp start [-a ...]
FLAGS -a, --allowed-paths= ... Allowed base directory paths for file operations. Defaults to the current working directory. Repeat the flag to allow multiple paths.
DESCRIPTION Launches a stateless MCP (Model Context Protocol) server that exposes Provar tools to AI assistants (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) via stdio transport. All MCP JSON-RPC communication happens over stdout; all internal logging goes to stderr.
Note: --json is not available on this command — stdout is reserved for MCP traffic.
TOOLS EXPOSED 43 tools across: project inspection & org describe, Page Object and test-case authoring/validation, test-suite/plan validation, properties files, Quality Hub (test runs, defects, corpus examples), Provar Automation, ANT build, and NitroX components. See docs/mcp.md for the full catalogue with schemas and examples.
EXAMPLES Start MCP server (accepts stdio connections from Claude Desktop / Cursor):
$ sf provar mcp start
Start with an explicit allowed path:
$ sf provar mcp start --allowed-paths /workspace/provar
Allow multiple directories:
$ sf provar mcp start -a /workspace/project-a -a /workspace/project-b
📖 Full tool documentation and client configuration: [docs/mcp.md](https://github.com/ProvarTesting/provardx-cli/blob/main/docs/mcp.md)
sf provar config getRetrieve a value from the specified JSON file.
USAGE
$ sf provar config get -f [--json]
FLAGS -f, --file-path= (required) File path of the JSON file to get the property value from.
GLOBAL FLAGS --json Format output as json.
DESCRIPTION Retrieve a value from the specified JSON file.
EXAMPLES Get the testEnvironment value within the environment property from the config.json file:
$ sf provar config get environment.testEnvironment -f config.json
sf provar config setSet one or more properties in the specified JSON file.
USAGE
$ sf provar config set [--json]
FLAGS -f, --file-path= (required) File path of the JSON file to get the property value from.
GLOBAL FLAGS --json Format output as json.
DESCRIPTION Set one or more properties in the specified JSON file.
EXAMPLES Set the environment to “SIT” in the config.json properties file:
$ sf provar config set environment.testEnvironment="SIT" -f config.json
Set the testEnvironment to “SIT” and the webBrowser to “Chrome”, within the environment property.
$ sf provar config set environment.testEnvironment="SIT" environment.webBrowser="Chrome" -f config.json
Set testCases to a list of test case paths in the config.json properties file.
$ sf provar config set testCases='["tests/myTestCase.testcase","tests/testSuite1/myTestCase1.testCase"]' -f config.json
sf provar automation config generateGenerate a boilerplate ProvarDX properties file.
USAGE
$ sf provar automation config generate [--json] [-p ]
FLAGS -p, --properties-file=
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요