Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
PubNub Model Context Protocol MCP Server for Cursor and Claude
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
PUBNUB_API_KEY, PUBNUB_PUBLISH_KEY, PUBNUB_SUBSCRIBE_KEY, PUBNUB_USER_ID, PUBNUB_EMAIL, PUBNUB_PASSWORD비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"pubnub": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pubnub/mcp"
],
"env": {
"PUBNUB_API_KEY": "your-value",
"PUBNUB_PUBLISH_KEY": "your-value",
"PUBNUB_SUBSCRIBE_KEY": "your-value",
"PUBNUB_USER_ID": "your-value",
"PUBNUB_EMAIL": "your-value",
"PUBNUB_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add pubnub --env PUBNUB_API_KEY=your-value --env PUBNUB_PUBLISH_KEY=your-value --env PUBNUB_SUBSCRIBE_KEY=your-value --env PUBNUB_USER_ID=your-value --env PUBNUB_EMAIL=your-value --env PUBNUB_PASSWORD=your-value -- npx -y @pubnub/mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"pubnub": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pubnub/mcp"
],
"env": {
"PUBNUB_API_KEY": "your-value",
"PUBNUB_PUBLISH_KEY": "your-value",
"PUBNUB_SUBSCRIBE_KEY": "your-value",
"PUBNUB_USER_ID": "your-value",
"PUBNUB_EMAIL": "your-value",
"PUBNUB_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"pubnub": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pubnub/mcp"
],
"env": {
"PUBNUB_API_KEY": "your-value",
"PUBNUB_PUBLISH_KEY": "your-value",
"PUBNUB_SUBSCRIBE_KEY": "your-value",
"PUBNUB_USER_ID": "your-value",
"PUBNUB_EMAIL": "your-value",
"PUBNUB_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
PUBNUB_USER_ID envPUBNUB_EMAIL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 pubnub 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: PUBNUB_API_KEY, PUBNUB_PUBLISH_KEY, PUBNUB_SUBSCRIBE_KEY, PUBNUB_PASSWORD
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.3.2)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A hosted Model Context Protocol (MCP) server that exposes PubNub SDK documentation and PubNub API resources to LLM-powered tools. This improves the LLM AI Agent's ability to understand and interact with PubNub's SDKs and APIs. Uses HTTP transport with OAuth authentication.
The hosted server is managed by PubNub and provides the easiest way to get started — no installation required, and authentication is handled automatically via OAuth. If your AI tool doesn't support remote MCP servers, use the locally installed version (npx @pubnub/mcp@latest) instead.
Note: To switch to the hosted server (https://mcp.pubnub.com), remove the old local configuration from your AI client first, then follow the setup steps below.
Connect your AI assistant to https://mcp.pubnub.com — no installation required. Authentication is handled automatically via OAuth.
Click the button above, then select Open in Visual Studio Code. Back in VS Code, click Install, then select the organization you want to authorize and click Allow access.
Alternatively, add the following to your VS Code settings.json manually:
{
"mcp": { "servers": { "pubnub": { "url": "https://mcp.pubnub.com" } } } }
Learn more in VS Code documentation
Click the button above, then select Open Cursor. In Cursor, click Install, select the organization you want to authorize, and click Allow access. Navigate to Cursor Settings → Tools & MCP to verify PubNub is enabled.
Alternatively, add the following to .cursor/mcp.json (or ~/.cursor/mcp.json for global configuration) manually:
{
"mcpServers": { "pubnub": { "url": "https://mcp.pubnub.com" } } }
When you save the file, a notification is displayed. Click Enable to activate the MCP server. Learn more in Cursor documentation
In the terminal, run:
claude mcp add --scope user --transport http pubnub https://mcp.pubnub.com
Then run claude to open Claude Code and enter /mcp. Select pubnub, then authenticate, and click Allow access to complete authorization. Learn more in Claude Code documentation
Note: The following instructions apply to Pro and Max plans. For Enterprise plans, the setup is configured by your organization administrator. Refer to Anthropic's documentation for details.
https://mcp.pubnub.com as the connector URL.Learn more in Claude Desktop documentation
In the terminal, run:
codex mcp add pubnub --url https://mcp.pubnub.com
Then run codex mcp login pubnub to authenticate, select the organization you want to authorize, and click Allow access. Learn more in Codex documentation
https://mcp.pubnub.com as the server URL.Learn more in Codex Desktop documentation
In the terminal, run:
gemini mcp add pubnub --scope user --transport http https://mcp.pubnub.com
Then run gemini to open Gemini CLI and run /mcp auth pubnub to authenticate. Learn more in Gemini CLI documentation
Add the following to ~/.config/opencode/config.json:
{
"mcp": { "pubnub": { "type": "remote", "url": "https://mcp.pubnub.com", "enabled": true } } }
Then run opencode mcp auth pubnub to authenticate. Learn more in OpenCode documentation
If your AI tool doesn't support remote MCP servers, run the server locally with:
npx @pubnub/mcp@latest
Before you begin, we highly recommend creating a Service Integration in the PubNub Admin Portal and providing your API key to the MCP server. While some basic features will work without it, adding an API key unlocks much more functionality. Alternatively, refer to Local server configuration for instructions on configuring the server to work with a single PubNub keyset.
The installation process for an MCP server depends on the AI assistant you're using. For the standard setup, you'll need Node.js (v20.0.0 or higher).
Just click the link above, then select "Open in Visual Studio Code" on the page that appears. Back in VS Code, click "Install". You'll be prompted to enter your PubNub API Key. Once provided, your MCP server is ready to use. For additional configuration options, refer to Local server configuration.
Click the link above, then select "Open Cursor" on the page that appears. Back in Cursor, there's a "Install MCP Server?" prompt. Make sure to provide the value for variable holding your PubNub API Key. Once you do, click "Install". Your MCP server is now ready to use. For additional configuration options, refer to Local server configuration.
With Claude Code installed run this command to have the MCP added to your configuration. Make sure to replace the value of :
claude mcp add pubnub --env PUBNUB_API_KEY=<your-api-key> --scope user --transport stdio -- npx -y @pubnub/mcp@latest
Server is added in the "User" scope which means it will be available across all projects. For additional configuration options, refer to Local server configuration.
With Codex installed run this command to have the MCP added to your configuration. Make sure to replace the value of :
codex mcp add pubnub --env PUBNUB_API_KEY=<your-api-key> -- npx -y @pubnub/mcp@latest
For additional configuration options, refer to Local server configuration.
Gemini CLI does not support automatic MCP installations. You'll have to manually edit your settings.json file and add the section below. Make sure to replace the value of :
"mcpServers": {
"pubnub": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@pubnub/mcp@latest" ], "env": { "PUBNUB_API_KEY": " " } } }
For additional configuration options, refer to the Local server configuration section in the PubNub documentation.
npm install
npm run dev
| Variable | Description | Required |
|---|---|---|
PORT | HTTP server port (default: 3000) | No |
MCP_OAUTH_ENABLED | Enable OAuth authentication | Yes (for production) |
OAUTH_ISSUER | OAuth authorization server URL | When OAuth enabled |
OAUTH_CLIENT_ID | OAuth client ID | When OAuth enabled |
OAUTH_CLIENT_SECRET | OAuth client secret | When OAuth enabled |
ADMIN_API_RESOURCE_URL | Admin API resource identifier | When OAuth enabled |
MCP_RESOURCE_URL | MCP resource URL | When OAuth enabled |
MCP_CLOUD_MODE | Cloud deployment mode | No |
MCP_SESSION_SUPPORT | Enable session persistence | No |
ADMIN_API_V2_URL | Override Admin API v2 endpoint | No |
PUBNUB_ORIGIN | Override PubNub origin | No |
SDK_DOCS_API_URL | Override docs API endpoint | No |
npm run test:unit 앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요