MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
WSPR beacon analytics MCP server. Band openings, path analysis, solar correlation.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"wspr": {
"command": "uvx",
"args": [
"wspr-mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add wspr -- uvx wspr-mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"wspr": {
"command": "uvx",
"args": [
"wspr-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"wspr": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"wspr-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 qso-graph 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.6.1)은 9일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
MCP server for WSPR (Weak Signal Propagation Reporter) beacon data — live spots, band activity, top beacons, propagation paths, SNR trends, and more through any MCP-compatible AI assistant.
Data from wspr.live (~2.7 billion spots, 2008-present). Part of the qso-graph project. No authentication required — all public data.
uvx wspr-mcp # run it; nothing to install
| Tool | Description | Key Parameters |
|---|---|---|
wspr_spots | Recent WSPR spots with flexible filtering | callsign, band, hours, grid, min/max SNR, min distance |
wspr_band_activity | Per-band spot counts, station counts, distances, and SNR | hours |
wspr_top_beacons | Top transmitters ranked by spot count or max distance | band, hours, sort_by (spots/distance), limit |
wspr_top_spotters | Top receivers ranked by spot count or max distance | band, hours, sort_by (spots/distance), limit |
wspr_propagation | Propagation between two locations — auto-widens to field-level proxy for sparse endpoints | tx, rx, band, hours |
wspr_grid_activity | All WSPR activity in/out of a Maidenhead grid square | grid (2 or 4 char), band, hours |
wspr_longest_paths | Longest distance WSPR paths in a time window | band, hours, min_distance, limit |
wspr_snr_trend | Hourly SNR trend for a specific path over time | tx, rx, band, hours |
get_version_info | Service version + upstream spec version (fleet identity attestation) | — |
WSPR beacons transmit a 2-minute encoded signal at very low power (typically 200 mW to 5 W). Each decoded spot proves a propagation path exists between two locations on a specific band. With thousands of beacons worldwide transmitting 24/7, WSPR provides continuous, automated propagation monitoring across all HF bands.
wspr.live is a volunteer-run service that mirrors all wsprnet.org data into a public ClickHouse database. We take our responsibility as a good neighbour seriously:
| Measure | Detail |
|---|---|
| Rate limiting | 3 seconds between requests (20 req/min max) |
| Circuit breaker | Opens after 3 consecutive failures; exponential backoff up to 5 minutes. Prevents hammering a struggling service. |
| Time-bounded queries | Every query filters by time (max 72 hours). No unbounded full-table scans. |
| Band filtering | Queries filter by band whenever the user provides one — this hits wspr.live's indexes efficiently. |
| Column selection | We SELECT only the columns each tool needs (8-10 per query), never SELECT *. |
| Result limits | All queries cap results (200 spots, 50 leaderboard entries). |
| Response caching | 2-10 minute TTL per tool. Identical queries within the window hit local cache with zero network traffic. |
| Request timeout | 20-second timeout — we don't hold connections open on a shared service. |
| User-Agent header | Every request identifies itself as wspr-mcp/{version} so the operators can reach us if needed. |
If wspr.live is down or overloaded, the circuit breaker backs off automatically. We don't retry in a tight loop.
No credentials needed — just install and configure your MCP client.
Add to claude_desktop_config.json (~/Library/Application Support/Claude/ on macOS, %APPDATA%\Claude\ on Windows):
{
"mcpServers": { "wspr": { "command": "uvx", "args": ["wspr-mcp"] } } }
Add to .claude/settings.json:
{
"mcpServers": { "wspr": { "command": "uvx", "args": ["wspr-mcp"] } } }
{
"mcpServers": { "wspr": { "command": "uvx", "args": ["wspr-mcp"] } } }
Add to .cursor/mcp.json (project-level) or ~/.cursor/mcp.json (global):
{
"mcpServers": { "wspr": { "command": "uvx", "args": ["wspr-mcp"] } } }
Add to .vscode/mcp.json in your workspace:
{
"servers": { "wspr": { "command": "uvx", "args": ["wspr-mcp"] } } }
Add to ~/.gemini/settings.json (global) or .gemini/settings.json (project):
{
"mcpServers": { "wspr": { "command": "uvx", "args": ["wspr-mcp"] } } }
"Show me recent WSPR spots on 20m"
"What bands are open right now?"
"Who are the top WSPR beacons on 20m today?"
"What are the longest WSPR paths in the last 24 hours?"
"Is there propagation between Idaho (DN13) and central Europe (JN48)?"
"Any WSPR paths between DN13 and Bouvet (JD15)?" *(auto-widens to DN↔JD if no exact match)*
"What's happening in grid square JN48?"
"How's the SNR trending between K9AN and G8JNJ on 20m?"
"Who are the best WSPR receivers sorted by distance?"
WSPR_MCP_MOCK=1 wspr-mcp
wspr-mcp --transport streamable-http --port 8009
git clone https://github.com/qso-graph/wspr-mcp.git
cd wspr-mcp uv sync --group dev uv run pytest
GPL-3.0-or-later