MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
SEO analysis - meta tags, keywords, links, page speed
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"seo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rog0x/mcp-seo-tools"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add seo -- npx -y @rog0x/mcp-seo-tools프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"seo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rog0x/mcp-seo-tools"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"seo": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rog0x/mcp-seo-tools"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 rog0x 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An MCP (Model Context Protocol) server that gives AI agents a suite of SEO analysis tools. Analyze any public webpage for meta tags, heading structure, broken links, keyword density, page speed, and sitemap health — all without external API keys.
| Tool | Description |
|---|---|
seo_meta_analyze | Audit meta tags, Open Graph, and Twitter Card tags with scoring |
seo_heading_check | Validate H1-H6 hierarchy, detect skipped levels and duplicates |
seo_link_check | Find broken links, redirects, and missing anchor text |
seo_keyword_density | Measure keyword frequency and check target keyword placement |
seo_page_speed | Measure TTFB, load time, HTML size, and resource counts |
seo_sitemap_parse | Parse sitemap.xml, check freshness, duplicates, and compliance |
git clone <repo-url>
cd mcp-seo-tools npm install npm run build
Add to your Claude Code MCP configuration:
claude mcp add seo-tools node D:/products/mcp-servers/mcp-seo-tools/dist/index.js
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "seo-tools": { "command": "node", "args": ["D:/products/mcp-servers/mcp-seo-tools/dist/index.js"] } } }
Fetches a URL and inspects all meta-related elements. Checks title length (optimal: 30-60 chars), meta description length (optimal: 120-160 chars), canonical URL, viewport tag, language attribute, Open Graph completeness, and Twitter Card setup. Returns a 0-100 score.
Input: { "url": "https://example.com" }
Parses all headings on a page and builds a visual hierarchy tree. Flags: missing H1, multiple H1s, skipped heading levels, empty headings, overly long headings (>70 chars), and duplicate headings.
Input: { "url": "https://example.com" }
Extracts all anchor tags from a page, resolves relative URLs, deduplicates, and probes each link with a HEAD request (falling back to GET when needed). Classifies links as ok, broken, redirect, timeout, or error. Reports internal vs. external link ratio.
Input: { "url": "https://example.com", "max_links": 100 }
Strips scripts, styles, and navigation, then tokenizes the remaining body text. Computes frequency and density for single words, bigrams, and trigrams (filtering stop words). When a target keyword is provided, checks whether it appears in the title, H1, meta description, and first paragraph.
Input: { "url": "https://example.com", "target_keyword": "seo tools" }
Measures Time to First Byte and total download time from the server's perspective. Counts external scripts, stylesheets, images, and iframes. Detects render-blocking scripts (missing async/defer), images without alt text or dimensions, missing compression, and absence of lazy loading.
Input: { "url": "https://example.com" }
Accepts a sitemap URL or any page URL (automatically appends /sitemap.xml). Falls back to checking robots.txt for a Sitemap directive. Handles both and formats. Validates URL count limits, lastmod freshness, duplicate entries, protocol consistency, and trailing slash patterns.
Input: { "url": "https://example.com" }
MIT