MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Triage failing DeviceCloud Maestro test runs: fail reasons, screenshots, flaky-flow analytics
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
DEVICE_CLOUD_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"devicecloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"devicecloud-mcp"
],
"env": {
"DEVICE_CLOUD_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add devicecloud --env DEVICE_CLOUD_API_KEY=your-value -- npx -y devicecloud-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"devicecloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"devicecloud-mcp"
],
"env": {
"DEVICE_CLOUD_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"devicecloud": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"devicecloud-mcp"
],
"env": {
"DEVICE_CLOUD_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 RubenGlez 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: DEVICE_CLOUD_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.2)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Triage failing DeviceCloud runs so your agent can fix them, without opening the dashboard.
When a DeviceCloud run goes red in CI, the reason why is buried in the web dashboard: the fail reason, the failure screenshot, the logs. This server pulls all of it straight into your editor, so your AI assistant (Claude Code, Cursor, Claude Desktop, etc.) can read the evidence, find the root cause, and fix the flow or app code. You commit, CI re-runs, and the dashboard stays closed.
DeviceCloud is a platform for running Maestro flows on real devices. Your CI triggers the runs; this server is how you debug the ones that fail.
It lets the assistant:
failReason for any uploadThe server is read-only against the DeviceCloud REST API: no dcd CLI dependency, and nothing an agent does can trigger billable runs. Triggering and re-running tests stay with your CI; cancelling a run stays in the dashboard.
Requires Node.js 22+ — check with node --version. There's no separate install step; the server runs on demand via npx.
Add this to your MCP client config:
{
"mcpServers": { "devicecloud": { "command": "npx", "args": ["-y", "devicecloud-mcp"], "env": { "DEVICE_CLOUD_API_KEY": " " } } } }
Get your API key at console.devicecloud.dev/settings.
Skip editing JSON — register the server in one step:
claude mcp add devicecloud --env DEVICE_CLOUD_API_KEY=<your-key> -- npx -y devicecloud-mcp
Add -s user to make it available in every project instead of only the current one.
The config block above is the same for every client; only the file location differs.
.mcp.json)Add to a .mcp.json at the root of any project where you want the tools available:
{
"mcpServers": { "devicecloud": { "command": "npx", "args": ["-y", "devicecloud-mcp"], "env": { "DEVICE_CLOUD_API_KEY": "${DEVICE_CLOUD_API_KEY}" } } } }
Then export the key from your shell profile so Claude Code's child process inherits it:
# ~/.zshrc or ~/.bashrc
export DEVICE_CLOUD_API_KEY=" "
Setting it only in an interactive shell isn't enough; Claude Code spawns the MCP from its own environment, so the variable needs to be in the profile.
~/.claude.json)If you want it available everywhere instead of per-project, add the same devicecloud block under mcpServers in ~/.claude.json.
Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows). Restart Claude Desktop after saving; a tools icon appears in the chat input once the server connects.
Add to ~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json at the project root (project-scoped).
Edit ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json.
Any client that supports stdio MCP servers uses the same { command, args, env } shape. Consult the client's docs for the config file location.
Note: OpenAI products (ChatGPT, Codex, the Assistants API) use their own tool protocol and do not support MCP servers.
After restarting your assistant:
List recent DeviceCloud uploads, limit 3.
You should see a JSON-shaped response with an uploads array. If instead you get DEVICE_CLOUD_API_KEY env var is required, the variable isn't reaching the spawned process; re-check that it's exported from your shell profile (not just the current shell).
| Tool | Purpose |
|---|---|
diagnose_run | Start here. One-call triage of a run (uploadId or name): folds retries per flow and returns failed flows with fail reasons, durations, and auto-downloaded failure-screenshot paths, plus a passed/failed/flaky summary and suggested next steps. Set includeReport: false to skip the screenshot download; outputDir sets where the report extracts (default /tmp). |
suite_health | Classify every flow over a lookback window into healthy, flaky, broken, or regression, ranked worst-first, so you can tell whether a failure is worth fixing before diving in. Regressions (passing, then recently failing) come first. Same filters as list_flow_analytics (platform, appId, days, startDate, endDate, tags). |
list_uploads | List recent uploads. Filter by name (* wildcard), from, to, limit, offset. |
get_upload_status | Overall status + per-test status, duration, failReason. Provide uploadId or name. |
get_results | Per-flow rows for one upload: id, test_file_name, status, fail_reason, duration_seconds, retry_of. Optional client-side status filter. |
get_junit_report | Raw JUnit XML for an upload. |
get_html_report | Downloads + auto-unzips the HTML report. Returns the extraction dir and an inventory with failureScreenshots[] highlighted (these are the highest-signal debugging artifact). |
download_artifacts | Zip of raw artifacts (logs, screenshots, video). results: "FAILED" (default) or "ALL". Saves to /tmp by default; not auto-unzipped. |
list_flow_analytics | Per-flow pass rate, run counts, avg duration over a lookback window (default 14 days). Useful to tell flakes from genuinely-broken flows. |
get_flow_runs | Individual run history for one flow file (fileName required). Returns status, duration, failReason, and the uploadId each run belongs to. Use to drill into a specific flow after list_flow_analytics. |
Uploads are typically named after the commit or build that triggered them. A common convention is to include the short SHA:
fix(login): handle expired session (a1b2c3d4)
Filter with name = "*a1b2c3d4*" to find every upload for a specific commit. The wildcard is *, not %.
DeviceCloud uploads are created when you trigger a run, via the CLI, a CI step, the GitHub Action, or the API directly. Whether a given commit has an upload depends entirely on your CI setup. If list_uploads returns nothing for a SHA you expect, the run probably wasn't triggered for that commit.
~/.zshrc / ~/.bashrc, restart your assistant.get_html_report): the unzip binary is missing or crashed. Install with brew install unzip (macOS ships with it; Linux usually does too).