MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Technical SEO tools for AI agents: structured data, meta tags, robots, SERP truncation. No API key.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"autorank": {
"command": "uvx",
"args": [
"autorank-mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add autorank -- uvx autorank-mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"autorank": {
"command": "uvx",
"args": [
"autorank-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"autorank": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"autorank-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 RyanKramer 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Technical SEO tools for AI agents. Generate and validate structured data, build meta tags and crawl directives, check how a result will actually render in Google, and analyse copy — all from inside Claude, Cursor, or any MCP client.
No API key. No account. No network calls. Every tool is a pure function, so the server does its job offline and installs in one line.
Browser versions of these tools live at autorank.so/free-tools.
Claude Desktop — add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "autorank": { "command": "uvx", "args": ["autorank-mcp"] } } }
Or with pip:
pip install autorank-mcp
Then point your client at the autorank-mcp command. No environment variables are required.
| Tool | What it does |
|---|---|
generate_faq_schema | FAQPage JSON-LD from question/answer pairs |
generate_article_schema | Article JSON-LD with author and dates |
generate_breadcrumb_schema | BreadcrumbList JSON-LD |
generate_local_business_schema | LocalBusiness JSON-LD with postal address |
validate_json_ld | Parses a block, checks required fields per type, flags risky patterns |
| Tool | What it does |
|---|---|
generate_meta_tags | Full head block: title, description, canonical, OG, Twitter Card |
generate_robots_meta | Robots meta tag from directives, with a plain-English explanation |
generate_robots_txt | robots.txt, optionally blocking the major AI crawlers |
validate_robots_txt | Validates syntax and surfaces the mistakes that cause real damage |
generate_hreflang | hreflang tags, with the return-link requirement spelled out |
| Tool | What it does |
|---|---|
check_title_length | Pixel-width truncation check for titles |
check_description_length | Pixel-width truncation check for descriptions |
serp_preview | How the whole result renders, breadcrumb included |
keyword_density | Word and phrase frequency with a stuffing warning |
readability_score | Flesch Reading Ease and grade level |
| Tool | What it does |
|---|---|
build_utm_link | UTM-tagged tracking URLs, warns on case-inconsistency |
slugify | Clean URL slugs from titles |
autorank_free_tools | Lists the web-only tools that need live crawling |
Title checks measure pixels, not characters. Google truncates on rendered width, and character counts mislead badly — sixty capital Ws and sixty is occupy very different space. Titles are the most common cause of a rewritten snippet, so the check approximates width instead.
The schema tools will not help you lie. validate_json_ld flags aggregateRating whenever it appears, because fabricated ratings are a documented cause of manual actions, and generate_faq_schema states plainly that the answers must already be visible on the page. Structured data that disagrees with rendered content is a spam signal, not a shortcut.
Some tools are deliberately absent. Anything needing live crawling or a keyword corpus — broken-link checking, keyword difficulty, sitemap extraction, duplicate-content detection — is not a pure function, so it stays on the web where it belongs. autorank_free_tools lists those.
robots.txt controls crawling, not indexing. validate_robots_txt says so in its output, because conflating the two is the single most common way sites accidentally leave pages in the index.
git clone https://github.com/RyanKramer/autorank-mcp
cd autorank-mcp pip install -e . autorank-mcp
Built by AutoRank — AI SEO content automation. The web versions of these tools, plus about thirty more, are free at autorank.so/free-tools.
MIT licensed.