프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Timps Swarm

제작자: Sandeeprdy1729버전 2.2.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.Sandeeprdy1729/timps-swarm

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

161 AI agents for code gen, health, AI/ML, infra, India-stack. One command.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 클리닉 및 건강
  • 입력해야 할 값: GEMINI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: GEMINI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY, OLLAMA_HOST, TIMPS_MODEL_PATH, TIMPS_MAX_AGENT_WORKERS, REDIS_URL, TIMPS_AUTH, LOG_LEVEL

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "timps-swarm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "timps-swarm"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GROQ_API_KEY": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "TIMPS_MODEL_PATH": "your-value",
        "TIMPS_MAX_AGENT_WORKERS": "your-value",
        "REDIS_URL": "your-value",
        "TIMPS_AUTH": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add timps-swarm --env GEMINI_API_KEY=your-value --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value --env GROQ_API_KEY=your-value --env OLLAMA_HOST=your-value --env TIMPS_MODEL_PATH=your-value --env TIMPS_MAX_AGENT_WORKERS=your-value --env REDIS_URL=your-value --env TIMPS_AUTH=your-value --env LOG_LEVEL=your-value -- npx -y timps-swarm

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "timps-swarm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "timps-swarm"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GROQ_API_KEY": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "TIMPS_MODEL_PATH": "your-value",
        "TIMPS_MAX_AGENT_WORKERS": "your-value",
        "REDIS_URL": "your-value",
        "TIMPS_AUTH": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "timps-swarm": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "timps-swarm"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GROQ_API_KEY": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "TIMPS_MODEL_PATH": "your-value",
        "TIMPS_MAX_AGENT_WORKERS": "your-value",
        "REDIS_URL": "your-value",
        "TIMPS_AUTH": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • GEMINI_API_KEY 비밀 env
    Gemini API key (recommended free tier)
  • ANTHROPIC_API_KEY 비밀 env
    Anthropic API key
  • OPENAI_API_KEY 비밀 env
    OpenAI API key
  • GROQ_API_KEY 비밀 env
    Groq API key
  • OLLAMA_HOST env
    Ollama host URL
  • TIMPS_MODEL_PATH env
    TIMPS model path for Ollama
  • TIMPS_MAX_AGENT_WORKERS env
    Max concurrent agent workers
  • REDIS_URL env
    Redis URL for state persistence
  • TIMPS_AUTH env
    Enable API key authentication
  • LOG_LEVEL env
    Log level (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Sandeeprdy1729 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

클리닉 및 건강 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1023개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1023개 중 31%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1023개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Timps Swarm, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: GEMINI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.2.3)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Mirobody

제작자: thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

내 컴퓨터에서 실행★ 1,408Apache-2.0오늘 업데이트
설치

FHIR MCP Server

제작자: wso2

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

내 컴퓨터에서 실행★ 137Apache-2.010일 전 업데이트
설치

Google Health MCP

제작자: davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

내 컴퓨터에서 실행★ 79MIT4개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

One `install-mcp` command puts 161 AI specialists into every coding tool you use — as parallel sub-agents, not just MCP tools.

Quick Start · Sub-agents · 161 Agents · MCP Setup · CLI · Architecture


*4 agents dispatched in parallel vs sequential — 3× speedup (64s vs 192s)*

What it does

  • Security audit any repo in 30 seconds — npx timps-swarm audit ./ finds CVEs, hardcoded secrets, and OWASP issues. No backend, no config, no API key.
  • 161 specialist agents in every AI tool — one install-mcp command writes the MCP config for 9 IDEs (Claude Code, Cursor, Windsurf, Continue, Aider, Cline, Zed, VS Code, Gemini, Codex, Amp, Warp) and registers every agent as a native sub-agent so Claude Code / Cursor / Codex can dispatch them in parallel via Task(subagent_type=...).
  • Local-first, BYOK — runs on Ollama with zero API cost; plug in Gemini/Anthropic/OpenAI/Groq when you want more power.
  • Works without the Python backend — npm install -g timps-swarm ships a Node.js MCP stdio proxy (cli/lib/mcp-proxy.js) that talks to any running FastAPI server (local or remote via TIMPS_API_URL). The Python repo is optional.

Quick Start

npm i -g timps-swarm

Hand this repo to any coding agent and it will set itself up.

SETUP.md is written as an instruction set (not just docs) — when a user

clones the repo and tells Claude Code, opencode, Codex, Cursor, Windsurf,

or any other agent to "read SETUP.md and set me up", the agent installs the

backend, registers the timps-swarm MCP server for whatever tool it's

running in, and starts dispatching the 161 specialist agents in parallel.

Then wire it into your coding agents:

npx timps-swarm install-mcp

install-mcp auto-detects every AI tool on your machine and:

  1. Writes the timps-swarm MCP server entry into every detected IDE config (with an explicit env: block forwarding ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, GROQ_API_KEY, TIMPS_API_URL, OLLAMA_HOST, REDIS_URL).
  2. Writes one sub-agent .md file per TIMPS tool into ~/.claude/agents/, ./.claude/agents/, and ~/.codex/agents/.

Restart your tool — 161 agents appear as MCP tools and as parallel sub-agents.

Run without installing (zero setup):

npx timps-swarm audit ./          # security scan any repo — works immediately

What install actually does

install-mcp is the only command you need:

npx timps-swarm install-mcp                  # default: configure all detected tools

npx timps-swarm install-mcp --no-sub-agents # MCP config only, skip the .md files npx timps-swarm install-mcp --tool cursor # configure one tool npx timps-swarm install-mcp --dry-run # preview without writing npx timps-swarm uninstall-mcp # remove all of the above

By default this writes:

  • MCP server entries into 9 IDE config files (one entry per IDE, all pointing at npx timps-swarm mcp).
  • 161 sub-agent `.md` files into ~/.claude/agents/, ./.claude/agents/, ~/.codex/agents/ (one per MCP tool) so Claude Code's Task(subagent_type="timps_kubernetes_navigator"), Cursor Composer, and Codex can dispatch them in parallel.

All writes are idempotent (re-running updates the existing file) and reversible via uninstall-mcp (which only removes the timps-swarm key and the timps-*.md files — your other config is untouched).


The killer commands

# Security audit — secrets + CVEs + SAST, no backend, no API key

npx timps-swarm audit ./

Full 10-agent SDLC pipeline on any codebase

npx timps-swarm fix ./src --language python

Generate a complete OpenAPI spec from plain English

npx timps-swarm api-design "billing API with metered usage and Stripe webhooks"

Design a DB schema with DDL, ER diagram, and migrations

npx timps-swarm db-design "multi-tenant SaaS with usage-based billing"

Diagnose your machine (12 specialist agents)

npx timps-swarm health


MCP integrations

npx timps-swarm install-mcp            # auto-detect and configure all installed tools

npx timps-swarm install-mcp --tool cursor # single tool only npx timps-swarm install-mcp --dry-run # preview without writing files

ToolConfig written
Claude Code~/.claude/mcp.json
Cursor~/.cursor/mcp.json
Windsurf~/.windsurf/mcp.json
Continue~/.continue/config.json
Zed~/.config/zed/settings.json
Aider~/.aider.conf.yml
Goose~/.config/goose/config.yaml
Gemini CLI~/.gemini/settings.json
Codex CLI~/.codex/config.json
Amp~/.amp/mcp.json
Warp~/.warp/mcp_servers.json
VS Code / Cline / Copilot.vscode/mcp.json (workspace)

Manual config snippets (all tools)

install-mcp writes the snippet below into each IDE config. The env: block forwards whichever API keys you have set in your shell; it's optional (the IDE usually inherits env, but explicit is safer for sandboxed hosts).

Claude Code — ~/.claude/mcp.json

{

"mcpServers": { "timps-swarm": { "command": "npx", "args": ["timps-swarm", "mcp"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "...", "ANTHROPIC_API_KEY": "..." } } } }

Cursor / Windsurf / Gemini CLI / Codex CLI / Amp — same format as above, different path.

VS Code / Cline / Roo Code / GitHub Copilot — .vscode/mcp.json

{

"mcp": { "servers": { "timps-swarm": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["timps-swarm", "mcp"] } } } }

Continue — ~/.continue/config.json

{ "mcpServers": [{ "name": "timps-swarm", "command": "npx", "args": ["timps-swarm", "mcp"] }] }

Aider — ~/.aider.conf.yml

mcp-servers:

timps-swarm: command: npx args: [timps-swarm, mcp] type: stdio

Zed — ~/.config/zed/settings.json

{

"assistant": { "mcp_servers": { "timps-swarm": { "command": "npx", "args": ["timps-swarm", "mcp"] } } } }

Goose — ~/.config/goose/config.yaml

extensions:
  • name: timps-swarm type: stdio cmd: npx timps-swarm mcp enabled: true

GitHub Actions — reusable workflow

jobs:

generate: uses: Sandeeprdy1729/timps-swarm/.github/workflows/timps-swarm.yml@main with: task: "Build a microservice for JWT authentication" language: python secrets: GEMINI_API_KEY: ${{ secrets.GEMINI_API_KEY }}


LLM providers

Tries providers in priority order, uses the first available one.

PriorityProviderEnv varNotes
1MCP Sampler*(auto)*Uses the host tool's model
2Gemini 2.5 FlashGEMINI_API_KEYRecommended — fast + generous free tier
3Anthropic ClaudeANTHROPIC_API_KEYBest for complex reasoning
4OpenAI GPT-4oOPENAI_API_KEY
5Groq Llama 3.3 70BGROQ_API_KEYFastest API inference
6Ollama*(auto-detected)*Fully offline, no API key
7TIMPS-Coder 0.5B*(built-in)*Always available
export GEMINI_API_KEY=...      # free tier, fastest start

export ANTHROPIC_API_KEY=... # optional


The 161 agents — full list

The MCP server exposes 161 specialist agents across 9 categories. Every one is also registered as a native Claude Code / Cursor / Codex sub-agent.

CategoryCountExamples
Priority68research_agent, ab_testing_agent, abdm_agent, agent_composer, browser_automation, churn_predictor, demand_forecaster, dependency_agent, digilocker_agent, dpdp_act_auditor, federated_learning, finetuning_agent, fssai_compliance_agent, gst_compliance, indiehacker_agent, model_evaluator, model_perf_monitor, podcast_show_notes_writer, prompt_injection_scanner, quantum_ready, rag_designer, rag_evaluator, red_team_agent, release_manager, sbom_generator, security_remediation, service_mesh_configurator, sprint_planning_agent, storybook_story_generator, threat_intel_analyst, upi_agent, vector_db_agent, voice_agent_designer, wearable_health_coach, web3_agent, win_loss_analyst, …
Expert Diagnostics51dependency_rebel, kubernetes_navigator, docker_compose_architect, pipeline_healer, compliance_auditor, incident_response_coordinator, accessibility_tester, mcp_server_generator, observability_cost_optimizer, license_compliance_scanner, container_image_scanner, adr_writer, contract_reviewer, court_case_summarizer, data_pipeline, db_migration_pilot, disaster_recovery, game_day_facilitator, git_workflow_automator, graphql_agent, iac_drift_detector, load_testing, local_rag_builder, log_pattern_analyzer, phishing_simulator, postmortem_agent, test_intelligence, visual_regression_detective, web_scraping, web_search, …
Computer Health12system_optimizer, file_organizer, environment_doctor, security_guard, network_medic, battery_analyst, update_manager, log_interpreter, privacy_cleaner, media_librarian, backup_sentinel, context_switcher
Developer Workflow12issue_triager, boilerplate_architect, pr_reviewer, dependency_sentinel, unit_test_writer, docstring_generator, log_detective, sql_optimizer, sprint_reporter, flaky_test_hunter, api_contract_auditor, content_multiplier
Knowledge Worker7inbox_gatekeeper, meeting_condenser, research_scout, trend_monitor, data_wrangler, competitor_tracker, agri_commodity_forecaster
Meta6list_agents, dispatch, full_checkup, list_providers, connect_tools, tool_status
Context / Kernel3context_briefing, delegate, kernel_status
SDLC Pipeline1run_task (the 10-node LangGraph orchestrator: PM → Architect → Code → Review → QA → Security → Perf → Docs → DevOps)
# Trigger the full SDLC pipeline

python3 give_work.py "Build a rate-limited REST API for user authentication"

PM → Architect → Code → Review → QA → Security → Perf → Docs → DevOps

Run a computer health checkup

npx timps-swarm health python3 give_work.py "My laptop fan is always running"

Delegate a multi-step goal

npx timps-swarm delegate "fix the auth bug and ensure 80% test coverage"

Call any of the 161 directly from the CLI

npx timps-swarm mcp # then use any MCP client

The Self-Critic Agent is the most valuable one — it scores any output 1–10 and re-runs the originating agent until the threshold is met, closing the quality loop across the entire swarm.

The 161 includes Phase 3 (12 priority), Phase 5 (7 more), Phase 6 nextgen (21 — security/DevOps/MLOps/emerging), Phase 7 (32 — India verticals, compliance, content, sales/voice, research), and timps_batch for parallel delegation. The src/tool_connectors module has a separate TOOLS dict (24 IDE config shortcuts — claude_code, cursor, etc.) used at runtime by `timps_

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기