Google Analytics 4 MCP

Name: Google Analytics 4 MCP
Author: scalably-io

제작자: scalably-io버전 1.0.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.scalably/ga4-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Google Analytics 4 MCP: reports, realtime, funnels, pivots, metadata, admin lists. 17 tools.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어
입력해야 할 값: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GA4_LOG_LEVEL

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

제작자의 .mcpb 파일 다운로드

링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add ga4 --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value --env GA4_LOG_LEVEL=your-value -- uvx scalably-ga4-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ga4": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scalably-ga4-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GA4_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "ga4": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scalably-ga4-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GA4_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 필수 env
Path to a Google service-account JSON file with the analytics.readonly scope; add the service account as a Viewer on each GA4 property
GA4_LOG_LEVEL env
Log level, default INFO

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 scalably.io 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 2987개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 2987개 중 32%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2987개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Google Analytics 4 MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv), MCPB도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

MCP YouTube Transcript

제작자: jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

내 컴퓨터에서 실행★ 495MIT10일 전 업데이트

설치

Google Analytics MCP

제작자: surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

내 컴퓨터에서 실행★ 244MIT10일 전 업데이트

설치

BibiGPT YouTube Video Summarizer

제작자: JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

클라우드에서 실행★ 137MIT10일 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Google Analytics 4 MCP

Read-only MCP server for Google Analytics 4. Seventeen tools cover the read surface of both the Data API and the Admin API: standard, batch, pivot, realtime and funnel reports; the metadata catalog and compatibility check; and admin lists for properties, streams, custom dimensions and metrics, key events, audiences, Google Ads links, annotations and access reports. We run this server in production for every analytics client.

Install

Claude Code:

claude mcp add ga4 -e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json -- uvx scalably-ga4-mcp

Codex:

codex mcp add ga4 --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json -- uvx scalably-ga4-mcp

Claude Desktop: download ga4-mcp.mcpb from the latest GitHub release and open it.

Setup

In Google Cloud, create or pick a project and enable the Google Analytics Data API and the Google Analytics Admin API on it (APIs and Services, Library).
Create a service account in that project and download its JSON key.
Add the service account's email as a Viewer on each GA4 property you want to query (Admin, Property access management).

No OAuth consent screen is needed; the server authenticates as the service account with the analytics.readonly scope. One service account can read any property that grants it access, so there is no per-client configuration beyond step 3 above.

Call ga4_list_account_summaries first to discover which property_id values the service account can see, then pass one into the reporting or admin tools.

Tools (17)

Tool	What it does
`ga4_list_account_summaries`	List every GA4 account and its child properties accessible to this service account
`ga4_get_property_details`	Full metadata for a single GA4 property
`ga4_list_data_streams`	List all data streams (web, iOS, Android) on a GA4 property
`ga4_list_custom_dimensions`	List custom dimensions configured on a GA4 property
`ga4_list_custom_metrics`	List custom metrics configured on a GA4 property
`ga4_list_key_events`	List key events (formerly conversions) on a GA4 property
`ga4_list_audiences`	List audiences defined on a GA4 property
`ga4_list_google_ads_links`	List Google Ads links attached to a GA4 property
`ga4_list_property_annotations`	List reporting annotations on a GA4 property
`ga4_run_access_report`	Audit log of who read what on a GA4 property, last 12 months
`ga4_get_metadata`	Fetch the full GA4 dimension and metric catalog for a property
`ga4_run_report`	Run a GA4 standard report, the workhorse tool
`ga4_batch_run_reports`	Run up to 5 GA4 reports in a single round trip
`ga4_run_pivot_report`	Run a GA4 pivot report
`ga4_run_realtime_report`	Run a GA4 real-time report covering the last 30 minutes
`ga4_check_compatibility`	Validate whether a dimension and metric combo can be queried together
`ga4_run_funnel_report`	Run a GA4 funnel report (v1alpha, drop-off analysis)

Configuration

Variable	Required	Purpose
`GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS`	yes	Path to a Google service-account JSON file with the `analytics.readonly` scope; share each property with the service account email
`GA4_LOG_LEVEL`	no	INFO (default) or DEBUG

Filter expression shape

Every tool accepting dimension_filter / metric_filter takes a dict:

{"filter": {"field_name": "country", "string_filter": {"value": "US"}}}

Compose with boolean groups:

{"and_group": {"expressions": [

{"filter": {"field_name": "country", "string_filter": {"value": "US"}}}, {"filter": {"field_name": "deviceCategory", "string_filter": {"value": "mobile"}}} ]}}

A raw {"field_name": ..., "string_filter": ...} is auto-wrapped into {"filter": {...}}.

Reply shape

Every tool returns JSON with status (succeeded, partial, no_op), operation, summary, target, result, proof, warnings, recovery. Failures surface as a tool error whose text is ga4_request_failed: . proof.nextOffset on a partial status means: continue from that offset. proof.propertyQuota carries the property's remaining Data API quota so the caller can self-throttle. proof.dataQualityLimited is true when the response was sampled, thresholded, or collapsed high-cardinality rows into (other); treat such a result as directionally useful, not exact.

Limits

250,000 rows per Data API response (the server caps any higher client-supplied limit). Batch reports: up to 5 per call. Funnel reports: up to 10 steps. Realtime reports use a separate, smaller dimension and metric catalog covering only the last 30 minutes; non-realtime data typically lags 24 to 48 hours. Funnel reporting is v1alpha and its shape can change upstream. Every quota bucket (core reports, realtime, funnel) allows roughly 14,000 quota tokens per project per property per hour (a complex query can cost more than one token); 360 properties get a 10x multiplier. Re-check Google's current quota page before relying on an exact number.

Verify

Each release lists the package version, the .mcpb sha256 and the production commit it was derived from in CHANGELOG.md. CI runs the tests and a clean install of the built wheel on every push.

Privacy Policy

This server runs locally, on your machine, under your own credentials. It collects no personal data, contains no telemetry, stores nothing persistently, and talks only to the vendor API it wraps. No third party, including Scalably, receives your data. Contact: hello@scalably.io. Canonical copy: https://scalably.io/connector-privacy.html

Google Analytics 4 MCP

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

제작자의 README

Google Analytics 4 MCP

Install

Setup

Tools (17)

Configuration

Filter expression shape

Reply shape

Limits

Verify

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