프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

ScrapeBadger

제작자: scrape-badger버전 0.1.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.scrape-badger/scrapebadger

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Twitter/X scraping for AI agents: profiles, tweets, followers, trends, lists and communities.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어
  • 입력해야 할 값: SCRAPEBADGER_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: SCRAPEBADGER_API_KEY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "scrapebadger": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scrapebadger-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCRAPEBADGER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add scrapebadger --env SCRAPEBADGER_API_KEY=your-value -- uvx scrapebadger-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "scrapebadger": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scrapebadger-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCRAPEBADGER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "scrapebadger": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scrapebadger-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCRAPEBADGER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • SCRAPEBADGER_API_KEY 비밀 필수 env
    Your ScrapeBadger API key from scrapebadger.com

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 scrape-badger 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2966개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2966개 중 43%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2966개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

ScrapeBadger, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: SCRAPEBADGER_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 37일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

MCP YouTube Transcript

제작자: jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

내 컴퓨터에서 실행★ 495MIT9일 전 업데이트
설치

Google Analytics MCP

제작자: surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

내 컴퓨터에서 실행★ 244MIT9일 전 업데이트
설치

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

클라우드에서 실행★ 137MIT10일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

ScrapeBadger MCP Server

Give your AI agents access to Twitter/X data and Google Search via the Model Context Protocol


What is this?

ScrapeBadger MCP Server is a Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants like Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, and other MCP-compatible clients to access Twitter/X data and Google Search results through the ScrapeBadger API.

With this MCP server, your AI can:

  • Get Twitter user profiles, followers, and following lists
  • Search and retrieve tweets
  • Access trending topics globally or by location
  • Explore Twitter lists and communities
  • Search for places and geolocated content
  • Search Google and read the structured results page, including People Also Ask answers

Quick Start

1. Get Your API Key

Sign up at scrapebadger.com and get your API key.

2. Install
# Using uvx (recommended - no installation needed)

uvx scrapebadger-mcp

Or install globally with pip

pip install scrapebadger-mcp

Or with uv

uv tool install scrapebadger-mcp

3. Configure Your AI Client
Claude Desktop

Add to your Claude Desktop configuration file:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{

"mcpServers": { "scrapebadger": { "command": "uvx", "args": ["scrapebadger-mcp"], "env": { "SCRAPEBADGER_API_KEY": "sb_live_your_api_key_here" } } } }

Cursor

Add to your Cursor MCP settings (.cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "scrapebadger": { "command": "uvx", "args": ["scrapebadger-mcp"], "env": { "SCRAPEBADGER_API_KEY": "sb_live_your_api_key_here" } } } }

Windsurf

Add to your Windsurf MCP configuration:

{

"mcpServers": { "scrapebadger": { "command": "uvx", "args": ["scrapebadger-mcp"], "env": { "SCRAPEBADGER_API_KEY": "sb_live_your_api_key_here" } } } }

VS Code with Copilot

Add to your VS Code settings (.vscode/mcp.json):

{

"mcpServers": { "scrapebadger": { "command": "uvx", "args": ["scrapebadger-mcp"], "env": { "SCRAPEBADGER_API_KEY": "sb_live_your_api_key_here" } } } }

4. Start Using It!

Once configured, simply ask your AI to fetch Twitter data:

"Get the profile of @elonmusk"

"Search for tweets about AI agents"

"What's trending on Twitter right now?"

"Find the top 10 Python developers on Twitter"

"Search Google for 'are noise cancelling headphones worth it' and answer the People Also Ask questions"


Available Tools

The MCP server provides 17 tools organized into categories:

User Tools
ToolDescription
get_twitter_user_profileGet a user's profile by username (bio, followers, following, etc.)
get_twitter_user_aboutGet extended "About" info (account location, username history)
search_twitter_usersSearch for users by query
get_twitter_followersGet a user's followers
get_twitter_followingGet accounts a user follows
Tweet Tools
ToolDescription
get_twitter_tweetGet a single tweet by ID
get_twitter_user_tweetsGet recent tweets from a user
search_twitter_tweetsSearch for tweets (supports Twitter search operators)
Trend Tools
ToolDescription
get_twitter_trendsGet global trending topics (optionally by category)
get_twitter_place_trendsGet trends for a specific location (by WOEID)
Geo Tools
ToolDescription
search_twitter_placesSearch for Twitter places by name
List Tools
ToolDescription
get_twitter_list_detailGet details about a Twitter list
search_twitter_listsSearch for Twitter lists
get_twitter_list_tweetsGet tweets from a list
Community Tools
ToolDescription
get_twitter_community_detailGet details about a Twitter community
search_twitter_communitiesSearch for communities
Google Tools
ToolDescription
search_googleSearch Google (/v1/google/search): organic results, ads, knowledge graph, AI Overview, People Also Ask, shopping results, perspectives, discussions and forums, short videos, related searches

search_google takes q, gl, hl, start, location, ai_overview and expand_related_questions. Google loads a People Also Ask answer only when the question is clicked, so by default related_questions holds the questions without answers. expand_related_questions: true opens every question the page shows (usually four) and a number N opens the first N; each answered question then carries text_blocks and references. Each answered question costs one more search (credits = 20 x (1 + answered)), and a question whose answer does not come back is not billed. See the Google web search docs.


Example Conversations

Research a Twitter Account

You: Get the profile and recent tweets from @sama

Claude: I'll fetch Sam Altman's Twitter profile and recent tweets.

*Uses get_twitter_user_profile and get_twitter_user_tweets*

Sam Altman (@sama)
  • 3.2M followers, 1,847 following
  • Bio: "ceo of openai"
  • Joined: December 2008

Recent tweets:

  1. "excited to share..." (245K likes)
  2. "the future of ai..." (180K likes)

...

Monitor Trending Topics

You: What's trending in tech on Twitter today?

Claude: I'll check the current trending topics.

*Uses get_twitter_trends with category="news"*

Top Tech Trends:
  1. #GPT5 - 125,000 tweets
  2. Apple Vision Pro - 89,000 tweets
  3. #AGI - 45,000 tweets

...

Competitive Analysis

You: Compare the Twitter engagement of Stripe, Square, and PayPal

Claude: I'll gather data on all three companies' Twitter profiles.

*Uses get_twitter_user_profile for each company*

| Company | Followers | Following | Engagement Rate |

|---------|-----------|-----------|-----------------| | Stripe | 892K | 1,245 | 2.3% | | Square | 1.2M | 567 | 1.8% | | PayPal | 2.1M | 234 | 0.9% |


Configuration Options

Environment Variables
VariableRequiredDescription
SCRAPEBADGER_API_KEYYesYour ScrapeBadger API key
Using with Docker
FROM python:3.12-slim

RUN pip install scrapebadger-mcp

ENV SCRAPEBADGER_API_KEY=your_key_here

CMD ["scrapebadger-mcp"]

Using with Python Directly
# Set your API key

export SCRAPEBADGER_API_KEY="sb_live_your_key_here"

Run the server

python -m scrapebadger_mcp.server


Error Handling

The MCP server handles common errors gracefully:

ErrorDescriptionSolution
AuthenticationErrorInvalid API keyCheck your SCRAPEBADGER_API_KEY
RateLimitErrorToo many requestsWait and retry, or upgrade your plan
InsufficientCreditsErrorOut of creditsPurchase more at scrapebadger.com
NotFoundErrorUser/tweet not foundVerify the username or tweet ID

Development

Setup
# Clone the repository

git clone https://github.com/scrape-badger/scrapebadger-mcp.git cd scrapebadger-mcp

Install dependencies

uv sync --dev

Set your API key

export SCRAPEBADGER_API_KEY="sb_live_your_key_here"

Running Locally
# Run the MCP server directly

uv run python -m scrapebadger_mcp.server

Or use the CLI

uv run scrapebadger-mcp

Testing
# Run tests

uv run pytest

Run with coverage

uv run pytest --cov=src/scrapebadger_mcp

Code Quality
# Lint

uv run ruff check src/

Format

uv run ruff format src/

Type check

uv run mypy src/


Troubleshooting

"SCRAPEBADGER_API_KEY environment variable is required"

Make sure you've set the API key in your MCP configuration:

{

"env": { "SCRAPEBADGER_API_KEY": "sb_live_your_key_here" } }

Server not showing in Claude Desktop
  1. Restart Claude Desktop after changing the config
  2. Check the config file path is correct for your OS
  3. Verify JSON syntax is valid (no trailing commas)
"uvx: command not found"

Install uv first:

# macOS/Linux

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows

powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Rate limit errors

ScrapeBadger has usage limits based on your plan. If you're hitting limits:

  1. Reduce request frequency
  2. Use pagination with smaller max_results
  3. Upgrade your plan at scrapebadger.com

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License

MIT License - see LICENSE for details.


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