fabric-dw

Name: fabric-dw
Author: sdebruyn

제작자: sdebruyn버전 2026.9.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.sdebruyn/fabric-dw-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server for Microsoft Fabric Data Warehouses and SQL Analytics Endpoints

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아주 새로움★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: FABRIC_AUTH, FABRIC_MCP_READONLY, FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE, FABRIC_MCP_WORKSPACES, FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE, FABRIC_LOG_LEVEL

필요한 것

DockerDocker 설치

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "fabric-dw": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "FABRIC_AUTH",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_READONLY",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_WORKSPACES",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE",
        "-e",
        "FABRIC_LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/sdebruyn/fabric-dw:2026.9.0"
      ],
      "env": {
        "FABRIC_AUTH": "your-value",
        "FABRIC_MCP_READONLY": "your-value",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE": "your-value",
        "FABRIC_MCP_WORKSPACES": "your-value",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE": "your-value",
        "FABRIC_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add fabric-dw --env FABRIC_AUTH=your-value --env FABRIC_MCP_READONLY=your-value --env FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE=your-value --env FABRIC_MCP_WORKSPACES=your-value --env FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE=your-value --env FABRIC_LOG_LEVEL=your-value -- docker run -i --rm -e FABRIC_AUTH -e FABRIC_MCP_READONLY -e FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE -e FABRIC_MCP_WORKSPACES -e FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE -e FABRIC_LOG_LEVEL ghcr.io/sdebruyn/fabric-dw:2026.9.0

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "fabric-dw": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "FABRIC_AUTH",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_READONLY",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_WORKSPACES",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE",
        "-e",
        "FABRIC_LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/sdebruyn/fabric-dw:2026.9.0"
      ],
      "env": {
        "FABRIC_AUTH": "your-value",
        "FABRIC_MCP_READONLY": "your-value",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE": "your-value",
        "FABRIC_MCP_WORKSPACES": "your-value",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE": "your-value",
        "FABRIC_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "fabric-dw": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "FABRIC_AUTH",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_READONLY",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_WORKSPACES",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE",
        "-e",
        "FABRIC_LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/sdebruyn/fabric-dw:2026.9.0"
      ],
      "env": {
        "FABRIC_AUTH": "your-value",
        "FABRIC_MCP_READONLY": "your-value",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE": "your-value",
        "FABRIC_MCP_WORKSPACES": "your-value",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE": "your-value",
        "FABRIC_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

FABRIC_AUTH env
Azure credential source: 'default' (DefaultAzureCredential chain), 'sp' (service principal, needs AZURE_TENANT_ID/AZURE_CLIENT_ID/AZURE_CLIENT_SECRET), or 'interactive' (browser sign-in).
FABRIC_MCP_READONLY env
Set to 1 to restrict execute_sql to SELECT/WITH statements and block all mutating tools.
FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE env
Set to 1 to enable permanently-destructive tools (delete_*, clear_table, restore_warehouse_in_place). Disabled by default.
FABRIC_MCP_WORKSPACES env
Comma-separated workspace names or GUIDs the server may touch. Unset allows all workspaces.
FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE env
Set to 1 to allow the HTTP transport to bind on a non-loopback address. Always front with an authenticating reverse proxy.
FABRIC_LOG_LEVEL env
Log level for the MCP server (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL).

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 sdebruyn 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 3619개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 3619개 중 32%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3619개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

fabric-dw, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2026.9.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

MCP YouTube Transcript

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

제작자: jkawamoto성장 중★ 49512일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

Google Analytics MCP

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

제작자: surendranb성장 중↓ 1.1천/주★ 24411일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

BibiGPT YouTube Video Summarizer

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

제작자: JimmyLv성장 중★ 13712일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ bibigpt.co

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

fabric-dw

Python CLI and MCP server for Microsoft Fabric Data Warehouses and SQL Analytics Endpoints: administer, query, optimize, and secure them from your terminal or your AI agent.

Full documentation: [fdw.debruyn.dev](https://fdw.debruyn.dev)

📣 Just announced! Read the story behind fabric-dw in the announcement blog post.

Description

fabric-dw provides two interfaces for managing Microsoft Fabric Data Warehouses and SQL Analytics Endpoints:

CLI: a command-line tool for common DW administration tasks.
MCP server: a Model Context Protocol server that exposes DW operations as tools for AI assistants.

Authentication is configured via the FABRIC_AUTH environment variable. The default (FABRIC_AUTH=default) uses azure-identity DefaultAzureCredential, which walks environment variables, Workload/Managed Identity, Azure CLI, Azure Developer CLI, Azure PowerShell, and interactive browser in order. Any of these will satisfy it. See the Authentication docs for the full chain, all supported sources, and debugging tips.

Installation

pip install fabric-dw

or run without installing:

uvx fabric-dw --help

or install persistently on PATH:

uv tool install fabric-dw

After installation, the fdw command is a short alias for fabric-dw; both invoke the same entry point. See the Install docs for MCP server setup, upgrading, and prerelease builds.

Quick Start

CLI

The workspace is a global root option -w / --workspace placed before the command group. Set a default once with fdw config set workspace and omit -w on every subsequent call. Workspace resolution order: (1) -w flag, (2) FABRIC_DW_DEFAULT_WORKSPACE env var, (3) configured default.

# Run without installing; install to get the fdw alias

uvx fabric-dw --help

Set a default workspace once; all subsequent commands pick it up

fdw config set workspace SalesWS

# -- Run and explain SQL --

Execute a query against a warehouse

fdw sql exec SalesWH -q "SELECT TOP 10 * FROM dbo.orders ORDER BY order_date DESC"

Capture an estimated execution plan as SVG -- no SSMS or Windows needed

fdw sql plan SalesWH -f query.sql --format svg -o plan.svg

-- Performance mission-control --

See what is running right now

fdw queries running SalesWH

Long-running queries from the past hour

fdw queries long-running SalesWH --ago 1h

Kill a runaway session by ID

fdw queries kill SalesWH 55

Most-repeated queries over the past 24 hours

fdw queries frequent SalesWH --ago 24h

-- Optimize --

Inspect a statistics histogram with inline terminal bar charts

fdw statistics show SalesWH dbo.orders st_order_date --histogram

Re-cluster a table on a new key (transactional CTAS-swap, auto-rollback on failure)

fdw tables cluster-by SalesWH dbo.orders --cluster-by customer_id

-- Time travel + export --

Browse the table as it looked 2 hours ago

fdw tables read SalesWH dbo.orders --ago 2h

Export a point-in-time snapshot to Parquet

fdw tables export SalesWH dbo.orders --output snapshot.parquet --ago 2h

-- Governance --

Grant SELECT on a specific table

fdw permissions sql grant SalesWH SELECT --to analyst@company.com --object dbo.orders

Deny access to sensitive columns (column-level security)

fdw permissions cls deny SalesWH SELECT --to contractor@company.com \ --object dbo.orders --columns salary,bonus

Create a row-level security policy (filter rows by SalesRep)

fdw permissions rls create SalesWH rls.SalesFilter \ --filter "rls.fn_sales_filter(SalesRep)" --on dbo.orders

-- Load + scaffold --

Load a local Parquet file and auto-create the table from its schema

fdw tables load SalesWH dbo.orders --file orders.parquet --create

Scaffold a full dbt-fabric project wired to the warehouse

fdw dbt init SalesWH ./my-dbt-project --project-name sales_dw --with-sources

MCP Server

Add to your MCP client configuration (e.g. Claude Desktop, VS Code):

"mcpServers": { "fabric-dw": { "command": "uvx", "args": ["--from", "fabric-dw", "fabric-dw-mcp"] } } }

The MCP server exposes all CLI operations as MCP tools (workspaces, warehouses, SQL endpoints, schemas, tables, views, queries, snapshots, restore points, audit, statistics, permissions, sql-pools). Bundled Claude Code agent skills (query-optimizer, warehouse-performance, dbt-setup) are included for deeper AI-assisted analysis. Set FABRIC_AUTH in the environment if you need a non-default auth mode.

Both the skills and the MCP server install in one command via the fabric-dw plugin marketplace, for Claude Code and GitHub Copilot CLI alike: /plugin marketplace add sdebruyn/fabric-dw-mcp-cli then /plugin install fabric-dw@fabric-dw. See the Agent Skills docs for details.

Run in Docker

The Docker image's default ENTRYPOINT is the MCP server (fabric-dw-mcp). Use it as-is with your MCP client, or override the entrypoint to run the CLI instead.

docker pull ghcr.io/sdebruyn/fabric-dw:latest

Run the MCP server (default entrypoint, connect via stdio from your MCP client):

docker run --rm -i \ -e AZURE_CLIENT_ID=… \ -e AZURE_TENANT_ID=… \ -e AZURE_CLIENT_SECRET=… \ -e FABRIC_AUTH=sp \ ghcr.io/sdebruyn/fabric-dw

Run the CLI instead (override the entrypoint):

docker run --rm \ --entrypoint fabric-dw \ -e AZURE_CLIENT_ID=… \ -e AZURE_TENANT_ID=… \ -e AZURE_CLIENT_SECRET=… \ -e FABRIC_AUTH=sp \ ghcr.io/sdebruyn/fabric-dw --help

Dev images (built from every main merge): ghcr.io/sdebruyn/fabric-dw:main or : .dev .

Package page: ghcr.io/sdebruyn/fabric-dw

Security environment variables

Variable	Default	Description
`FABRIC_MCP_READONLY`	unset	Set to `1` to restrict `execute_sql` to SELECT/WITH and block all mutating tools.
`FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE`	unset	Set to `1` to enable permanently-destructive tools (`delete_*`, `clear_table`, `restore_warehouse_in_place`). Disabled by default.
`FABRIC_MCP_WORKSPACES`	unset	Comma-separated workspace names or GUIDs the server may touch. Unset = all workspaces allowed.
`FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE`	unset	Set to `1` to allow the HTTP transport (`--transport http`) to bind on a non-loopback address. A warning is logged; ensure an authenticating reverse proxy with TLS fronts the endpoint, and pass `--allowed-host` so Host validation stays on. See Hosting the MCP server.

HTTP transport

The MCP server can be started in HTTP mode for remote clients:

fabric-dw-mcp --transport http [--host 127.0.0.1] [--port 8000]

It binds to loopback by default, where Host and Origin validation is handled for you. Binding anywhere else requires FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE=1 and --allowed-host, and the endpoint has no built-in authentication or TLS, so always front it with an authenticating reverse proxy. See Hosting the MCP server for that setup.

Develop in a container

Open the repo in GitHub Codespaces or VS Code's Remote-Containers extension. The devcontainer pre-installs Python 3.14, uv, Azure CLI, and the GitHub CLI.

Contributing

See CONTRIBUTING.md for dev setup, branch flow, and how to run tests locally.

📖 Docs: fdw.debruyn.dev (or run uv run --only-group docs zensical serve locally).

fabric-dw

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

제작자의 README

Description

Installation

or run without installing:

or install persistently on PATH:

Quick Start

CLI

Set a default workspace once; all subsequent commands pick it up

Execute a query against a warehouse

Capture an estimated execution plan as SVG -- no SSMS or Windows needed

-- Performance mission-control --

See what is running right now

Long-running queries from the past hour

Kill a runaway session by ID

Most-repeated queries over the past 24 hours

-- Optimize --

Inspect a statistics histogram with inline terminal bar charts

Re-cluster a table on a new key (transactional CTAS-swap, auto-rollback on failure)

-- Time travel + export --

Browse the table as it looked 2 hours ago

Export a point-in-time snapshot to Parquet

-- Governance --

Grant SELECT on a specific table

Deny access to sensitive columns (column-level security)

Create a row-level security policy (filter rows by SalesRep)

-- Load + scaffold --

Load a local Parquet file and auto-create the table from its schema

Scaffold a full dbt-fabric project wired to the warehouse

MCP Server

Run in Docker

Run the MCP server (default entrypoint, connect via stdio from your MCP client):

Run the CLI instead (override the entrypoint):

Security environment variables

HTTP transport

Develop in a container

Contributing

Security

Code of Conduct

License