MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Unofficial read-only Divar: search Iran's classified ads, cheapest and best-value ads, price checks.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
DIVAR_MCP_PROXY필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"divar": {
"command": "uvx",
"args": [
"divar-mcp"
],
"env": {
"DIVAR_MCP_PROXY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add divar --env DIVAR_MCP_PROXY=your-value -- uvx divar-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"divar": {
"command": "uvx",
"args": [
"divar-mcp"
],
"env": {
"DIVAR_MCP_PROXY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"divar": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"divar-mcp"
],
"env": {
"DIVAR_MCP_PROXY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
DIVAR_MCP_PROXY env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 sepehr071 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Let your AI agent search Divar (دیوار) ads in any Iranian city, and tell it whether a price is fair.
An unofficial, read-only MCP server for Divar, Iran's largest classifieds site (homes, cars, phones, jobs, services).
Search, read ads, compare, find the cheapest and best-value ads, appraise prices and browse the map from Claude, Cursor or Copilot. Prices are in Toman.
For AI agents · Why · What it can do · Quick start · Tools · How it works · Good to know · FAQ · Configuration · فارسی · Development
uvx divar-mcp or claude mcp add divar -- uvx divar-mcp. Transport: stdio. Needs uv (Python 3.10+).DIVAR_MCP_PROXY (HTTP proxy URL, or a comma-separated list); system proxy settings are ignored.dv_watch and dv_price_trend write, and only to a local file of your own searches.dv_. Start with dv_search, dv_post, dv_cheapest, dv_best_for_budget, dv_market.dv_cities / dv_categories -> dv_filters -> dv_search -> dv_post -> dv_similar / dv_appraise / dv_compare.divar://cities, divar://categories, divar://category-filters/{slug}; prompts compare_ads, best_under_budget, appraise_listing, watch_market.price for a sale; deposit + rent for a rental (rent 0 with full_deposit means رهن کامل); no price means negotiable.token between tools and next_cursor back as cursor.server.json and the iran-mcp catalog (TOOLS.md, servers.json, llms.txt).Divar is where Iranians buy and sell flats, cars and phones, but answering "what is a fair price for a 2-bedroom flat in Vanak?" means scrolling through dozens of ads and ignoring the fake prices. With divar-mcp an agent fetches the ads, drops placeholder prices, computes the median and quartiles of the asking prices, and tells you which ads are well below them.
You: Find the best 2-bedroom flat to rent in Vanak with a deposit under 1 billion Toman.
Agent: *calls*
dv_parse_query->dv_best_for_budget->dv_post
It lists the best-value ads against the median of the ads that fit, with the reasons for each score, then opens the one you pick.
dv_new_since with the last timestamp to see only new ads; keep saved searches and a daily median price trend locally; export results as CSV or JSON linesExample prompts:
You need uv. No API key or account.
Claude Code
claude mcp add divar -- uvx divar-mcp
Claude Desktop
Settings → Developer → Edit Config, then add:
{
"mcpServers": { "divar": { "command": "uvx", "args": ["divar-mcp"] } } }
</details>
Cursor
Add the Claude Desktop block above to ~/.cursor/mcp.json (or .cursor/mcp.json in a project).
VS Code (Copilot agent mode)
Click Install in VS Code above, or add to .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "divar": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["divar-mcp"] } } }
</details>
Codex CLI
codex mcp add divar -- uvx divar-mcp
Or in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.divar]
command = "uvx" args = ["divar-mcp"]
</details>
Gemini CLI
Add to ~/.gemini/settings.json:
{
"mcpServers": { "divar": { "command": "uvx", "args": ["divar-mcp"] } } }
</details>
Windsurf
Add the Claude Desktop block to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json.
Anything else
It is a standard stdio MCP server: run uvx divar-mcp, or pip install divar-mcp and run divar-mcp.
An ad card has token, title, price (sale) or deposit + rent (rent 0 with full_deposit means رهن کامل), info (mileage, condition...), district, seller (agency label), age_h (hours since the last bump), photos, image (thumbnail URL, only from dv_search with thumbnails), chat, tag (paid promotion), url, and suspect_price when the price looks like a placeholder. Absent flags mean false. Default page size is 10 to 20 ads.
All tools start with dv_ and are annotated read-only, except dv_watch and dv_price_trend, which write only to a local file.
| Tool | What it does |
|---|---|
dv_cities | City ids for a name (1,177 cities); no query lists the biggest cities |
dv_districts | Neighbourhoods of a city with ids, centre and main streets |
dv_neighbours | Neighbourhoods adjacent to a district (Divar's list plus the nearest ones by distance) |
dv_locate | City, neighbourhood and street address of a GPS point |
dv_place_search | Map autocomplete: landmark or street to coordinates |
dv_place_mapping | Convert old Divar place ids to current ones |
dv_categories | The 236-node category tree; search by name, list children |
dv_filters | Every filter of a category: key, type, label, unit, options |
dv_filter_options | Brand and model keys (161 car brands), districts and other option lists, with typed search |
dv_suggest | The search box's suggestions and category guesses for some text |
dv_parse_query | A plain Persian request ("آپارتمان اجاره ونک زیر ۸ میلیارد") to dv_search arguments: city, neighbourhoods, price bounds, area (80 متری), category |
dv_boundary | Neighbourhood borders of a city (GeoJSON): the city box, or one neighbourhood's polygon |
| Tool | What it does |
|---|---|
dv_search | Search ads with city, category, text, districts, price, brand, photo, freshness and any category filter; multi-page merge, client-side age and keyword filters, cursor paging |
dv_count | How many ads match a search (capped at 10,000) |
dv_cheapest | The cheapest ads of a search; placeholder prices and far-below-median outliers skipped |
dv_best_for_budget | Within a budget: best value with an explainable deal_score (and reasons) against the median of the ads that fit (price per m2 for property for sale), and the most you can get; bait / co-op / loan titles are skipped |
dv_find_deals | Ads priced well below the median of a search, no budget needed; junk prices and bait titles removed |
dv_market | Price statistics (min, quartiles, median, max) plus breakdown by district and by day |
dv_appraise | Is an ad's price (or a price you give) high or low versus similar ads (same area first, then the whole city): percentile, verdict ("insufficient comparables" when the call is extreme but thin), confidence |
dv_new_since | Ads published after a timestamp: poll with the returned latest to watch a search |
dv_export | The ads of a search as CSV or JSON lines |
dv_nearby | Map ads around a point (category required), nearest first, with coordinates, distance and total price |
dv_watch | Saved searches: create, then check to get only the ads newer than the last check (local file) |
dv_price_trend | One median asking price per day for a search, kept locally, with change since the previous day |
dv_status | Is Divar reachable, latency, caches, saved watches and the tool list |
| Tool | What it does |
|---|---|
dv_post | Full ad: price, specs, features, description, images, map position, seller type, flags |
dv_posts | Up to 10 ads in one call, compact |
dv_compare | 2 to 6 ads side by side: prices and only the specs that differ |
dv_similar | Ads like this one (same brand and area, widening step by step) |
dv_seller | A seller's personal and business ad counts, business card (or "personal seller") and other ads (only business sellers' ads are listed, the first 11) |
dv_dealer | A business's public page: name, member since, first 11 ads |
AI agent (Claude, Cursor, Copilot, ...)
│ │ MCP over stdio ▼ diva
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요