Agent Security Scanner MCP

Name: Agent Security Scanner MCP
Author: sinewaveai

제작자: sinewaveai버전 2.0.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.sinewaveai/agent-security-scanner-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Security layer for AI agents: blocks prompt injection, detects fake packages, scans vulnerabilities.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agent-security-scanner": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-security-scanner-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add agent-security-scanner -- npx -y agent-security-scanner-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agent-security-scanner": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-security-scanner-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "agent-security-scanner": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-security-scanner-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 sinewaveai 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32583개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32583개 중 2%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32583개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Agent Security Scanner MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.0.1)은 9개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, sync. labs

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

sync. labs

제작자: synchronicity-labs

Lipsync videos, dub them into other languages, make talking videos and open sync. Studio.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

agent-security-scanner-mcp

Security scanner for AI coding agents, MCP servers, prompts, and AI-suggested packages.

Run it before Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline, OpenCode, or another agent trusts new code, tools, prompts, or dependencies.

Copy-Paste Start

Scan any repo and get an A-F agent security grade:

npx agent-security-scanner-mcp scan-project . --verbosity compact

Install the scanner into your AI coding client:

npx agent-security-scanner-mcp init claude-code

Replace claude-code with cursor, claude-desktop, windsurf, cline, kilo-code, opencode, or cody.

Audit an MCP server before adding it to an agent:

npx agent-security-scanner-mcp scan-mcp ./path/to/mcp-server --verbosity compact

Check AI-generated imports for package hallucinations:

npx agent-security-scanner-mcp scan-packages ./src/app.ts npm --verbosity compact

What It Catches

Risk	Why agents need it	Command
Vulnerable generated code	Agents can introduce SQL injection, XSS, command injection, unsafe crypto, and secrets	`scan-project`, `scan-security`, `scan-diff`
MCP server attacks	MCP tools can poison descriptions, spoof names, exfiltrate env vars, or execute commands	`scan-mcp`
Prompt injection	Agents often process untrusted docs, tickets, pages, and tool output	`scan-prompt`
Unsafe agent actions	Catch dangerous shell/file/network actions before execution	`scan-action`
Hallucinated packages	AI often invents dependency names that attackers can later squat	`check-package`, `scan-packages`
SBOM and CVEs	Generate CycloneDX SBOMs and scan dependencies with OSV.dev	`sbom-generate`, `sbom-vulnerabilities`
Semantic review	LLM-powered review that uses project intent to find context-aware issues	`cr-agent`

Screenshots

Project Scan

MCP Server Audit

Package Hallucination Detection

Demos

Run a safe local demo that creates intentionally vulnerable fixtures, scans them, and cleans them up.

# MCP audit demo: tool poisoning, spoofed tool name, command execution, secret exposure

npx agent-security-scanner-mcp demo --type mcp --no-prompt

Package hallucination demo: real imports mixed with fake AI-generated package names

npx agent-security-scanner-mcp demo --type packages --no-prompt

Expected demo shape:

"grade": "F", "findings_count": 8, "findings": [ { "rule": "mcp.description-injection", "severity": "ERROR", "message": "Tool description contains imperative language directed at the LLM." }, { "rule": "mcp.tool-name-spoofing", "severity": "ERROR", "message": "Tool name is close to a well-known MCP tool name." } ] }

Install In Your Agent

npx agent-security-scanner-mcp init claude-code

Client	Setup
Claude Code	`npx agent-security-scanner-mcp init claude-code`
Cursor	`npx agent-security-scanner-mcp init cursor`
Claude Desktop	`npx agent-security-scanner-mcp init claude-desktop`
Windsurf	`npx agent-security-scanner-mcp init windsurf`
Cline	`npx agent-security-scanner-mcp init cline`
Kilo Code	`npx agent-security-scanner-mcp init kilo-code`
OpenCode	`npx agent-security-scanner-mcp init opencode`
Cody	`npx agent-security-scanner-mcp init cody`
Interactive picker	`npx agent-security-scanner-mcp init`

Then restart the client. Your agent can call the scanner as an MCP tool.

Agent Playbook

Paste this into an agent task when you want it to work safely:

Before trusting new code, dependencies, prompts, or MCP tools, run:

npx agent-security-scanner-mcp scan-project . --verbosity compact
npx agent-security-scanner-mcp scan-packages ./src/app.ts npm --verbosity compact when imports change
npx agent-security-scanner-mcp scan-mcp ./path/to/mcp-server --verbosity compact before adding MCP servers
npx agent-security-scanner-mcp scan-diff --base main --target HEAD before opening a PR

Fix high-confidence security findings before continuing.

Common Workflows

Before You Trust An Agent-Written PR

npx agent-security-scanner-mcp scan-diff --base main --target HEAD --verbosity compact

npx agent-security-scanner-mcp scan-packages ./src/app.ts npm --verbosity compact

Before Installing An MCP Server

npx agent-security-scanner-mcp scan-mcp ./path/to/mcp-server --verbosity compact

Before Adding A Dependency Suggested By AI

npx agent-security-scanner-mcp check-package express npm

npx agent-security-scanner-mcp scan-packages ./package.json npm --verbosity compact

Add CI

npx agent-security-scanner-mcp init-ci github

Generate Share Copy From A Real Scan

npx agent-security-scanner-mcp scan-project . --verbosity compact > scan-result.json

npx agent-security-scanner-mcp share-kit --scan-result scan-result.json --output share-kit.md

CLI Reference

Command	Use
`scan-project`	Full project scan with A-F grade
`scan-security`	Single-file security scan
`scan-diff --base main --target HEAD`	Scan changed files only
`scan-mcp`	Audit an MCP server before install
`scan-prompt " "`	Detect prompt injection and jailbreak attempts
`scan-action`	Pre-execution safety check for shell/file/network actions
`check-package`	Verify one package exists
`scan-packages`	Verify imports/dependencies in a file
`doctor`	Check local setup health
`quickstart --client cursor`	Generate repo-specific next steps
`share-kit`	Generate public-safe launch/share copy
`export-vanta`	Export scan evidence to the ProofLayer Vanta integration

All scanner outputs support context-friendly verbosity:

--verbosity minimal   # counts only, best for CI

--verbosity compact # default, best for agents and humans --verbosity full # audit/debug detail

MCP Tools For Agents

When installed as an MCP server, agents get these tool families:

Tool family	Purpose
`scan_security`, `fix_security`, `scan_git_diff`, `scan_project`	Code and repo security
`scan_mcp_server`, `scan_skill`	MCP and AI skill security
`scan_agent_prompt`, `scan_agent_action`	Prompt/action safety
`check_package`, `scan_packages`	Package hallucination detection
`sbom_generate`, `sbom_scan_vulnerabilities`, `sbom_diff`, `sbom_export_report`	Supply-chain and release evidence
`get_compliance_controls`, `evaluate_compliance`	SOC2/GDPR/AIUC-1 technical evidence
`scanner_health`	Runtime diagnostics

Why Developers Install It

One npx command gives an A-F security grade for AI-written code.
MCP-specific checks catch risks that normal SAST tools miss.
Package hallucination detection checks 4.3M+ package names across npm, PyPI, RubyGems, crates.io, pub.dev, CPAN, and raku.land.
Output is compact by default so coding agents can read it without burning the context window.
Works as a CLI, MCP server, GitHub Action workflow, Apify Actor, and semantic review agent.
MIT licensed.

Semantic Code Review

cr-agent is bundled with the npm package for LLM-powered semantic review. It reads project intent, then looks for code that violates that intent.

npx cr-agent analyze ./path/to/project -p claude-cli --verbose

npx cr-agent analyze ./path/to/project -p openai --format sarif

Use it when rule-based scanning is not enough and the question is, "Does this code make sense for what this project is supposed to do?"

SBOM And Compliance Evidence

npx agent-security-scanner-mcp sbom-generate .

npx agent-security-scanner-mcp sbom-vulnerabilities . npx agent-security-scanner-mcp sbom-check-hallucinations . npx agent-security-scanner-mcp evaluate-compliance . --framework soc2-technical

Useful before releases, SOC 2 evidence collection, vendor reviews, and AI-generated dependency changes.

Apify Actor

Run the scanner as an Apify Actor when you want a hosted API or scheduled scans:

"actorId": "folkloric_morale/agent-security-scanner", "input": { "target": "repository", "repoUrl": "https://github.com/your-org/your-agent.git", "repositoryScanMode": "quick", "includeTestFiles": false, "maxRepositoryFiles": 150, "severityThreshold": "medium" } }

Latest Release

v4.5.8 adds diff-scoped cr-agent semantic review, fixes nested repository diff lookups, and filters semantic findings to changed hunks so PR reviews stay focused on code that actually changed.

Detailed release history lives in CHANGELOG.md. The older README-embedded changelog is archived at archive/README_CHANGELOG_ARCHIVE.md.

FAQ

Is this only for MCP servers? No. It scans normal repos, diffs, prompts, actions, packages, SBOMs, MCP servers, and AI skills.

Does it send my source code anywhere? Rule-based CLI and MCP scans are local. cr-agent uses the provider you choose for semantic review.

Is it a replacement for npm audit? No. It complements npm audit by catching AI-specific risks: hallucinated packages, prompt injection, MCP tool poisoning, unsafe agent actions, and vulnerable generated code.

What should I run first? Run npx agent-security-scanner-mcp scan-project . --verbosity compact.

License

MIT

Agent Security Scanner MCP

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

sync. labs

제작자의 README

agent-security-scanner-mcp

Copy-Paste Start

What It Catches

Screenshots

Project Scan

MCP Server Audit

Package Hallucination Detection

Demos

Package hallucination demo: real imports mixed with fake AI-generated package names

Install In Your Agent

Agent Playbook

Common Workflows

Before You Trust An Agent-Written PR

Before Installing An MCP Server

Before Adding A Dependency Suggested By AI

Add CI

Generate Share Copy From A Real Scan

CLI Reference

MCP Tools For Agents

Why Developers Install It

Semantic Code Review

SBOM And Compliance Evidence

Apify Actor

Latest Release

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Links

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