프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Polar Health Data (self-hosted)

제작자: StuMason버전 1.6.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.StuMason/polar-flow-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Self-hosted Polar health analytics with a built-in MCP server: sleep, HRV, workouts, baselines.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 클리닉 및 건강
  • 입력해야 할 값: DATABASE_URL, POLAR_CLIENT_ID, POLAR_CLIENT_SECRET

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: DATABASE_URL, POLAR_CLIENT_ID, POLAR_CLIENT_SECRET, BASE_URL

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "polar-flow": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DATABASE_URL",
        "-e",
        "POLAR_CLIENT_ID",
        "-e",
        "POLAR_CLIENT_SECRET",
        "-e",
        "BASE_URL",
        "docker.io/stumason/polar-flow-server:1.6.2"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "your-value",
        "POLAR_CLIENT_ID": "your-value",
        "POLAR_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add polar-flow --env DATABASE_URL=your-value --env POLAR_CLIENT_ID=your-value --env POLAR_CLIENT_SECRET=your-value --env BASE_URL=your-value -- docker run -i --rm -e DATABASE_URL -e POLAR_CLIENT_ID -e POLAR_CLIENT_SECRET -e BASE_URL docker.io/stumason/polar-flow-server:1.6.2

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "polar-flow": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DATABASE_URL",
        "-e",
        "POLAR_CLIENT_ID",
        "-e",
        "POLAR_CLIENT_SECRET",
        "-e",
        "BASE_URL",
        "docker.io/stumason/polar-flow-server:1.6.2"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "your-value",
        "POLAR_CLIENT_ID": "your-value",
        "POLAR_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "polar-flow": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DATABASE_URL",
        "-e",
        "POLAR_CLIENT_ID",
        "-e",
        "POLAR_CLIENT_SECRET",
        "-e",
        "BASE_URL",
        "docker.io/stumason/polar-flow-server:1.6.2"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "your-value",
        "POLAR_CLIENT_ID": "your-value",
        "POLAR_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • DATABASE_URL 비밀 필수 env
    PostgreSQL connection string, e.g. postgresql+asyncpg://user:pass@host:5432/polar
  • POLAR_CLIENT_ID 필수 env
    Polar AccessLink OAuth client id (register at admin.polaraccesslink.com)
  • POLAR_CLIENT_SECRET 비밀 필수 env
    Polar AccessLink OAuth client secret
  • BASE_URL env
    Public HTTPS base URL of this deployment; enables OAuth sign-in for MCP connectors

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 StuMason 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

클리닉 및 건강 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 870개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 870개 중 60%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 870개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Polar Health Data (self-hosted), 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: DATABASE_URL, POLAR_CLIENT_ID, POLAR_CLIENT_SECRET

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.6.2)은 19일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Mirobody

제작자: thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

내 컴퓨터에서 실행★ 1,408Apache-2.06일 전 업데이트
설치

FHIR MCP Server

제작자: wso2

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

내 컴퓨터에서 실행★ 137Apache-2.09일 전 업데이트
설치

Google Health MCP

제작자: davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

내 컴퓨터에서 실행★ 79MIT4개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

polar-flow-server

Self-hosted health analytics for Polar devices — own your data, analyze it against your own baselines, and let your AI assistant read it.

[Full Documentation](https://stumason.github.io/polar-flow-server/) · MCP Server · Integration Guide · API Reference

What This Does

Your watch knows more about you than you do — and Polar's API only lets you see the last 28-30 days of it. This server syncs everything, keeps it forever, and turns it into answers:

  1. Syncs all 13 Polar API endpoints automatically — sleep, HRV, activity, workouts, SpO2, ECG, skin temperature, the lot
  2. Stores everything in PostgreSQL. Your data, your server, no cloud between you and it
  3. Computes personal baselines (rolling averages, IQR anomaly bounds) so "is this normal?" means normal *for you*
  4. Ships a built-in MCP server with OAuth sign-in — ask Claude "should I train hard today?" and it answers from your overnight HRV vs your baseline
  5. Admin dashboard (HTMX), REST API, per-user API keys, multi-user ready

Ask Your AI About Your Body (MCP)

A built-in Model Context Protocol server — protocol revision 2026-07-28, streamable HTTP — runs inside the main server at /mcp. Ten curated tools cover the one-shot health assessment, sleep, recovery, activity, workouts, seven biosensing streams, personal baselines, patterns/anomalies, and sync control.

In clients that render MCP Apps (claude.ai, Claude Desktop, VS Code), asking "how am I doing?" draws an actual card in the conversation:

Connecting is a sign-in, not a paste. With BASE_URL set, the server is its own OAuth 2.1 authorization server: add https://your-server/mcp as a custom connector in Claude Desktop or claude.ai, click Connect, log in on *your* server, approve the consent screen. Tokens are user-scoped, expire hourly, refresh automatically, and every connected app is revocable from Settings. API keys still work for headless clients:

claude mcp add polar-health https://your-server.example.com/mcp \

--transport http \ --header "X-API-Key: pfk_your_key_here"

Full setup in the MCP docs.

Architecture

Polar API → polar-flow SDK → Sync Service → PostgreSQL

↓ Admin Dashboard (HTMX) ↓ REST API

Stack:

  • Litestar (async web framework)
  • SQLAlchemy 2.0 (async ORM)
  • PostgreSQL
  • HTMX + Tailwind (admin UI)
  • polar-flow SDK v1.5.0

Don't fancy running a server? A hosted version is in the works — join the waitlist. Self-hosting stays free forever.

Quick Start

Option 1: Docker (Recommended)
# Pull and run

curl -O https://raw.githubusercontent.com/StuMason/polar-flow-server/main/docker-compose.prod.yml docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d

That's it. Open http://localhost:8000/admin

Option 2: From Source
git clone https://github.com/StuMason/polar-flow-server.git

cd polar-flow-server docker-compose up -d

Setup
  1. Open http://localhost:8000/admin
  2. Get Polar credentials from admin.polaraccesslink.com (set redirect URI to http://localhost:8000/admin/oauth/callback)
  3. Enter credentials and click "Connect with Polar"
  4. Hit "Sync Now" to pull your data

The server syncs data every hour automatically.

Dashboard

The admin panel at /admin/dashboard is organised into tabs (with a floating tab bar on mobile):

  • Overview - stat tiles (HRV, resting HR, SpO2, skin temp, steps, strain, sleep score, alertness...), Today's Readiness recommendations, and "Today at a Glance" mini-charts (sleep stages, heart rate, steps)
  • Trends & Baselines - personal baselines and detected patterns
  • Sleep - sleep score and stage-duration charts
  • Heart Rate - daily HR, HRV and ANS charge charts, biosensing panel
  • Training Load - activity and cardio load charts

Charts have a selectable 7/14/30-day range and CSV export. API keys are managed from the settings page, with rate limit tracking. All frontend assets are vendored - the dashboard works offline and on a LAN with no CDNs.

Data Synced (13 Endpoints)

EndpointData
SleepScore, stages (light/deep/REM), duration
Nightly RechargeHRV, ANS charge, recovery status
Daily ActivitySteps, distance, calories, active time
ExercisesSport, duration, HR zones, training load
Cardio LoadStrain, tolerance, load ratio, status
SleepWise AlertnessHourly alertness predictions
SleepWise BedtimeOptimal sleep timing recommendations
Activity SamplesMinute-by-minute step data
Continuous HRAll-day heart rate (5-min intervals)
SpO2Blood oxygen tests (compatible devices)
ECGElectrocardiogram tests (compatible devices)
Body TemperatureContinuous body temperature
Skin TemperatureNightly skin temperature with baseline deviation

Configuration

Required Environment Variables
VariableDescriptionRequired
DATABASE_URLPostgreSQL connection stringYes
ENCRYPTION_KEY32-byte Fernet key for token encryptionYes (production)

Generate an encryption key:

python -c "from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())"
Optional Environment Variables
VariableDescriptionDefault
DEPLOYMENT_MODEself_hosted or saasself_hosted
SYNC_INTERVAL_HOURSAuto-sync frequency1
SYNC_ON_STARTUPSync when server startsfalse
SYNC_DAYS_LOOKBACKDays of history to sync28
LOG_LEVELLogging verbosityINFO
API_KEYMaster API key (bypasses rate limits)None

API Authentication

API endpoints require authentication. Health data should never be publicly accessible.

Authentication Methods
  1. Per-User API Keys (recommended) - Create from the admin dashboard or via OAuth flow
  2. Master API Key - Set API_KEY env var for full access (bypasses rate limits)
Using API Keys
# With per-user API key (includes rate limit headers)

curl -H "X-API-Key: pfk_your_api_key_here" \ http://localhost:8000/api/v1/users/{user_id}/sleep?days=7

Response headers include:

X-RateLimit-Limit: 1000

X-RateLimit-Remaining: 999

X-RateLimit-Reset: 1704067200

Rate Limiting
  • Default: 1000 requests per hour per API key
  • Rate limits reset hourly
  • Master API key (API_KEY env var) bypasses rate limiting
  • Rate limit info returned in response headers

OAuth Integration (SaaS / Multi-User)

For applications that need to integrate with polar-flow-server (e.g., Laravel, mobile apps, web frontends).

This allows any Polar user to connect their account to your application.

OAuth Flow
┌─────────────────┐     ┌─────────────────────┐     ┌─────────────────┐

│ Your App │────▶│ polar-flow-server │────▶│ Polar Flow │ │ (Laravel etc) │ │ │ │ (OAuth) │ │ │◀────│ │◀────│ │ └─────────────────┘ └─────────────────────┘ └─────────────────┘

Step 1: Redirect user to start OAuth

GET /oauth/start?callback_url=https://yourapp.com/callback&client_id=your-app-name
ParameterRequiredDescription
callback_urlYesWhere to redirect after OAuth (your app's callback endpoint)
client_idNoIdentifier for your app (validated during exchange)

Step 2: User authorizes on Polar

User is redirected to Polar, logs in with their credentials, and authorizes your app.

Step 3: User redirected to your callback

https://yourapp.com/callback?code=TEMP_CODE_HERE

Step 4: Exchange temp code for API key (server-to-server)

POST /oauth/exchange

Content-Type: application/json

{ "code": "TEMP_CODE_HERE", "client_id": "your-app-name" }

Response:

{

"api_key": "pfk_abc123...", "polar_user_id": "12345678", "expires_at": null }

Step 5: Store and use the API key

Store api_key and polar_user_id for this user. Use the API key for all data requests:

curl -H "X-API-Key: pfk_abc123..." \

"https://your-polar-server.com/api/v1/users/12345678/sleep?days=7"

Polar Admin Setup

In admin.polaraccesslink.com, set your app's redirect URI to:

https://your-polar-server.com/oauth/callback
Key Management
# Get key info

GET /api/v1/users/{user_id}/api-key/info X-API-Key: pfk_...

Regenerate key (invalidates old key)

POST /api/v1/users/{user_id}/api-key/regenerate X-API-Key: pfk_...

Revoke key

POST /api/v1/users/{user_id}/api-key/revoke X-API-Key: pfk_...

API Endpoints

# Health check (no auth required)

curl http://localhost:8000/health

Get sleep data (last 7 days)

curl -H "X-API-Key: pfk_..." \ "http://localhost:8000/api/v1/users/{user_id}/sleep?days=7"

Get activity data

curl -H "X-API-Key: pfk_..." \ "http://localhost:8000/api/v1/users/{user_id}/activity?days=7"

Get nightly recharge (HRV)

curl -H "X-API-Key: pfk_..." \ "http://localhost:8000/api/v1/users/{user_id}/recharge?days=7"

Get exercises

curl -H "X-API-Key: pfk_..." \ "http://localhost:8000/api/v1/users/{user_id}/exercises?days=30"

Export summary

curl -H "X-API-Key: pfk_..." \ "http://localhost:8000/api/v1/users/{user_id}/export/summary?days=30"

Development

# Install dependencies

uv sync --all-extras

Start PostgreSQL

docker-compose up -d postgres

Run server with hot reload

uv run uvicorn polar_flow_server.app:app --reload

Run tests

uv run pytest

Type check

uv run mypy src/polar_flow_server

Lint

uv run ruff check src/

Production Deployment

Deploy anywhere that runs Docker:

# Download and run

curl -O https://raw.githubusercontent.com/StuMason/polar-flow-server/main/docker-compose.prod.yml docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d

Coolify, Railway, Render, etc. - Point at the GitHub repo, it builds from the Dockerfile.

Required for production:

  • Set ENCRYPTION_KEY environment variable (tokens won't persist across restarts otherwise)
  • Set DATABASE_URL to your PostgreSQL instance

Database migrations run automatically on startup.

Multi-Tenancy

The server supports multiple users out of the box:

  • Every table includes user_id column
  • All queries scoped by user_id
  • Per-user API keys ensure users can only access their own data
  • Self-hosted: typ

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기