MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Instagram & TikTok data tools: demographic user search, analytics, posts, comments, hashtags.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
DATALIKERS_API_KEY, Authorization비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"datalikers": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"datalikers-mcp"
],
"env": {
"DATALIKERS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http datalikers https://mcp.datalikers.com/mcp/ --header 'Authorization: your-value'claude mcp add datalikers --env DATALIKERS_API_KEY=your-value -- npx -y datalikers-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"datalikers": {
"url": "https://mcp.datalikers.com/mcp/",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"datalikers": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"datalikers-mcp"
],
"env": {
"DATALIKERS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"datalikers": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.datalikers.com/mcp/",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"datalikers": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"datalikers-mcp"
],
"env": {
"DATALIKERS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
Authorization 비밀 필수 HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 subzeroid 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: DATALIKERS_API_KEY, Authorization
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.2)은 31일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
MCP server for DataLikers — access Instagram & TikTok data directly from Claude, Cursor, and other AI assistants. Available on npm: datalikers-mcp.
[Sign up with this link](https://datalikers.com/p/1by27bwg) and get 100 free DataLikers requests — no credit card required. Enough to wire up the MCP server, try a few prompts in Claude/Cursor/Codex, and evaluate the data quality before committing.
[Get your free 100 requests here](https://datalikers.com/p/1by27bwg)
DataLikers is an Instagram & TikTok data API platform. Search users by demographics, analyze engagement, explore hashtags, and more — all through a simple API. From $0.0003 per request.
| Tool | Description |
|---|---|
get_user_by_username | Get user profile by Instagram username |
get_user_by_id | Get user profile by Instagram ID |
search_users | Search for users by query |
get_users_by_hashtag | Find users associated with a hashtag |
get_users_by_location | Find users by location |
get_top_users | Get top users by followers |
get_business_users | Get business accounts by category |
search_users_by_demographics | Search by gender, age, race, emotion, country, city, and more |
get_user_photo | Get user profile photo (returns actual image) |
get_user_engagement | Get average likes/comments per post |
| Tool | Description |
|---|---|
get_user_medias | Get user's posts and reels |
get_top_medias | Get top posts by likes or comments |
search_media_captions | Search posts by caption text |
get_media_by_code | Get post by Instagram shortcode |
| Tool | Description |
|---|---|
get_comments_by_user | Get comments left by a user |
search_comments | Search comments by text |
| Tool | Description |
|---|---|
get_hashtag_info | Get hashtag details and post count |
search_hashtags | Search hashtags by query |
get_top_hashtags | Get trending hashtags |
| Tool | Description |
|---|---|
get_location_info | Get location details |
search_locations | Search locations by name |
| Tool | Description |
|---|---|
get_user_stories | Get user's active stories |
get_story_by_id | Get a specific story |
get_user_highlights | Get user's highlights |
get_highlight_by_id | Get a specific highlight |
| Tool | Description |
|---|---|
search_tracks | Search music tracks used in reels |
get_track_by_id | Get track details |
get_top_tracks | Get trending tracks |
| Tool | Description |
|---|---|
get_stats | Get database statistics (total users, posts, comments, etc.) |
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "datalikers": { "command": "npx", "args": ["-y", "datalikers-mcp"], "env": { "DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key" } } } }
claude mcp add datalikers -- npx -y datalikers-mcp \
--env DATALIKERS_API_KEY=your-api-key
Add to Cursor MCP settings (.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "datalikers": { "command": "npx", "args": ["-y", "datalikers-mcp"], "env": { "DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key" } } } }
Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "datalikers": { "command": "npx", "args": ["-y", "datalikers-mcp"], "env": { "DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key" } } } }
| Environment Variable | Description | Required |
|---|---|---|
DATALIKERS_API_KEY | Your DataLikers API key | Yes |
DATALIKERS_URL | Custom server URL (for self-hosted instances) | No |
git clone https://github.com/subzeroid/datalikers-mcp.git
cd datalikers-mcp npm install npm run build
Run tests:
DATALIKERS_API_KEY=your-key npm test
Tests without DATALIKERS_API_KEY will skip integration tests and only run unit tests.
This is a thin proxy that connects to the DataLikers remote MCP server and exposes all its tools locally via stdio transport. No data processing happens locally — all requests are forwarded to the DataLikers API.
AI Assistant ←stdio→ datalikers-mcp ←https→ DataLikers API
MIT