MCP YouTube Transcript
제작자: jkawamoto
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
내 컴퓨터에서 실행★ 495MIT11일 전 업데이트
설치
Microsoft Clarity MCP
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Microsoft Clarity MCP: behavioral UX analytics, rage clicks, dead clicks, scroll, and JS errors.
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아직 측정 안 함★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
- 전송 방식: stdio
- 카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 1개 중 1개 통과
- 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
- 직접 입력할 값:
CLARITY_API_TOKEN,CLARITY_PROJECT_ID
필요한 것
- PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"microsoft-clarity": {
"command": "uvx",
"args": [
"microsoft-clarity-mcp"
],
"env": {
"CLARITY_API_TOKEN": "your-value",
"CLARITY_PROJECT_ID": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add microsoft-clarity --env CLARITY_API_TOKEN=your-value --env CLARITY_PROJECT_ID=your-value -- uvx microsoft-clarity-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"microsoft-clarity": {
"command": "uvx",
"args": [
"microsoft-clarity-mcp"
],
"env": {
"CLARITY_API_TOKEN": "your-value",
"CLARITY_PROJECT_ID": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"microsoft-clarity": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"microsoft-clarity-mcp"
],
"env": {
"CLARITY_API_TOKEN": "your-value",
"CLARITY_PROJECT_ID": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
직접 입력할 값
CLARITY_API_TOKENenvMicrosoft Clarity Data Export API tokenCLARITY_PROJECT_IDenvMicrosoft Clarity Project ID
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 surendranb 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 3579개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 3579개 중 76%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3579개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Microsoft Clarity MCP, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.3)은 10일 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, BibiGPT YouTube Video Summarizer, gtm-api: LinkedIn MCP Server
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
BibiGPT YouTube Video Summarizer
제작자: JimmyLv
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
클라우드에서 실행★ 137MIT11일 전 업데이트
설치
gtm-api: LinkedIn MCP Server
제작자: gtm-api
Managed LinkedIn MCP server for AI agents: search, connect, message and enrich on accounts you own.
컴퓨터 또는 클라우드★ 90MIT4일 전 업데이트
설치
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Microsoft Clarity MCP Server (microsoft-clarity-mcp)
FastMCP server exposing Microsoft Clarity's Data Export API for behavioral UX analysis, rage clicks, dead clicks, quick backs, excessive scrolling, and JavaScript runtime errors.
Companion behavioral diagnostics engine to Google Analytics and Search Console for AI agents.
1. Quickstart
Run directly without installing via uvx (Python) or npx (Node):
Via Python (uvx)
uvx microsoft-clarity-mcpVia Node (npx)
npx microsoft-clarity-mcp2. MCP Client Configuration
Add to your MCP client config (claude_desktop_config.json, cursor.json, or Antigravity/OpenCode):
{"mcpServers": { "microsoft-clarity": { "command": "uvx", "args": ["microsoft-clarity-mcp"], "env": { "CLARITY_API_TOKEN": "your_clarity_api_token_here" } } } }
Or using npx:
{"mcpServers": { "microsoft-clarity": { "command": "npx", "args": ["-y", "microsoft-clarity-mcp"], "env": { "CLARITY_API_TOKEN": "your_clarity_api_token_here" } } } }
3. Authentication & API Tokens
Microsoft Clarity secures data export via static JWT Bearer tokens:
- Log in to Microsoft Clarity.
- Open your project dashboard.
- Navigate to Settings -> Data Export.
- Click Generate new API token (provide a name between 4 and 32 alphanumeric characters, e.g.
clarity-agent). - Copy the generated token and configure
CLARITY_API_TOKEN.
4. Rate-Limit Defense & Persistent Caching
- Daily Quota: Microsoft Clarity strictly allows 10 requests per project per day.
- Automatic Cache: To safeguard user quota from runaway agent loops, all responses are cached locally on disk at
~/.clarity_mcp/cache.jsonwith a 1-hour TTL (configurable viaCLARITY_CACHE_TTL). - Stale Cache Fallback: If the daily 10-request quota is reached, the server automatically serves stale cached data with an explicit warning, ensuring your agents remain operational without hard crashing.
- Quota Transparency: Every tool response includes metadata detailing
calls_used_today,remaining_today, anddaily_limit.
5. Tools
| Tool | Parameters | Description |
|---|---|---|
get_ux_insights | project_id, num_of_days=3, token | High-level behavioral friction metrics: session counts, rage clicks, dead clicks, quick backs, excessive scroll, and JS errors. |
get_frustration_breakdown | project_id, dimension="URL", num_of_days=3, token | Ranks friction severity broken down across URL paths, devices, browsers, operating systems, or countries. |
get_js_errors | project_id, num_of_days=3, token | JavaScript runtime exceptions and error clicks grouped across browsers and operating systems. |
doctor | project_id, token | Diagnostic utility checking token format, cache integrity, and remaining daily API quotas. |
skills_list | *(none)* | Lists dynamic skill playbooks bundled with the server. |
skill_read | name | Fetches operational playbooks (e.g. ux-triage, setup-clarity-token, frustration-audit). |
check_for_updates | *(none)* | Queries PyPI for newer versions and upgrade commands. |
6. Telemetry & Privacy
This package includes anonymous usage telemetry to ensure reliability and detect runtime bugs across different client harnesses. Telemetry adheres strictly to Schema v2:
- Opt-Out: Strictly respects
DO_NOT_TRACK=1,DISABLE_TELEMETRY=1, orCLARITY_TELEMETRY=false. - Zero PII: No user URLs, personal identifiers, or authentication tokens are ever captured.
License
MIT License. Copyright (c) 2026 Surendran B.