Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Browse, create, edit, and export SVGator animated SVG projects via your SVGator account.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://mcp.svgator.com/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http svgator https://mcp.svgator.com/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"svgator": {
"url": "https://mcp.svgator.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"svgator": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.svgator.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://mcp.svgator.com/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 도메인 svgator.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.0)은 37일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, sync. labs
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Lipsync videos, dub them into other languages, make talking videos and open sync. Studio.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
The MCP server connects your AI assistant straight to SVGator, the online SVG animation tool. From there, your assistant can work inside your projects to browse, inspect, edit, create, and export them for you, handling everything from a simple “edit colors according to this brand kit” to a complete “build me an animated logo reveal and export it as a CSS-only file.”
https://mcp.svgator.com/mcp| Capability | Tools | Example prompt |
|---|---|---|
| Browse your projects | list_projects, get_project, get_profile | "List my SVGator projects" / "…the ones in my Icons folder" |
| Start from a ready-made template | list_templates, duplicate_project | "Find me a SVGator template for a loading spinner and copy it into my account" |
| Inspect a project's structure | get_skeleton, read_part | "What elements are in project X, and which are animated?" |
| Edit a project incrementally | edit_part | "Make the circle red and loop its bounce forever" |
| Create or replace whole projects | create_project, replace_project | "Build me a new animated loading spinner" |
| Duplicate, move & rename projects | duplicate_project, move_project | "Copy project X into my 'Drafts' folder" |
| Manage reusable assets | list_assets, get_asset, create_asset, update_asset | "Save this icon as a reusable asset" |
| Organize projects into folders | list_folders, get_folder, create_folder, update_folder | "Make a 'Marketing' folder and file this project under it" |
| Look up authoring reference | describe_shape | (used by the assistant to get exact JSON shapes) |
| Export to deliverable formats | export_project, get_render | "Export project X as an MP4 video" |
| Get motion-design craft guidance | skill resources + prompt, get_motion_skill | "Art-direct a logo reveal, then build it" |
Every project the server returns includes an editor_url — a deep link that opens the project in the SVGator editor, so you can always continue by hand where the assistant left off.
The server exposes 24 tools. See the Tools reference for full parameter and output tables.
Projects
editor_url deep link per row and a total count for pagination. Narrow it to one folder with folder_id.Inspecting & editing a project
Assets
data ({document, definitions}) payload.Folders
Export & account
export_project and get the signed download URL when done.| Document | For | Covers |
|---|---|---|
| Getting started | Everyone | Step-by-step connection guides for Claude, Claude Code, ChatGPT, Gemini, Grok, Cursor, VS Code and any other MCP client; authentication; privacy |
| Tools reference | Integrators / the curious | Every tool with full parameter and output tables |
| Editing projects | Integrators / power users | The navigate → read → edit → verify loop, path addressing, authoring rules |
| Exporting projects | Everyone | Formats, delivery modes, export options, render polling |
| Skill & resources | Integrators | The motion-design craft skill, MCP resources, and the prompt |
| Troubleshooting | Everyone | Connection issues, common errors, and what they mean |
The server is a remote MCP server: your MCP client (Claude, or any client speaking Streamable HTTP) connects to https://mcp.svgator.com/mcp and signs you in through SVGator's regular OAuth login. Your SVGator credentials stay server-side only — the AI model never sees your access token or secret key; it only receives the tool results (project lists, structure maps, exported files). Tool inputs are validated against published schemas, and invalid requests return descriptive errors the assistant can read and correct.
The MCP server turns SVGator into something you can drive with plain language. Instead of clicking through the editor, you describe what you want and your AI assistant does it: pulling up a project, changing a color, animating a logo, or exporting a finished file.
It's built for designers who want an assistant to handle the repetitive parts of animating, for marketing teams who need web-ready animations without waiting on a designer for every small change, and for developers who want production-ready exports (Lottie, React Native, Flutter, or SVG) that drop straight into a product. Every project comes back with a direct editor link, so you can always open it and finish by hand, saving tokens.
Here's what your assistant can do once it's connected:
Install the SVGator motion design skill, then call it by name: It is craft guidance that helps your assistant make deliberate choices about timing, easing, and personality instead of flat, generic motion. Download it from the SVGator skills repository, then trigger it right in your prompt by starting with something like "use SVGator motion skills to animate this logo." You call it manually on purpose: that way the skill stays out of your token usage when you are only exporting or making small edits, and loads only when you actually want the extra art direction.
Start from your own artwork, then animate: Generating original shapes from scratch is the hardest thing to get right in any AI assistant. For the best results, build or bring in your SVG in SVGator’s editor first, then ask your assistant to animate it. That keeps your visual style consistent and lets the AI focus on what it does best: motion, timing, and sequencing.
Or start from a template: When what you need is a common piece — a loading spinner, an animated download icon, a logo reveal — ask your assistant to search SVGator’s templates instead of building from zero. The drawing and the motion are already done by a designer, and the assistant spends its effort adapting it to you: your colors, your timing, your copy. Templates are shared and read-only, so the first thing it does is duplicate one into your account; everything after that happens on your own project.
Name your elements before you prompt: Your assistant reads element names to understand a project’s structure. Clear names like “left_arm”, “bg_circle”, or “headlin
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요