MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Reliability scoring for agent jobs and habit analytics. Pay per call via x402 (USDC on Base).
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
HABITSCORE_PRIVATE_KEY, HABITSCORE_MAX_SPEND_USD, BASE_RPC_URL비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"habitscore": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"habitscore-mcp"
],
"env": {
"HABITSCORE_PRIVATE_KEY": "your-value",
"HABITSCORE_MAX_SPEND_USD": "your-value",
"BASE_RPC_URL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add habitscore --env HABITSCORE_PRIVATE_KEY=your-value --env HABITSCORE_MAX_SPEND_USD=your-value --env BASE_RPC_URL=your-value -- npx -y habitscore-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"habitscore": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"habitscore-mcp"
],
"env": {
"HABITSCORE_PRIVATE_KEY": "your-value",
"HABITSCORE_MAX_SPEND_USD": "your-value",
"BASE_RPC_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"habitscore": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"habitscore-mcp"
],
"env": {
"HABITSCORE_PRIVATE_KEY": "your-value",
"HABITSCORE_MAX_SPEND_USD": "your-value",
"BASE_RPC_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
HABITSCORE_MAX_SPEND_USD envBASE_RPC_URL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
게시자(mydev-tools.tech)가 저장소 소유자(Ialyahya96)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: HABITSCORE_PRIVATE_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 9일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
MCP server for Habitscore — analytics over anything with a recurring completion history.
Two families of tools, one engine:
Pays per call with x402: USDC on Base, no account, no API key, no subscription. From $0.03 per call.
Walkthrough with a working x402 client example: https://mydev-tools.tech/agents/reliability/
The server runs on your machine with your wallet. It signs payments locally and the private key never leaves the process. Nothing is custodied on our side and there is no account to create — the same promise the HTTP API makes.
Without a wallet configured, every tool still works in quote-only mode: it returns the price and the payment terms instead of erroring, so you can see what a call would cost before funding anything.
// Claude Desktop: claude_desktop_config.json
// Cursor: ~/.cursor/mcp.json { "mcpServers": { "habitscore": { "command": "npx", "args": ["-y", "habitscore-mcp"], "env": { "HABITSCORE_PRIVATE_KEY": "0x…", "HABITSCORE_MAX_SPEND_USD": "0.25" } } } }
Omit HABITSCORE_PRIVATE_KEY to start in quote-only mode.
Use a dedicated wallet holding only what you intend to spend. Fund it with a small amount of USDC on Base (contract 0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913). You do not need ETH: under EIP-3009 you sign the authorisation off-chain and the facilitator submits the transaction and pays the gas.
HABITSCORE_MAX_SPEND_USD caps what a single tool call may spend, and is checked against the price the server actually quotes before anything is signed. An agent loop that retries a paid tool can otherwise spend without bound, and you are the one paying — so a server that quotes more than you authorised is refused rather than paid.
| Tool | Price | Returns |
|---|---|---|
analyze_reliability | $0.08 | Reliability score and grade per task, lapse risk, latency-trend warnings, priority-ranked remediation |
analyze_behaviour | $0.05 | Adherence and consistency scores, streak momentum, lapse-risk flags, highlights, watchouts, recommendations |
recommend_next_actions | $0.03 | Ranked next-best action per habit with rationale and priority |
extract_insights | $0.05 | Condensed patterns, correlations and risk signals |
build_habit_plan | $0.10 | Multi-week plan for one habit: weekly targets and dated milestones |
Price is per call, not per habit. analyze_behaviour accepts up to 25 habits for the same $0.05, so batching is by far the cheapest way to use this.
Reliability:
{
"system": "billing-pipeline", "tasks": [ { "name": "nightly-etl", "success_rate": 0.83, "current_streak": 0, "best_streak": 52, "runs": 210, "latency_trend": "rising", "p95_latency_ms": 38000, "cadence": "daily", "critical": true } ] }
name, success_rate (0–1), current_streak and best_streak are required. Note that `latency_trend: "rising"` is the degradation signal — the opposite polarity to the behavioural tools, where a falling trend is the warning.
Behavioural:
{
"habits": [ { "name": "Morning run", "completion_rate": 0.72, "current_streak": 9, "best_streak": 21, "average_mood": 7.4, "energy_trend": "rising" } ] }
name, completion_rate (0–1), current_streak and best_streak are required. average_mood, mood_correlation, energy_trend and risk_score are optional and sharpen the result.
"Habit" is the domain vocabulary, but the analysis applies to any recurring activity with completion history — training schedules, medication adherence, study routines, recurring operational tasks.
The engine is deterministic and CPU-only: threshold rules and arithmetic over the numbers you supply. Same input, same output, every time.
It is not a language model and does not generate prose beyond composing its findings. It does not store anything — the agent endpoints are stateless, accept no user identifier, and cannot read or infer any stored history. It is not medical, psychological or financial advice.
| Variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
HABITSCORE_PRIVATE_KEY | — | Wallet key for signing payments. Omit for quote-only mode. |
HABITSCORE_MAX_SPEND_USD | 0.25 | Hard cap per tool call, enforced before signing. |
HABITSCORE_API_URL | https://api.mydev-tools.tech | API origin. |
BASE_RPC_URL | https://mainnet.base.org | Base RPC for balance reads and signing context. |
Every successful paid call appends the settlement transaction hash to the tool output. Open it on basescan.org to confirm the amount and recipient independently of anything this server reports.
Verified spend earns credits back — 5% from $10 lifetime, 10% from $100, 15% from $1,000, with higher rate limits at each tier. Credits are returned inline in the response that earns them and are redeemed with an X-Agent-Credit header on a later call.
MIT licensed.