Trends Agents: AI Trend Analysis

Name: Trends Agents: AI Trend Analysis
Author: TrendsAgents

제작자: TrendsAgents버전 1.0.0i★ –i클라우드에서 실행

레지스트리 이름com.trendsagents/trend-analysis

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

AI trend analysis agents: what's trending on Google, TikTok, YouTube and Reddit, and if it lasts

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

Settings → Connectors 열기
Add custom connector 누르기
아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://trendsagents.com/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http trend-analysis https://trendsagents.com/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "trend-analysis": {
      "url": "https://trendsagents.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "trend-analysis": {
      "type": "http",
      "url": "https://trendsagents.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://trendsagents.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 trendsagents.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 2972개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 2972개 중 68%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2972개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Trends Agents: AI Trend Analysis, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 16일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

MCP YouTube Transcript

제작자: jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

내 컴퓨터에서 실행★ 495MIT10일 전 업데이트

설치

Google Analytics MCP

제작자: surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

내 컴퓨터에서 실행★ 244MIT9일 전 업데이트

설치

BibiGPT YouTube Video Summarizer

제작자: JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

클라우드에서 실행★ 137MIT10일 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Trends Agents: AI trend analysis for Claude, Cursor and ChatGPT

AI agents for trend analysis and trend forecasting. Each agent takes a live board (Google Trends, TikTok, YouTube, Reddit, Amazon and 22 more), then checks growth and history to tell a spike from a trend that lasts.

[Website](https://trendsagents.com/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=trend-analysis-agents) · [Get started free](https://trendsagents.com/account?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=trend-analysis-agents) · Docs · Pricing · All agents

You: Something is trending on YouTube. Should I make a video about it?

Claude: (YouTube agent: reads YouTube Trending, then YouTube search growth for the title) Film, wait, or skip, with the growth numbers behind the call...

Give your agent the tools

Point any MCP client at https://trendsagents.com/mcp. In Claude and ChatGPT you sign in; no key to handle.

Building your own agent loop? Use the same tools over MCP with a key, or call the REST API:

claude mcp add --transport http trendsagents https://trendsagents.com/mcp

Free key and the agent prompts: trendsagents.com/account. Setup per client: trendsagents.com/docs.

What you can ask

Is "protein coffee" a lasting trend or a spike?
Which TikTok hashtags are memes and which are staying tags?
Is this Amazon best seller actually searched, or only a chart hit?
Compare pandas and polars downloads on PyPI over 12 months.
Is the game at the top of Steam a weekend spike or still played?

Tip: start with "Using Trends Agents" so your AI uses these tools instead of a web search.

20 trend agents

Each agent starts from a live board, then checks growth or history to answer one question.

Agent	Answers
Google Trends agent	Spike versus lasting demand
Google Shopping agent	Shopping demand versus browsing
YouTube trending agent	Film, wait, or skip
TikTok hashtags agent	Meme versus staying tag
Reddit Hot agent	Thread spike or real demand
Amazon Best Sellers agent	Chart hit versus searched product
Wikipedia pageviews agent	News burst versus a page people keep opening
Google News agent	Headline versus Google News search interest
Google Play agent	Chart position versus installs
App Store agent	Top Free versus Top Paid
npm downloads agent	Package growth versus a rival
Steam Charts agent	Weekend spike versus a game people still play
PyPI stats agent	Python package growth, e.g. pandas versus polars
X trending agent	Trending topic versus search growth
Spotify podcasts agent	Chart versus people searching the show
GitHub trending agent	Trending repo versus package downloads
IMDb MOVIEmeter agent	Popularity versus searches for the title
Open Library agent	Trending book versus search and page views
Most visited websites agent	Traffic rank versus branded search
Substack agent	Leaderboard versus searches for the newsletter

How an agent works

Every agent runs the same three steps with these tools:

Spot with get_top_trends: one of 27 live boards, current leaders or the biggest climbers.
Judge with get_growth and get_time_series: short window against long window on 14 keyword sources.
Explain with get_context: what people are posting about it on News, YouTube, TikTok, Instagram, X, Reddit, Bluesky, Hacker News, Polymarket, GitHub.

Tool	Cost
`get_time_series`	1 request per call
`get_growth`	1 request per call, every window included
`get_top_trends`	MCP: 1 request per 10 rows, at most 10 per call. REST: 1 request per call
`get_context`	MCP: 1 request per source, at most 5 per call. REST: one source per call, 1 request
`get_top_posts`	1 request per call (Business plan)
`get_usage`	Free

Sources an agent can check growth on

`source`	Example keyword
`Google Search`	`electric vehicles`
`Google Images`	`electric vehicles`
`Google News`	`electric vehicles`
`Google Shopping`	`running shoes`
`YouTube`	`stanley cup`
`Wikipedia`	`Bitcoin`
`TikTok`	`booktok`
`Amazon`	`air fryer`
`Pinterest`	`matcha`
`npm`	`langchain`
`Python`	`pandas`
`Steam`	`Elden Ring`
`App Downloads`	`com.openai.chatgpt`
`App Rankings`	`com.openai.chatgpt`

Every board, option and keyword format: trendsagents.com/data-catalog.

What it costs to run an agent

Each agent step is one request (a board read, a growth check, one context source). The free plan's 100 requests a month cover about one three-step run a day. Scheduled agents fit Starter ($19, 1,000) or Pro ($49, 5,000); Business ($199, 25,000) adds hashtag top posts. Run out mid-month? Credit packs never expire: $15 for 600, $49 for 2,500, $199 for 12,000 credits. Details: trendsagents.com/pricing. Start free.

FAQ

Trend vs fad: how do I tell? A fad spikes and falls back within weeks. A trend keeps growing over months. Each agent checks both: the short window (7D, 1M) against the long one (12M, 5Y).

What is AI trend analysis? An AI assistant reads live trend boards and growth data for you, then explains what is rising and whether it lasts. These agents give Claude, Cursor and ChatGPT that data through MCP.

Which platforms are covered? Google, Google Images, Google News, Google Shopping, YouTube, Wikipedia, TikTok, Amazon, Pinterest, npm, PyPI, Steam, Google Play, App Store, GitHub, Google Trends, IMDb, Open Library, Polymarket, Reddit, Web, Spotify, Substack, X, Instagram, Bluesky and Hacker News.

Is it free? Yes. The free plan has 100 requests a month with every source. No credit card.

License

MIT for the contents of this repository. Use of the hosted service follows the terms of service.

Trends Agents: AI Trend Analysis

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

제작자의 README

Trends Agents: AI trend analysis for Claude, Cursor and ChatGPT

Give your agent the tools

What you can ask

20 trend agents

How an agent works

What it costs to run an agent

FAQ

Links

License