프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Valuein — SEC EDGAR Fundamentals & Smart-Money Data

제작자: valuein버전 3.17.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.valuein/mcp-sec-edgar

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Point-in-time, survivorship-free SEC EDGAR fundamentals + smart-money signals for AI agents.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 2개 중 2개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.valuein.biz/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http sec-edgar https://mcp.valuein.biz/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "sec-edgar": {
      "url": "https://mcp.valuein.biz/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "sec-edgar": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.valuein.biz/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.valuein.biz/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 valuein 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    438ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 18354개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 18354개 중 98%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18354개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Valuein — SEC EDGAR Fundamentals & Smart-Money Data, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 2개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(3.17.0)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Qemu MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Qemu MCP

제작자: 0xmortuex

Boot and drive QEMU VMs from an AI agent: keys, screenshots, serial. No guest agent.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Valuein — SEC EDGAR fundamentals for analysts, quants, and AI agents

Point-in-time, survivorship-free SEC fundamentals — built for AI agents, safe enough for institutions that fear AI. Every number is born in a filing and carries a fact_id; the model never mints a digit. Streamed as Parquet, queried with DuckDB or natural language, reproducible run to run.

This repository is the public home and discovery hub for the Valuein data platform. It hosts the documentation, examples, notebooks, and the MCP registry manifest used by AI agents to find us. Source code for the SDK, MCP server, and data pipeline lives in dedicated repositories — this is the front door.

pip install "valuein-sdk>=7.1.0" # data for code

or add this URL to any MCP-capable AI client:

https://mcp.valuein.biz/mcp # data for agents


What's in here

You want to…Go to
Try the SDK in 30 seconds without a tokenQuickstart
See every channel we ship throughDistribution channels
Check pricing and what each plan unlocksPlans & access
See why AI agents are first-class citizens hereBuilt for AI agents
Connect an AI agent (Claude, Copilot, ChatGPT, Cursor…)MCP for AI agents
Set up the Workspace by role (analyst, PM, quant, creator)docs/WORKSPACE_GUIDE.md
Read the data modelData model
Find a quick recipe by roleRecipes by role
Run end-to-end Python examplesexamples/python/
Run interactive notebooks (Colab)examples/notebooks/
Read the methodology / SLA / complianceDocumentation
Report a data error or request a featureSupport & community
Contribute an example or notebookCONTRIBUTING.md

The data product

Survivorship-bias-free, point-in-time US fundamentals sourced directly from SEC EDGAR.

  • Every SEC-reporting US public company since 1993 — 10-K, 10-Q, 8-K, 20-F, 40-F, and amendments, for active and delisted companies alike: every bankruptcy, merger, and delisting stays in
  • Raw XBRL tags normalized to canonical `standard_concept` names plus materialized financial ratios (FY + TTM); unmapped tags are exposed under 'Other' rather than dropped
  • Parquet tables — fundamentals, ratios, index membership, restatement events, price history with a total-return index, plus the smart-money and Form ADV adviser tables on the Institutional tier
  • Cloud Parquet on Cloudflare R2 — stream with DuckDB; no database setup, no local downloads
  • PIT-correct — every fact carries filing_date and millisecond-precision accepted_at

Counts move with every snapshot, so this page does not copy them; read them live. client.manifest() returns the snapshot id, last_updated and your plan's tables; curl -s https://data.valuein.biz/v1/sample/manifest.json | jq .schema_version prints the live schema version; https://data.valuein.biz/v1/plans gives each plan's universe size and history window; docs/data_catalog.md lists the canonical concepts and ratios.

Why it's different
PropertyWhat it means for you
🕒 Point-in-timefiling_date <= trade_date removes look-ahead bias. accepted_at gives intraday resolution for same-day signals.
⚖️ Survivorship-bias freeDelisted, bankrupt, and acquired companies remain in every snapshot — your backtest sees the universe the market saw.
📊 Standardized conceptsBoth the raw XBRL tag (fact.concept) and the canonical name (fact.standard_concept) are on every row. No hidden mapping table.
🔍 CPA-verified catalogEvery standard_concept carries a review_confidence — 1.0 once an accountant has signed off on its name, statement and rule (then it's locked; the pipeline only ever adds new concepts, never mutates a verified one), 0.7 while provisional. Filter review_confidence >= 1.0 for the labels analysts, quants and AI models can agree on and train against.
🚀 DuckDB-nativeMillisecond analytics over remote Parquet via httpfs. Zero database provisioning.
🔁 Append-only restatementsA 10-K/A adds a new row — the original stays. Reconstruct the as-reported view of any historical date.
🧾 Measured, published accuracyMathematical consistency checked against published, cited accounting identities — CI-gated, and re-derivable yourself with one DuckDB command. The current measured figure lives in docs/accuracy/baseline.json.
🔐 One token, every channelThe same Bearer token authenticates the SDK, MCP server, and bulk-data API.

Built for AI agents

Valuein is MCP-first and agent-agnostic: the same typed tool surface works in Claude, Copilot, ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok, Cursor, or your own LangGraph / CrewAI agent. The design goal is simple — the model never mints a number. Numbers are born in tools, carried as provenance-tagged facts, and the model is only allowed to arrange words around figures it was handed.

GuaranteeHow it's enforced
Fact-level lineageEvery figure a tool returns carries a fact_id and its source filing; verify_fact_lineage round-trips any fact_id back to the exact SEC filing URL in one call.
Zero look-aheadEvery time-series tool accepts as_of_date and reconstructs the information set as of that date — the same PIT discipline the Parquet layer enforces for backtests.
Reproducible runsDeterministic, idempotent tools: same inputs, same output. No rolling windows, no hidden "latest". Agents can cache, retry, and replay; you can reproduce a run later.
Agent-agnostic stateTheses, claims, watchlists, signals, and reports persist server-side across sessions *and across clients* — save a thesis from Claude today, list it from Cursor tomorrow.
Human-on-the-loop (HOTL)Mutating and outward-facing tool actions go through a staged-action approval ledger: the agent proposes, a human approves, and the decision lands in an immutable audit entry. Read-only tools never stage.
Governed managed runsServer-side managed agent runs execute at temperature 0 with a model allow-list and destructive-tool stripping — reproducible research, not improvisation.
Graded track recordsSaved theses and claims are scored against subsequent fundamentals and prices; publishing builds a public, verifiable track record — your agent keeps score.

The full tool reference is in docs/MCP_TOOLS.md; agent-facing runtime instructions are in AGENTS.md.


Distribution channels

The same dataset, delivered four ways so it lands where you already work.

ChannelAudienceEndpoint / install
Python SDKQuants, engineers, data scientistspip install valuein-sdk · PyPI
MCP serverAI agents (Claude, Copilot, ChatGPT, Cursor, custom)https://mcp.valuein.biz/mcp · server.json
Web dashboardRetail, executives, non-technical usersvaluein.biz
Bulk data APIB2B partners, fintech platformshttps://data.valuein.biz · contact us

A single Stripe-issued token unlocks every channel at your tier — no per-channel billing.


Plans & access

Pricing and feature scope are mirrored from valuein.biz/pricing — the website is the source of truth and our checkout flow routes to the correct Stripe product.

PlanUniverseHistoryGet it
SampleEvery S&P 500 member since 1996, former members included5 calendar years + YTDFree, no signup: pip install "valuein-sdk>=7.1.0"
BenchmarkEvery S&P 500 member since 1996, former members includedFull historyFree, register
ProFull active + delisted universe incl. foreign issuers (20-F, 40-F), fundamentals datasetRolling point-in-time windowSubscribe
InstitutionalSame universe + smart-money dataset (insider transactions on Forms 3/4/5/144 + institutional ownership on Forms 13F/13D/13G)Full history back to 1993Subscribe
EnterpriseOrganisations and teams, by Enterprise Agreement: the whole dataset, multi-seat · display in your own products and client deliverables, with attribution, where the Order Form says so · dedicated infrastructure · negotiated scopeCustomsales@valuein.biz

Redistribution, resale and white-label are not part of any plan, Enterprise included: data vendors and platforms sign a separate Redistribution Licence (sales@valuein.biz).

Prices, universe sizes, history windows and rate limits are served live; read them instead of a copy:

curl -s https://data.valuein.biz/v1/plans \

| jq '.plans[] | {displayName, priceUsd, universeSize, earliestYear, perMinute, perHour}'

Each tier removes a *different* buyer objection — Pro removes the universe + history limits on the fundamentals dataset; Institutional adds the smart-money dataset (insider transactions + institutional ownership), unlimited history back to 1993, filing-event webhooks, and a single-seat internal-use licence (no redistribution); Enterprise is for organisations and teams: an Enterprise Agreement for multi-seat use and, where the Order Form says so, display in your own products and client deliverables with attribution, plus dedicated infrastructure, service levels and bespoke contracts. Redistribution, resale and white-label need a separate Redistribution Licence, which no plan includes.

How you pay: three parts, no run limits

Subscribe for the data. Pay only for the AI you use.

  1. Subscription = data. Your plan sets how much of the market you can see (companies, years of history, filing types, datasets), plus API rate limits, daily bulk downloads, webhooks, licence and support. Plans: Sample, Benchmark, Pro, Institutional, Enterprise.
  2. Balance = AI work. One balance pays for Valuein AI chat, agent runs and coverage reads. There are no run limits and no per-run fee: a run costs only the AI compute it uses. Every plan includes a monthly compute allowance, and new accounts start with a welcome credit. Using your own Anthropic or OpenAI key costs nothing on our side.
  3. Pay per call = AI agents without an account. An agent can pay per request by card (below).
Pay-per-call (MPP)

Autonomous AI agents that hit a rate or tier limit can pay per reque

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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