capx café

Name: capx café
Author: vb-tyagi

제작자: vb-tyagi버전 0.1.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.vb-tyagi/capx-cafe

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Agent-native X (Twitter) posting as one MCP server; every post clears a server-side guardrail.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어
입력해야 할 값: CAPX_CHOKEPOINT_URL, CAPX_EMAIL

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: CAPX_CHOKEPOINT_URL, CAPX_EMAIL, CAPX_LANE, X_CLIENT_ID

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "capx-cafe": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "capx-cafe"
      ],
      "env": {
        "CAPX_CHOKEPOINT_URL": "your-value",
        "CAPX_EMAIL": "your-value",
        "CAPX_LANE": "your-value",
        "X_CLIENT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add capx-cafe --env CAPX_CHOKEPOINT_URL=your-value --env CAPX_EMAIL=your-value --env CAPX_LANE=your-value --env X_CLIENT_ID=your-value -- npx -y capx-cafe

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "capx-cafe": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "capx-cafe"
      ],
      "env": {
        "CAPX_CHOKEPOINT_URL": "your-value",
        "CAPX_EMAIL": "your-value",
        "CAPX_LANE": "your-value",
        "X_CLIENT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "capx-cafe": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "capx-cafe"
      ],
      "env": {
        "CAPX_CHOKEPOINT_URL": "your-value",
        "CAPX_EMAIL": "your-value",
        "CAPX_LANE": "your-value",
        "X_CLIENT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

CAPX_CHOKEPOINT_URL 필수 env
URL of the hosted capx chokepoint that enforces the server-side guardrail on every post
CAPX_EMAIL 필수 env
Whitelisted user email used to authenticate to the chokepoint
CAPX_LANE env
Connection lane: 'byo' (bring your own X app) or 'capx-app' (capx-managed app)
X_CLIENT_ID env
X (Twitter) OAuth client ID; required only on the BYO lane

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 vb-tyagi 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 2959개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 2959개 중 31%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2959개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

capx café, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: CAPX_CHOKEPOINT_URL, CAPX_EMAIL

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.3)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

MCP YouTube Transcript

제작자: jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

내 컴퓨터에서 실행★ 495MIT9일 전 업데이트

설치

Google Analytics MCP

제작자: surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

내 컴퓨터에서 실행★ 244MIT9일 전 업데이트

설치

BibiGPT YouTube Video Summarizer

제작자: JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

클라우드에서 실행★ 137MIT9일 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

capx café

The safe way to let your AI run your X.

One MCP server. Your X token never touches the agent — and every post clears an enforced guardrail before it ships.

*The guardrail, live — every verdict above is produced by the real chokepoint code (pnpm demo replays it).*

capx café is an agent-native X poster that installs as one MCP server into any coding agent (Claude Code /

Cursor / Codex / Windsurf). A whitelisted user connects their X account once; after that they create /

schedule / post from inside their agent session. The whole product rests on one security thesis: the X

token, the guardrail (casserole), and the send are one inseparable server-side unit — the agent on

your laptop only ever holds a short-TTL session handle, never the token. That's why it structurally can't be

prompt-injected into tweeting a scam. "The AI writes; casserole decides what ships."

Why it's different

Every other "let your AI post" tool has the same flaw: to let an agent post, you paste your X token into a plaintext config right next to an autonomous agent that reads untrusted web pages, issues, and code. One prompt-injection and your account tweets a scam. capx café is the only one that structurally can't be.

🔒 Your X token never touches your machine. OAuth completes on capx café's hosted callback; the token lives encrypted in a server-side vault. Your agent holds only a short-TTL, revocable session handle.
🛡️ casserole — a *deterministic (non-AI)* six-layer guardrail — runs server-side at the only door to X and checks every post. A blocked post never even decrypts your token (proven by an adversarial test suite).
🔗 The token, the guard, and the send are one unit. Skip the plugin and call the server directly — you still hit the guard. The client's checks are cosmetic; the server's are load-bearing.
✍️ capx generates nothing. *Your* agent's model writes; capx ships what clears the guard.

→ Full threat model, architecture & the "what we can/can't see" table: [docs/SECURITY.md](docs/SECURITY.md)

How it works

flowchart LR

subgraph M["🖥️ your machine · untrusted"] A["agent model writes the draft"] S["capx skills"] C["capx MCP client holds a session handle · NO token"] end subgraph K["🔒 capx chokepoint · hosted · AGPL-3.0"] AD["admission allowlist · kill-switch"] CAS["casserole 6-layer guardrail"] V["vault the token lives here"] XA["x-adapter the only egress"] end X["🐦 X · /2/tweets"] A --> C S --> C C -->|"short-TTL handle crosses — never the token"| AD AD --> CAS CAS -->|PASS| V --> XA --> X CAS -.->|blocked / held| C

The token, the guardrail, and the send live together behind a trust boundary; your agent can only *ask*.

The guardrail: casserole

Six deterministic layers on every post. Worst result wins — pass / rewrite / hold / block — and a blocked post never even decrypts the token.

flowchart TD

D["draft"] --> AD{"admitted? allowlisted · not killed"} AD -->|no| R["rejected"] AD -->|yes| CAS["casserole L1 eligibility · L2 rate · L3 anti-slop L4 authenticity · L5 kill-switch · L6 audit"] CAS --> VER{"verdict"} VER -->|block| B["blocked — never sent 🔒 token never decrypted"] VER -->|hold| H["held for your review"] VER -->|rewrite| RW["ask the agent to fix"] VER -->|pass| SEND["vault → x-adapter → X ✅"]

60-second quickstart

npx -y capx-cafe          # runs the MCP server — add it to your agent's MCP config

Then, inside your agent:

"connect my X account"              → opens a browser once; the token stays on the server

"post: shipping the thing today" → clears casserole, or tells you exactly why not "turn my last week of commits into a build-in-public thread" → drafts + queues it

Set CAPX_EMAIL (your whitelisted email) and, for the BYO lane, X_CLIENT_ID (your own X app) in ~/.capx/config.json or your agent's MCP env. A guided setup page hands you the exact callback URL to paste.

Install matrix

Agent	How
Claude Code	`/plugin marketplace add vb-tyagi/capx-cafe` → `/plugin install capx-cafe` (MCP + slash commands + skills)
Cursor	add to `.cursor/mcp.json`; skill rules in `plugins/capx-cafe/adapters/cursor/`
Codex	add to your MCP config; prompt pack in `plugins/capx-cafe/adapters/codex/`
Windsurf	add to MCP config; workflows in `plugins/capx-cafe/adapters/windsurf/`
Any MCP agent	point it at `npx -y capx-cafe`
Docker Desktop	`docker mcp catalog pull ghcr.io/vb-tyagi/capx-catalog:latest` → MCP Toolkit → enable capx café

What your agent can do

Tool	What it does
`connect_x`	One-time browser OAuth — the token lands in the server vault, never on your machine
`post_now`	Post now (clears casserole first). Supports reply-chains and media
`preview`	Dry-run a draft through the guardrail without sending — pass / hold / block + why
`audit`	The durable record of what capx posted or attempted on your behalf, and its state
`create_loop` · `list_loops` · …	Scheduled posting — a queue you wrote, sent on a schedule, laptop-off
`upload_media`	Stream a local image/video to X and attach it (media you made with your own tools)
`whoami`	The connected account + its status

Skills — your work becomes your content

capx lives inside a *coding* agent, so it has what no social scheduler does: your repo, commits, PRs, releases. Skills turn that into posts — automatically, and always through the guardrail.

flowchart LR

The self-refilling content engine: you code → commits accrue → the loop drains as it posts → gap-alert tops it up from the *new* commits. Your normal work *is* the pipeline.

🏆 build-in-public · ship-note · changelog-thread · repurpose (blog/README → thread) · launch-thread · til · fix-note
voice-match (sound like you) · draft-review (lint against the guard) · thread-builder · hook-rewrite
best-time · cadence-planner · gap-alert · audit-trail · connection-health · quickstart · self-host-guide
Media directors — image-director, video-director, prompt-engine, model-guide: capx runs no models; it guides *your* image/video tools (higgsfield, fal, kling, …) and uploads the result. casserole guards your caption; you own the media.

*One canonical SKILL.md per skill, generated for all four agents. capx never writes the content — it makes good content easy and stops bad content regardless of which skill produced it.*

Two lanes

BYO — bring your own X developer app. You're X's customer and pay X directly — since Feb 2026 that means pre-loading credits (no free X tier for new apps) at ~$0.015/post, $0.20 if the post contains a link. Free on capx café's side; heavy users can self-host the identical image.
capx-app (creator lane) — post through capx café's shared X app, no developer account needed. Opening as a paid beta (waitlist): Short $5 / Tall $15 / Grande $35 monthly tiers + top-up packs, quotas enforced server-side at the gate. Full sheet + the math: [docs/ECONOMICS.md](docs/ECONOMICS.md) · policy posture: docs/X-COMPLIANCE.md.

Self-host

The chokepoint is open source (AGPL-3.0). Run the identical image with your own X app, keys, database, and domain — CAPX_DEPLOY_MODE=self-host, zero telemetry to capx. See the self-host-guide skill and docs/HANDOFF.md.

Licensing

MIT for the client and everything it bundles (apps/capx-mcp, core, config, platform-client) plus skills & docs. AGPL-3.0 for the server half (the chokepoint + casserole/captain/counter/canteen/ chef). Full map: [LICENSING.md](LICENSING.md).

Status

Private alpha, whitelist-only. The first real post shipped 2026-07-19 — guardrail-cleared, token never on the machine. Not yet open for public signups.

Dev

Node ≥ 22.6 (TypeScript runs natively via --experimental-strip-types — no build step). pnpm run verify = unit tests across packages / services / apps + tsc. Contributions accepted under the project CLA.

capx café · security · architecture · license

capx café

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

제작자의 README

capx café

The safe way to let your AI run your X.

Why it's different

How it works

The guardrail: casserole

60-second quickstart

Install matrix

What your agent can do

Skills — your work becomes your content

Two lanes

Self-host

Licensing

Status

Dev