MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Let AI assistants read YouTube: transcripts with clickable timestamps, chapters, search, channels.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://vidskim.com/api/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http youtube https://vidskim.com/api/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"youtube": {
"url": "https://vidskim.com/api/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"youtube": {
"type": "http",
"url": "https://vidskim.com/api/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://vidskim.com/api/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 도메인 vidskim.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
131ms 만에 응답(HTTP 401)
OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.2)은 7일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A hosted Model Context Protocol server that lets Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor, VS Code, and other MCP clients read YouTube videos. It returns full transcripts with chapters and a clickable timestamp on every paragraph, so the assistant answers from what was actually said and you can check each claim in one click.
https://vidskim.com/api/mcp
Remote server, Streamable HTTP, OAuth 2.1 with dynamic client registration. Nothing to install, no API key: paste the URL and sign in with Google.
Website and docs: vidskim.com/mcp · Registry: com.vidskim/youtube · Listed in the Claude connector directory
| Tool | What it does |
|---|---|
get_transcript | Full transcript in Markdown with chapters and a timestamp link on every paragraph. Long videos come in parts; any time range can be read on its own; YouTube's machine translation is available for other languages. |
search_transcript | Finds the passages about a topic inside one video. |
get_video_info | Title, channel, date, views, description, and chapters. |
search_youtube | Finds videos by topic when you don't have a link yet. |
list_channel_videos | A channel's latest uploads, or the videos in a playlist. |
All tools are read-only. Vidskim never posts, comments, or touches your YouTube account.
Vidskim is listed in the Claude connector directory. Open claude.ai/directory/vidskim, click Connect to Claude, sign in with Google, and press Allow.
Or add it as a custom connector:
https://vidskim.com/api/mcp.Tip: choose Always allow for the Vidskim tools the first time Claude asks, so long videos (which arrive in several parts) don't ask again for every part.
claude mcp add --transport http vidskim https://vidskim.com/api/mcp
Then type /mcp inside Claude Code, pick vidskim, and sign in.
Add to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "vidskim": { "url": "https://vidskim.com/api/mcp" } } }
Cursor opens the sign-in the first time a tool runs.
code --add-mcp '{"name":"vidskim","type":"http","url":"https://vidskim.com/api/mcp"}'
Start the server from the MCP view and sign in when Copilot asks.
Add a remote MCP server with the Streamable HTTP transport and the URL above. Authentication is standard OAuth 2.1 with dynamic client registration.
Explain how this video says a transformer works, in a few short points with timestamps: https://youtu.be/wjZofJX0v4M
- A chatbot works by predicting a probability distribution for the next chunk of text, sampling from it, and repeating 2:01.
- The input is split into tokens, and each token becomes a vector meant to encode its meaning 3:04.
- In the attention block those vectors pass information to each other 4:05.
This repository holds the listing files for MCP directories (this README and server.json). The server itself is hosted at vidskim.com.
Vidskim is independent and is not affiliated with, endorsed by, or sponsored by YouTube, Google, Anthropic, or OpenAI.