프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Agent Ready Website Audit

제작자: workpods.ai버전 1.0.1i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름ai.workpods/agent-ready-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

SEO and AI search audit for any website: technical SEO, schema, AI crawler access and llms.txt.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.workpods.ai/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http agent-ready https://mcp.workpods.ai/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agent-ready": {
      "url": "https://mcp.workpods.ai/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "agent-ready": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.workpods.ai/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.workpods.ai/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 7일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • check_page

    Checks one web page the way search engines, AI answer engines and AI agents read it: indexing (status, robots, canonical), title and meta description, headings and copy, structured data (JSON-LD), links, image alt text and AI readiness. Use it when the person asks how a page does

  • check_site_files

    Reads a site's own files: robots.txt with the verdict for each AI crawler (GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, Claude-User, PerplexityBot, Google-Extended and more), Content-Signal lines, the sitemaps, llms.txt, the agent files under /.well-known (AI catalog, MCP serv

  • can_ai_fetch

    Answers whether AI crawlers may read one URL, from robots.txt, the robots meta tags (including ones naming the crawler), the X-Robots-Tag header and the HTTP status. Use it when the person asks whether ChatGPT, Claude, Perplexity or Google can see a page. result.bots lists each c

  • check_agent_readiness

    Checks whether AI agents can use a page and its site: labelled forms and buttons, declared WebMCP tools, a Markdown version (content negotiation or a Link header), the agent files and MCP server cards under /.well-known, and whether the domain has an MCP server listed in the offi

  • compare_pages

    Runs the check_page checks on the person's page and a competitor's page that targets the same search or task, and lists the checks where they differ. Use it when the person asks why a competitor shows up in search or AI answers and they do not. result has mine and theirs (status,

  • check_local_nap

    Checks whether a local business's web page states the business name, address and phone the person gives (NAP consistency), and whether it has LocalBusiness schema, click-to-call links and an embedded Google map. Use it for local SEO questions about a shop, clinic, restaurant or o

  • draft_llms_txt

    Drafts a starter llms.txt (llmstxt.org) for a site from its home page and sitemap: an H1 with the site name, its description as the summary, and links to its main pages grouped by section, titled from the pages where they were fetched. Use it when the site has no llms.txt or a br

  • draft_ai_crawler_policy

    Drafts robots.txt groups for the AI crawlers Agent Ready tracks, and a Content-Signal line, from what the site owner wants: crawlers that index for AI search, crawlers that fetch a page because a user asked, and crawlers that collect training data, each allowed or blocked, with p

  • draft_json_ld

    Drafts schema.org JSON-LD for a page: Organization, WebSite, FAQPage (questions read from headings that end in a question mark, with the text under them) or LocalBusiness. Values the person gives win over values read from the page. Use it when check_page reports missing or incomp

  • start_site_crawl

    Starts a crawl of up to 50 pages of one site, in the background, for the problems one page cannot show: broken links, duplicate titles and descriptions, orphan and deep pages, noindex and sitemap mismatches and soft 404s. Use it when the person wants the whole site checked. It re

  • get_site_crawl

    Reads a crawl started by start_site_crawl. While it runs, result has status (queued or running) and pagesDone; call again in 20 to 30 seconds. Once done, result has the site-wide findings and the crawled pages with their problems, 10 pages per call: pass nextCursor back as cursor

  • request_full_audit

    Files a request for a full WorkPods audit of a site: how AI answers (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews) mention the brand and its competitors, search rankings and a prioritised fix list, done by WorkPods with paid data. Use it only when the person asks for it and g

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리에 소스 저장소가 없어서, 게시자(workpods.ai)와 코드를 맞춰 볼 수 없어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    681ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 12개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2984개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2984개 중 100%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2984개 중 48%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Agent Ready Website Audit, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 오늘 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

MCP YouTube Transcript

제작자: jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

내 컴퓨터에서 실행★ 495MIT10일 전 업데이트
설치

Google Analytics MCP

제작자: surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

내 컴퓨터에서 실행★ 244MIT10일 전 업데이트
설치

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

클라우드에서 실행★ 137MIT10일 전 업데이트
설치

제작자의 README

저장소에서 README를 찾지 못했어요

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