Chatflow

Name: Chatflow
Author: Yersat

제작자: Yersat버전 1.0.0i★ –i클라우드에서 실행

레지스트리 이름io.github.Yersat/chatflow

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

WhatsApp CRM for AI agents: search contacts, read chats, manage the sales pipeline, send messages.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어
입력해야 할 값: Authorization

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
직접 입력할 값: Authorization

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http chatflow https://valuable-sockeye-14.eu-west-1.convex.site/mcp --header 'Authorization: your-value'

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "chatflow": {
      "url": "https://valuable-sockeye-14.eu-west-1.convex.site/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "chatflow": {
      "type": "http",
      "url": "https://valuable-sockeye-14.eu-west-1.convex.site/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

Authorization 비밀 필수 HTTP header
Bearer . Create one in ChatFlow → Settings → AI agents (MCP).

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Yersat 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 2956개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 2956개 중 19%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2956개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Chatflow, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: Authorization

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

MCP YouTube Transcript

제작자: jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

내 컴퓨터에서 실행★ 495MIT9일 전 업데이트

설치

Google Analytics MCP

제작자: surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

내 컴퓨터에서 실행★ 244MIT9일 전 업데이트

설치

BibiGPT YouTube Video Summarizer

제작자: JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

클라우드에서 실행★ 137MIT9일 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

ChatFlow MCP

Connect your AI agent to your WhatsApp CRM.

ChatFlow is a WhatsApp/Telegram/Instagram CRM for small teams — a shared inbox, a drag-and-drop sales pipeline, AI auto-replies, and broadcast campaigns. This is its hosted MCP (Model Context Protocol) server: point Claude, Claude Code, Cursor, or any MCP-compatible agent at your workspace and it can search contacts, read conversations, manage your pipeline, and — when you allow it — send messages.

Endpoint: https://valuable-sockeye-14.eu-west-1.convex.site/mcp
Transport: Streamable HTTP (stateless)
Auth: Authorization: Bearer — create one in ChatFlow → Settings → AI agents (MCP)

Quick start

In ChatFlow, open Settings → AI agents (MCP) (workspace owner) and click Create API key. Copy it — it's shown once. Optionally give it an expiry.
Add the server to your client:

Claude Code

claude mcp add --transport http chatflow \

https://valuable-sockeye-14.eu-west-1.convex.site/mcp \ --header "Authorization: Bearer cfk_YOUR_KEY"

Claude.ai / Claude Desktop — Settings → Connectors → Add custom connector → paste the endpoint URL and set the Authorization: Bearer cfk_YOUR_KEY header.

Cursor — .cursor/mcp.json:

"mcpServers": { "chatflow": { "url": "https://valuable-sockeye-14.eu-west-1.convex.site/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer cfk_YOUR_KEY" } } } }

Full setup and troubleshooting: docs/setup.md.

Tools

Tool	What it does
`search_contacts`	Find contacts by name/phone substring
`list_conversations`	Recent chats with previews, unread counts, CRM fields
`get_conversation`	One chat: contact, notes, deal value, recent messages
`list_pipeline`	Kanban columns with the leads in each stage
`move_conversation`	Move a lead to a pipeline column
`update_lead`	Set notes / deal value on a conversation
`create_contact`	Create a WhatsApp contact + conversation from a phone number
`send_message`	Send a text to the customer (opt-in — see below)
`get_usage`	Subscription tier, limits, current monthly usage

Read tools are annotated read-only; send_message is annotated as a world-affecting write so well-behaved clients confirm before calling it.

Sending is opt-in

send_message messages a real customer, so it's off by default. The workspace owner enables it with the "Allow agents to send messages" toggle in Settings. While off, agents can read everything and draft replies, but every send is rejected with a message explaining the toggle. When on, agent sends count toward your monthly quota, appear in the inbox with the AI badge, pause the auto-reply assistant on that chat (so two AIs never answer at once), and support an idempotencyKey so a retry can't double-send.

Prompt-injection note: message text and notes an agent reads are written by your customers. Keep the send toggle off unless you trust the agent driving it.

Chatflow

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

제작자의 README

ChatFlow MCP

Quick start

Tools

Sending is opt-in

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