Yotta Verify MCP

Name: Yotta Verify MCP
Author: YottaMeta

제작자: YottaMeta버전 0.4.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.YottaMeta/yotta-verify-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Pre-install security scanner for AI agent skills (local stdio MCP). Offline static scan; no upload.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 사이버 보안

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "yotta-verify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yottameta/yotta-verify-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add yotta-verify -- npx -y @yottameta/yotta-verify-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "yotta-verify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yottameta/yotta-verify-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "yotta-verify": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yottameta/yotta-verify-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 YottaMeta 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

사이버 보안 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 997개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 997개 중 50%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 997개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Yotta Verify MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.4.3)은 지난달 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: LucidShark, Threatist, Draugr

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

LucidShark

제작자: toniantunovi

Local code quality and security scanner: lint, types, SAST, SCA, tests, coverage.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

Threatist

제작자: threatist.io

Vulnerability records: CVE, GHSA, CISA KEV, EPSS and vendor fixes in one place. No key needed.

클라우드에서 실행오늘 업데이트

설치

Draugr

제작자: draugr-dev

Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Language : English · 中文

yotta-verify-mcp · 元信MCP (YuanXin MCP)

YottaMeta's pre-install security scanner for Agent skills , exposed as a stdio MCP server. Before you install any skill, plugin or MCP server, it runs a deterministic static scan — prompt injection, malicious patterns, SKILL.md integrity and permissions — and returns a verdict , an audited badge , a CI gate and a report as MCP tools. Activates when configuring the 元信 MCP server in an MCP client, wiring a trust-scan into an agent / workflow, or calling the MCP tools. Zero dependencies (Python 3.8+ standard library); Windows + Linux + macOS; fully local and offline — no network calls, no execution of the scanned code.

What it is

The skill / plugin market has a trust problem: a 2025 survey of 22,511 skills found 140,963 issues, and 36% contain prompt injection. 元信 MCP gives you a deterministic answer before you install — the same scan as the yotta-verify CLI, exposed as four MCP tools so any MCP client (Claude, VS Code, Codex, Cursor, …) can call it.

It is a pre-install verifier , not a sandbox and not a runtime monitor: it only reads files and prints a report. It never executes the scanned code, never connects to the network for the scan, and never fixes anything.

Why use it

Advantage	Description
Trust before install	A deterministic verdict for any skill / MCP server, instead of "trust me"
Zero dependency	Python 3.8+ standard library; no daemon / database / network
Fully local offline	Scans directories and npm tarballs on disk; nothing is executed or uploaded
Drop into any MCP client	Standard stdio MCP server — configure the server, and the four tools appear
Family synergy	Same rules table as yotta-verify (single source); verdicts merge with yotta-vetter / yotta-security-audit
Free & open	MIT; the whole scanner is free

MCP tools

Tool	What it does
`scan_skill`	Pre-install scan: `target` (dir / .tgz / npm package) → verdict + severity counts + findings
`generate_badge`	Audited badge: local SVG + shields.io URL; folds in validate / vetter / audit / version / tests
`gate_check`	CI gate: fail when the worst severity exceeds `max_severity` (default medium)
`get_report`	Verification report: Markdown or JSON, same format as the CLI

MCP client configuration

MCP configuration is optional. An AI agent may show you the target config file, the exact mcpServers JSON, and the effect, then wait for your explicit consent before writing anything. If you decline, use the bundled CLI scanner directly; the scan result is unchanged.

Tool reference

`scan_skill`

Scan a skill directory or package before install.

Param	Type	Required	Meaning
`target`	string	yes	Skill directory path, `.tgz` / `.tar.gz` path, or npm package name (auto `npm pack` to a temp dir, then scan)

Returns a JSON result: verdict, severity counts, and findings (prompt injection / malicious patterns / SKILL.md integrity).

`generate_badge`

Generate an audited badge (local SVG + shields.io URL).

Param	Type	Meaning
`target`	string	Optional: scan this to derive the verdict
`verdict`	string	Optional: set the verdict directly
`validate`	string	Optional: `pass` / `fail` (validate-skill result)
`vetter` / `audit`	string	Optional: external verdicts to fold in
`version`	string	Optional: version label. Defaults to the scanner (yotta-verify) version (e.g. 0.1.1)
`tests`	integer	Optional: engine test count
`out`	string	Optional: write the SVG to this path

Note: the badge's version segment reflects the version of the bundled scanning engine

(yotta-verify), which may differ from the MCP package version. Pass version to override.

`gate_check`

CI pre-install gate.

Param	Type	Meaning
`target`	string	Required: dir / package to scan
`max_severity`	string	Optional: `info` / `low` / `medium` / `high` / `critical` (default `medium`)

Returns pass, verdict, worst, max_severity and an exit code.

`get_report`

Generate a verification report.

Param	Type	Meaning
`target`	string	Required: dir / package to scan
`format`	string	Optional: `json` / `markdown` (default `markdown`)
`out`	string	Optional: write the report to this path

Boundary

This is a local, offline, static scan:

Directory scan is fully offline — content never leaves your machine.
npm package scan only downloads the public package into a temporary directory (then removes it); it does not upload your content and does not execute the scanned package code.
It does not perform dynamic analysis, does not fix anything, and does not make the final decision. Treat the verdict as a strong signal and confirm any "install / don't install" decision yourself.
Only scan targets you are authorised to evaluate.

Installation of the skill

The package also ships a SKILL.md so an agent can explain how to configure and use the MCP server with explicit user consent. Pick any of the four methods below (skill files come from npm; GitHub can be slow without a proxy).

Method 1: npm one-liner (recommended)

# Optional China mirror: npm config set registry https://registry.npmmirror.com

npx -y @yottameta/yotta-verify-mcp --agent # install to the agent's default user-level skills dir npx -y @yottameta/yotta-verify-mcp --dir # point to the skills dir itself (e.g. ~/.codex/skills)

--agent installs to that agent's default user-level directory; --list shows each agent's default directory.
--dir installs to the given directory.
The installer also starts an MCP server when run with no arguments: npx -y @yottameta/yotta-verify-mcp.

Method 2: git clone (developers / git available)

git clone https://github.com/YottaMeta/yotta-verify-mcp.git <your-skills-dir>/yotta-verify-mcp

Method 3: GitHub Download ZIP (manual / no git)

On the GitHub repository YottaMeta/yotta-verify-mcp, click Code → Download ZIP, unzip it and put the yotta-verify-mcp folder into the agent's skills directory.

Method 4: install.sh (multi-agent one-liner script)

bash install.sh --agent <name>   # install to the agent's default user-level directory

bash install.sh --dir # install to the given directory bash install.sh --list # list agents -> default directories

Development & validation

Repository validation includes the MCP engine suite and a documentation consent regression:

# MCP engine suite (Python 3.8 / 3.13)

python scripts/test_yotta_verify_mcp.py

Documentation consent regression

node --test test/docs-consent.test.js

Run the MCP server directly for debugging

python scripts/yotta_verify_mcp.py

References: references/trust-checklist.md (pre-install trust checklist for MCP servers / plugins).

Yotta Verify MCP

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

사이버 보안 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

LucidShark

Threatist

Draugr

제작자의 README

What it is

Why use it

MCP tools

MCP client configuration

Tool reference

scan_skill

generate_badge

gate_check

get_report

Boundary

Installation of the skill

Method 1: npm one-liner (recommended)

Method 2: git clone (developers / git available)

Method 3: GitHub Download ZIP (manual / no git)

Method 4: install.sh (multi-agent one-liner script)

Development & validation

Documentation consent regression

Run the MCP server directly for debugging

License

`scan_skill`

`generate_badge`

`gate_check`

`get_report`