프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

YouTube Transcript AI

제작자: zxl777버전 1.3.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름ai.youtube-transcript/youtube-transcript

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Read YouTube transcripts and search what people say across 425k videos. Free API key.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어
  • 입력해야 할 값: Authorization

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http youtube-transcript https://youtube-transcript.ai/mcp --header 'Authorization: Bearer {api_key}'

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "youtube-transcript": {
      "url": "https://youtube-transcript.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "youtube-transcript": {
      "type": "http",
      "url": "https://youtube-transcript.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • Authorization 비밀 필수 HTTP header
    API key sent as a Bearer token. Create a free key at https://youtube-transcript.ai/get-api-key

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 youtube-transcript.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2952개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2952개 중 81%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2952개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

YouTube Transcript AI, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: Authorization

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.3.0)은 8일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

MCP YouTube Transcript

제작자: jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

내 컴퓨터에서 실행★ 495MIT9일 전 업데이트
설치

Google Analytics MCP

제작자: surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

내 컴퓨터에서 실행★ 244MIT9일 전 업데이트
설치

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

클라우드에서 실행★ 137MIT9일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

YouTube Transcript MCP Server

Give Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code and any MCP client the ability to read YouTube transcripts. Hosted, nothing to install. Free API key: 10 requests a day.

A hosted Model Context Protocol server that exposes one tool, get_youtube_transcript, backed by youtube-transcript.ai. Paste a YouTube link mid-conversation and your AI reads the full transcript on demand.

Connector URL:

https://youtube-transcript.ai/mcp?key=YOUR_KEY

Replace YOUR_KEY with your API key. Create a free key with a Google sign-in; it takes about a minute.


Why

  • Free to start. A free key covers 10 transcripts a day. Pro is 1,000 a day for $120 a year, on the same key.
  • Reliable. A hardened fetch pipeline with proxy fallback returns transcripts even on videos that block typical scrapers.
  • Any language. Pick a caption track by language code (en, zh-CN, es, ja, …) or let it choose the default.
  • Built for agents. One tool, plain-text output with title and metadata. Multi-hour videos come back in parts, so nothing gets cut off.

Authentication

Tool calls need an API key. There is no OAuth. Send the key in one of two ways:

WhereExample
HeaderAuthorization: Bearer YOUR_KEY
URLhttps://youtube-transcript.ai/mcp?key=YOUR_KEY

The URL form is for clients that only accept a connector URL.

Quick start

Claude (web / desktop)

Settings → Connectors → Add custom connector

FieldValue
Nameyoutube-transcript.ai
URLhttps://youtube-transcript.ai/mcp?key=YOUR_KEY

Then ask: *“Summarize this video: https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ”*

ChatGPT

In the custom connector / MCP server setup, add an MCP server with URL https://youtube-transcript.ai/mcp?key=YOUR_KEY (transport: Streamable HTTP), enable it for your chat, then paste a YouTube link.

Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user youtube-transcript \

https://youtube-transcript.ai/mcp \ --header "Authorization: Bearer YOUR_KEY"

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json, or to .cursor/mcp.json inside one project:

{

"mcpServers": { "youtube-transcript": { "url": "https://youtube-transcript.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY" } } } }

Codex

Add to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.youtube-transcript]

url = "https://youtube-transcript.ai/mcp" http_headers = { "Authorization" = "Bearer YOUR_KEY" }

Clients that only launch local servers

For clients that start MCP servers from a config file and cannot take a remote URL, bridge with mcp-remote:

{

"mcpServers": { "youtube-transcript": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://youtube-transcript.ai/mcp?key=YOUR_KEY"] } } }

Let your agent do it

Paste https://youtube-transcript.ai/mcp.md into a coding agent. It is a plain-text version of these instructions, written for an AI to follow.

Tool reference

get_youtube_transcript

Fetch the full text transcript of a YouTube video.

ParameterTypeRequiredDescription
videostringyesYouTube URL (watch, youtu.be, shorts, embed) or a bare 11-character video ID
langstringnoCaption language code, e.g. en, zh-CN, es. Omit for the default track
offsetintegernoWhere to continue a long transcript. Use the value given at the end of the previous part

Returns plain text: the transcript with title, duration, and a list of available languages. Transcripts over 120,000 characters come back in parts; each part ends with a note giving the offset for the next call.

Example prompts

  • “Summarize the key points of in 5 bullets.”
  • “Pull the transcript of this video and translate it to Spanish.”
  • “What does the speaker say about pricing in ? Quote the exact lines.”

Programmatic use

The server speaks standard MCP over Streamable HTTP (JSON-RPC). A zero-dependency example is in examples/quickstart.mjs:

YT_TRANSCRIPT_KEY=YOUR_KEY node examples/quickstart.mjs https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ

Calling from your own code without MCP? There is a plain HTTP endpoint too: see the YouTube Transcript API.

Limits

  • Free: 10 requests a day. Pro: 1,000 a day for $120 a year. Upgrade from the key page.
  • Every tool call counts as one request, including each part of a long transcript. The count resets at 00:00 UTC.
  • The video needs captions, either written by the uploader or auto-generated by YouTube.

Notes

  • Not affiliated with YouTube or Google. Transcripts are fetched from publicly available captions.
  • Listed in the official MCP Registry as ai.youtube-transcript/youtube-transcript.

Links

  • Web tool (no AI client needed): https://youtube-transcript.ai
  • Connector landing page: https://youtube-transcript.ai/mcp
  • HTTP API: https://youtube-transcript.ai/api

License

MIT

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