MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Twitter/X analysis without token waste. Fetch tweets, download media. No API key.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://mcp.tweetsave.org/sseClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"tweetsave": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tweetsave-mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport sse tweetsave https://mcp.tweetsave.org/sseclaude mcp add tweetsave -- npx -y tweetsave-mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"tweetsave": {
"url": "https://mcp.tweetsave.org/sse"
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"tweetsave": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tweetsave-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"tweetsave": {
"type": "sse",
"url": "https://mcp.tweetsave.org/sse"
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"tweetsave": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tweetsave-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://mcp.tweetsave.org/sse메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 zezeron 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.3)은 10개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
MCP server for fetching Twitter/X content and converting to blog posts.
No Twitter API key required - Uses FxTwitter API (free, open source).
Website • Quick Start • Features • Installation • Tools
No installation required - connect directly to hosted server:
npx -y mcp-remote https://mcp.tweetsave.org/sse
npx -y tweetsave-mcp
Connect to hosted server - no local installation needed.
# Global (all projects)
claude mcp add -s user tweetsave -- npx -y mcp-remote https://mcp.tweetsave.org/sse
claude mcp add tweetsave -- npx -y mcp-remote https://mcp.tweetsave.org/sse
Add to your MCP configuration:
{
"mcpServers": { "tweetsave": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.tweetsave.org/sse"] } } }
Config file locations:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json~/.cursor/mcp.json~/.codeium/windsurf/mcp_config.jsonCreate .vscode/mcp.json in your workspace:
{
"servers": { "tweetsave": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.tweetsave.org/sse"] } } }
gemini mcp add tweetsave "npx -y mcp-remote https://mcp.tweetsave.org/sse"
Settings → Tools → MCP Server → Add:
opencode mcp add
Then follow prompts:
Click ... menu → MCP → Manage MCP Server → View raw config:
{
"mcpServers": { "tweetsave": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.tweetsave.org/sse"] } } }
For offline use or development.
# Global (all projects)
claude mcp add -s user tweetsave -- npx -y tweetsave-mcp
claude mcp add tweetsave -- npx -y tweetsave-mcp
{
"mcpServers": { "tweetsave": { "command": "npx", "args": ["-y", "tweetsave-mcp"] } } }
tweetsave_get_tweetFetch a single tweet with all content.
| Parameter | Type | Default | Description | |
|---|---|---|---|---|
url | string | required | Tweet URL or ID | |
response_format | 'markdown' \ | 'json' | 'markdown' | Output format |
tweetsave_get_threadFetch a tweet thread (connected tweets).
| Parameter | Type | Default | Description | |
|---|---|---|---|---|
url | string | required | Any tweet URL in thread | |
response_format | 'markdown' \ | 'json' | 'markdown' | Output format |
tweetsave_to_blogConvert tweet to blog post format.
| Parameter | Type | Default | Description | |
|---|---|---|---|---|
url | string | required | Tweet URL or ID | |
include_engagement | boolean | true | Include likes/retweets | |
response_format | 'markdown' \ | 'json' | 'markdown' | Output format |
tweetsave_batchFetch multiple tweets at once.
| Parameter | Type | Default | Description | |
|---|---|---|---|---|
urls | string[] | required | Array of URLs (max 10) | |
response_format | 'markdown' \ | 'json' | 'markdown' | Output format |
tweetsave_extract_mediaExtract direct media URLs from a tweet.
| Parameter | Type | Default | Description | ||
|---|---|---|---|---|---|
url | string | required | Tweet URL or ID | ||
media_type | 'all' \ | 'photos' \ | 'videos' | 'all' | Filter type |
## @itsPaulAi (Paul Couvert)
This is so good 🔥
You can run this new model on a laptop which is:
Engagement: 228 likes | 15 retweets | 29.9K views Posted: January 19, 2026 at 08:02 PM
# This is so good 🔥 You can run this new model...
*A post by @itsPaulAi*
Author: Paul Couvert (@itsPaulAi) Published: January 19, 2026 at 08:02 PM Read time: 1 min read
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