iFlow Search
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for iFlow Search web search, image search, and URL fetch tools.
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
- 전송 방식: stdio
- 카테고리: 검색 및 AI 기억
- 입력해야 할 값: IFLOW_API_KEY
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 2/2 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
iFlow Search 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
iFlow Search에 가입하고 키 만들기
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 비용이 들 수 있어요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기
SettingsDeveloperEdit Config
이 설정을 붙여 넣고 저장
{ "mcpServers": { "iflow-search": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@iflow-ai/search-mcp" ], "env": { "IFLOW_API_KEY": "your-value", "IFLOW_MCP_CLIENT": "your-value", "IFLOW_MCP_CLIENT_VERSION": "your-value", "IFLOW_BASE_URL": "your-value" } } } }키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Claude를 끄고 다시 열기
해 보기
iFlow Search을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 iFlow Search을 쓰고 있다고 하거나 답에 iFlow Search 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 iFlow Search에 연결할 수 없어요
iFlow Search는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
대신 이렇게 할 수 있어요
A · iFlow Search에 연결되는 앱 쓰기
- iFlow Search 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
- iFlow Search 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
- iFlow Search 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
- iFlow Search 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
B · 검색 및 AI 기억에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
- AIHOT✓ ChatGPT
- Sui Knowledge Base (kapa.ai)✓ ChatGPT
- Exa✓ ChatGPT
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
iFlow Search 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
iFlow Search에 가입하고 키 만들기
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 비용이 들 수 있어요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
이 명령을 붙여 넣고 Enter
claude mcp add iflow-search --env IFLOW_API_KEY=your-value --env IFLOW_MCP_CLIENT=your-value --env IFLOW_MCP_CLIENT_VERSION=your-value --env IFLOW_BASE_URL=your-value -- npx -y @iflow-ai/search-mcpEnter 전에 “your-value”를 내 키로 바꾸세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Claude Code에서 /mcp 입력
iFlow Search이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
해 보기
iFlow Search을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 iFlow Search을 쓰고 있다고 하거나 답에 iFlow Search 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
iFlow Search 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
iFlow Search에 가입하고 키 만들기
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 비용이 들 수 있어요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
키 입력
iFlow Search 설정에서 IFLOW_API_KEY, IFLOW_MCP_CLIENT, IFLOW_MCP_CLIENT_VERSION, IFLOW_BASE_URL가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
iFlow Search을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 iFlow Search을 쓰고 있다고 하거나 답에 iFlow Search 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
iFlow Search 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
iFlow Search에 가입하고 키 만들기
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 비용이 들 수 있어요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
키 입력
iFlow Search 설정에서 IFLOW_API_KEY, IFLOW_MCP_CLIENT, IFLOW_MCP_CLIENT_VERSION, IFLOW_BASE_URL가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
iFlow Search을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 iFlow Search을 쓰고 있다고 하거나 답에 iFlow Search 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정
컴퓨터에 설치
Claude Code
claude mcp add iflow-search --env IFLOW_API_KEY=your-value --env IFLOW_MCP_CLIENT=your-value --env IFLOW_MCP_CLIENT_VERSION=your-value --env IFLOW_BASE_URL=your-value -- npx -y @iflow-ai/search-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"iflow-search": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@iflow-ai/search-mcp"
],
"env": {
"IFLOW_API_KEY": "your-value",
"IFLOW_MCP_CLIENT": "your-value",
"IFLOW_MCP_CLIENT_VERSION": "your-value",
"IFLOW_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"iflow-search": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@iflow-ai/search-mcp"
],
"env": {
"IFLOW_API_KEY": "your-value",
"IFLOW_MCP_CLIENT": "your-value",
"IFLOW_MCP_CLIENT_VERSION": "your-value",
"IFLOW_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"iflow-search": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@iflow-ai/search-mcp"
],
"env": {
"IFLOW_API_KEY": "your-value",
"IFLOW_MCP_CLIENT": "your-value",
"IFLOW_MCP_CLIENT_VERSION": "your-value",
"IFLOW_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}직접 입력할 값
IFLOW_API_KEY비밀 필수 envBearer token for the iFlow Search API. Obtain one at https://platform.iflow.cn.IFLOW_MCP_CLIENTenvOptional MCP client slug forwarded to iFlow as the IFlow-MCP-Client header. Matches /^[a-z0-9._-]{1,64}$/.IFLOW_MCP_CLIENT_VERSIONenvOptional MCP client version forwarded to iFlow as the IFlow-MCP-Client-Version header. Only honored when IFLOW_MCP_CLIENT is also set.IFLOW_BASE_URLenvOptional override for the iFlow Search API base URL. Defaults to https://platform.iflow.cn.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
한눈에 보기
어떤 앱에서 쓸 수 있나요
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 12일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 zhengyanglsun 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- ✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 5개월 전
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
토론
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
사용자 리뷰
아직 리뷰가 없어요
검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5954개 중 81%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5954개 중 14%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5954개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
iFlow Search, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 2개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
입력해야 할 값: IFLOW_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 5개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Ruflo, Context7, Metabase
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
@iflow-ai/search-mcp
MCP (Model Context Protocol) server for iFlow Search — exposes web search, image search, and web fetch to any MCP client (Claude Code, Claude Desktop, and other compatible hosts).
Built on @iflow-ai/search-core. Same three tools as @iflow-ai/search-langchain, same names, same shapes — so prompts that drive an iFlow-search-tool agent under LangChain keep working verbatim under MCP.
Status — MVP stable (0.1.0)
@iflow-ai/search-mcp@0.1.0 is live on dist-tag latest. Bare npm install @iflow-ai/search-mcp resolves the stable release. @next remains the prerelease channel and currently points at 0.1.0-pre.2; use it only when you need to track an upcoming pre-cut. Run npm view @iflow-ai/search-mcp dist-tags --json to read live state.
The Official MCP Registry entry io.github.zhengyanglsun/iflow-search publishes 0.1.0 as the current isLatest version (0.1.0-pre.2 remains visible only as a historical entry — see Official MCP Registry below). The registry is metadata-only; the package itself installs from npm.
- Transport: stdio only. No SSE, no streamable HTTP, no WebSocket in this release.
- Tools:
iflow_web_search,iflow_image_search,iflow_web_fetch. - Configuration: environment variables only, supplied via the MCP client's
envblock (never via CLI flags, dotfiles, keychain, or file discovery).
Install
pnpm add @iflow-ai/search-mcp
or
npm install @iflow-ai/search-mcp
Node ≥ 18.
Official MCP Registry
This server is listed in the Official MCP Registry:
- Registry name:
io.github.zhengyanglsun/iflow-search - npm package:
@iflow-ai/search-mcpon dist-taglatest(0.1.0) - Registry-tracked version:
0.1.0(isLatest: true,status: active).0.1.0-pre.2remains as a historical entry only. - Transport:
stdio
The registry stores metadata only — the package itself still installs from npm. MCP clients launch the server with npx -y @iflow-ai/search-mcp, which resolves the current stable release (0.1.0), or pin a concrete version (e.g. @iflow-ai/search-mcp@0.1.0) for reproducibility. @next is still available for pre-cut testing.
Use it from an MCP client
Claude Code / Claude Desktop / generic mcpServers JSON
Add an entry to your client's mcpServers configuration:
{
"mcpServers": { "iflow-search": { "command": "npx", "args": ["-y", "@iflow-ai/search-mcp"], "env": { "IFLOW_API_KEY": "YOUR_IFLOW_API_KEY", "IFLOW_MCP_CLIENT": "claude-code" } } } }
For Claude Desktop, the wiring is identical but set IFLOW_MCP_CLIENT to claude-desktop so backend analytics can tell the two apart:
"env": {
"IFLOW_API_KEY": "YOUR_IFLOW_API_KEY", "IFLOW_MCP_CLIENT": "claude-desktop" }
IFLOW_MCP_CLIENT is optional — see the Configuration table for the allowed value set. If absent, no IFlow-MCP-Client header is sent (the request is still attributed to IFlow-Source: mcp).
Do not commit a real key. Put
YOUR_IFLOW_API_KEYin version control
and inject the real value at runtime (your client's secret store, a local
override file ignored by git, a
direnvblock, etc.).@iflow-ai/search-mcp
never reads from disk and will not pick up a
.envautomatically.
Verified host. Claude Code is a verified MCP host for this package —
end-to-end stdio smoke green on
@iflow-ai/search-mcp@0.1.0-pre.2with
Claude Code CLI
2.1.148-20260509.2, all three tools exercised against the
real iFlow Search API. For one-off smoke / evaluation runs that must not
touch your persistent Claude Code config, use a session-scoped config file
with
claude -p --strict-mcp-config --mcp-config --no-session-persistence …
and let
IFLOW_API_KEYreach the MCP child via Claude Code's parent-env
spread (do NOT write the key into the temp
mcp.json). The reproduction
sketch is in
Hermes Agent
Add the server to ~/.hermes/config.yaml:
# ~/.hermes/config.yaml
mcp_servers: iflow-search: command: npx args:
- -y
- "@iflow-ai/search-mcp@next" env: IFLOW_API_KEY: YOUR_IFLOW_API_KEY IFLOW_MCP_CLIENT: hermes
Verify Hermes can spawn the server and list its three tools:
hermes mcp test iflow-search
Notes:
IFLOW_API_KEYmust be set inside the server'senv:block. Hermes only forwards a small allowlist of parent-shell variables to MCP subprocesses (PATH,HOME,USER, …); anything else, including your iFlow key, has to be declared here. KeepYOUR_IFLOW_API_KEYas a placeholder in anything you share — never commit the real key.IFLOW_MCP_CLIENT: hermestags every outbound request with theIFlow-MCP-Client: hermesheader so backend analytics can distinguish Hermes traffic from Claude Code / Claude Desktop. The field is optional but recommended.- Stable
0.1.0is on dist-taglatest; the bare@iflow-ai/search-mcpshown above resolves it. Pin to the concrete version your registry index advertises (e.g.@iflow-ai/search-mcp@0.1.0) when you want deterministic upgrades — runnpm view @iflow-ai/search-mcp dist-tags --jsonto read the current state.@next(0.1.0-pre.2at time of writing) is still published for pre-cut testing. - stdio only: Hermes runs the binary as a child process and speaks JSON-RPC over stdin/stdout. No
url/headersfields are needed.
OpenCode
OpenCode is a terminal coding agent with first-class stdio MCP support. Configuration goes in opencode.json (project-scoped) or ~/.config/opencode/opencode.json (user-scoped).
Two things make OpenCode's wiring different from the Claude / Hermes blocks above:
- The top-level block is `mcp`, not `mcpServers`, and the per-server env block is
environment, notenv.commandandargsare folded into a singlecommand: [...]array. - Do NOT put `IFLOW_API_KEY` in the `environment` block. OpenCode inherits the parent process's full env into every stdio MCP child (see
packages/opencode/src/mcp/index.tsinanomalyco/opencode:env: { ...process.env, ...mcp.environment }). ExportingIFLOW_API_KEYin the shell that launches OpenCode is sufficient — the key never appears in any committed file. Theenvironmentmap does not expand${VAR}shell syntax (Effect schemaRecord, taken verbatim), so writing"${IFLOW_API_KEY}"as a value would send the literal string to the MCP child and break iFlow auth.
Export the key once in your shell:
export IFLOW_API_KEY="YOUR_IFLOW_API_KEY"
Then put only non-secret values in opencode.json:
{
"mcp": { "iflow-search": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "@iflow-ai/search-mcp@next"], "environment": { "IFLOW_MCP_CLIENT": "opencode" }, "enabled": true } } }
IFLOW_MCP_CLIENT: opencode is accepted by the existing [a-z0-9._-]{1,64} validation in packages/search-mcp/src/config.ts — no code change is needed to add OpenCode as a host slug.
Verify the wiring without launching the TUI:
opencode mcp list
A successful run prints ✓ iflow-search connected. Add --print-logs --log-level INFO to confirm tool discovery — OpenCode logs service=mcp key=iflow-search toolCount=3 create() successfully created client once the child returns tools/list.
**OpenCode prefixes MCP tools with the server name in its tool
registry.** Your LLM will see
iflow-search_iflow_web_search,
iflow-search_iflow_image_search,iflow-search_iflow_web_fetch. The
raw MCP names returned by
tools/listremainiflow_web_search/
iflow_image_search/iflow_web_fetch; theiflow-search_prefix
is OpenCode's namespace, not part of this package.
stdio is the supported transport here. OpenCode also supports remote MCP (type: "remote" with url), but this package only ships a stdio binary — no SSE / streamable-HTTP recommendation applies.
CrewAI
CrewAI is a Python multi-agent framework. It consumes MCP servers through the MCPServerAdapter class shipped in crewai-tools[mcp], which spawns the stdio child and exposes each MCP tool as a CrewAIMCPTool your Agents can call.
This path uses the existing published `@iflow-ai/search-mcp` stdio MCP server:
- No new npm package is required.
- No CrewAI-native Python package is required —
crewai-tools[mcp]already bridges any MCP stdio server, including this one. - Keep
IFLOW_API_KEYin the parent shell env, not hard-coded in Python source.StdioServerParameters.envaccepts a dict that is passed to the MCP child as itsprocess.env; spreadingos.environinto it is sufficient to forward the key without ever writing it to a tracked file.
Install (crewai-tools requires Python 3.10–3.13):
pip install "crewai-tools[mcp]"
Minimal usage:
import os
from crewai_tools import MCPServerAdapter from mcp import StdioServerParameters
server_params = StdioServerParameters( command="npx", args=["-y", "@iflow-ai/search-mcp@next"], env={**os.environ, "IFLOW_MCP_CLIENT": "crewai"}, )
with MCPServerAdapter(server_params) as tools: print([tool.name for tool in tools])
→ ['iflow_web_search', 'iflow_image_search', 'iflow_web_fetch']
tools can be passed to CrewAI Agents (agent=Agent(tools=tools, ...))
or invoked directly in smoke tests via tool.run(**kwargs)
CrewAI does not prefix MCP tool names with the server slug — the three names listed by MCPServerAdapter are the raw MCP names emitted by this package: iflow_web_search, iflow_image_search, iflow_web_fetch. A model-driven Crew sees them under those same names.
IFLOW_MCP_CLIENT="crewai" is accepted by the existing [a-z0-9._-]{1,64} validation in packages/search-mcp/src/config.ts — no code change is required to add CrewAI as a host slug.
Tested scope. The recorded CrewAI smoke verified
MCPServerAdaptertool discovery (tools/listreturned all three
expected tools) and direct
CrewAIMCPTool.run(**kwargs)calls
against the real iFlow API. The full CrewAI
Agent/Task/
CrewLLM-driven tool-selection loop was not exercised — it
requires an authenticated LLM provider, which is outside this
package's wire path. See
for the smoke detail.
Cline (VS Code extension)
Cline is a VS Code coding agent with built-in stdio MCP support. It reads MCP server definitions from ~/.cline/mcp.json (macOS/Linux; equivalent per-user path on Windows).
Add an iflow-search entry pointing at the stable package — npx -y resolves the current latest release without a global install:
{
"mcpServers": { "iflow-search": { "command": "npx", "args": ["-y", "@iflow-ai/search-mcp"], "env": { "IFLOW_API_KEY": "YOUR_IFLOW_API_KEY", "IFLOW_MCP_CLIENT": "cline" }, "autoApprove": [] } } }
After Cline reloads its MCP config, the three tools — iflow_web_search, iflow_image_search, iflow_web_fetch — show up in the agent's tool list. The same server is discoverable in the Official MCP Registry as io.github.zhengyanglsun/iflow-search; Cline still installs the package directly from npm.
IFLOW_MCP_CLIENT: cline is accepted by the existing [a-z0-9._-]{1,64} validation in packages/search-mcp/src/config.ts — no code change is required to add Cline as a host