ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้วต้นแบบ · อัปเดตทุก 30 นาที
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

Bristlecone Logic

โดย Bristlecone2026รุ่น 0.1.2i★ 0iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Bristlecone2026/bristlecone-logic

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
  • บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
  • หมวด เครื่องมือนักพัฒนา
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Micro-settled web content extraction and JSON schema validation utilities for AI agents via XRPL.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 2/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 14 พ.ย. 2569

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ Claude AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ Bristlecone Logic ให้ Claude ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี uv ด้วยคำสั่ง uv --version ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): { "mcpServers": { "bristlecone-logic": { "command": "uvx", "args": [ "bristlecone-mcp" ] } } } 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ไม่ต้องใช้คีย์ 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ Bristlecone Logic ขึ้นจริง

ข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป

  1. ลง uv ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

    ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter

    uv --version
    • ขึ้นเลขรุ่น เช่น uv … = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
    • ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
    เปิด Terminal ยังไง

    Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter

    Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open

    ยังไม่ได้ลง: uv ไม่มีตัวติดตั้งแบบกดเอง คัดลอกคำสั่งหนึ่งบรรทัดของเครื่องคุณ (macOS หรือ Windows) จากหน้าทางการของ uv ไปวางใน Terminal · ไม่ต้องลง Python แยก uv ดาวน์โหลดให้เองเมื่อต้องใช้

    เปิดหน้าดาวน์โหลด uv ↗

    ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: uv --version

    ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ uv

  2. เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "mcpServers": {
        "bristlecone-logic": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "bristlecone-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

  5. ลองเลย

    ใช้ Bristlecone Logic บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Bristlecone Logic หรือมีชื่อเครื่องมือของ Bristlecone Logic ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ Bristlecone Logic ไม่ได้

Bristlecone Logic ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ Bristlecone Logic ได้

  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนา ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ Claude Code AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ Bristlecone Logic ให้ Claude Code ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี uv ด้วยคำสั่ง uv --version ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): claude mcp add --scope user bristlecone-logic -- uvx bristlecone-mcp 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ไม่ต้องใช้คีย์ 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ Bristlecone Logic ขึ้นจริง

ข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป

  1. ลง uv ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

    ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter

    uv --version
    • ขึ้นเลขรุ่น เช่น uv … = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
    • ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
    เปิด Terminal ยังไง

    Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter

    Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open

    ยังไม่ได้ลง: uv ไม่มีตัวติดตั้งแบบกดเอง คัดลอกคำสั่งหนึ่งบรรทัดของเครื่องคุณ (macOS หรือ Windows) จากหน้าทางการของ uv ไปวางใน Terminal · ไม่ต้องลง Python แยก uv ดาวน์โหลดให้เองเมื่อต้องใช้

    เปิดหน้าดาวน์โหลด uv ↗

    ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: uv --version

    ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ uv

  2. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  3. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add --scope user bristlecone-logic -- uvx bristlecone-mcp
  4. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น Bristlecone Logic ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  5. ลองเลย

    ใช้ Bristlecone Logic บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Bristlecone Logic หรือมีชื่อเครื่องมือของ Bristlecone Logic ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ Cursor AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ Bristlecone Logic ให้ Cursor ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี uv ด้วยคำสั่ง uv --version ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): { "mcpServers": { "bristlecone-logic": { "command": "uvx", "args": [ "bristlecone-mcp" ] } } } 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ไม่ต้องใช้คีย์ 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ Bristlecone Logic ขึ้นจริง

ข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป

  1. ลง uv ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

    ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter

    uv --version
    • ขึ้นเลขรุ่น เช่น uv … = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
    • ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
    เปิด Terminal ยังไง

    Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter

    Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open

    ยังไม่ได้ลง: uv ไม่มีตัวติดตั้งแบบกดเอง คัดลอกคำสั่งหนึ่งบรรทัดของเครื่องคุณ (macOS หรือ Windows) จากหน้าทางการของ uv ไปวางใน Terminal · ไม่ต้องลง Python แยก uv ดาวน์โหลดให้เองเมื่อต้องใช้

    เปิดหน้าดาวน์โหลด uv ↗

    ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: uv --version

    ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ uv

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ Bristlecone Logic บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Bristlecone Logic หรือมีชื่อเครื่องมือของ Bristlecone Logic ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ VS Code AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ Bristlecone Logic ให้ VS Code ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี uv ด้วยคำสั่ง uv --version ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): { "servers": { "bristlecone-logic": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "bristlecone-mcp" ] } } } 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ไม่ต้องใช้คีย์ 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ Bristlecone Logic ขึ้นจริง

ข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป

  1. ลง uv ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

    ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter

    uv --version
    • ขึ้นเลขรุ่น เช่น uv … = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
    • ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
    เปิด Terminal ยังไง

    Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter

    Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open

    ยังไม่ได้ลง: uv ไม่มีตัวติดตั้งแบบกดเอง คัดลอกคำสั่งหนึ่งบรรทัดของเครื่องคุณ (macOS หรือ Windows) จากหน้าทางการของ uv ไปวางใน Terminal · ไม่ต้องลง Python แยก uv ดาวน์โหลดให้เองเมื่อต้องใช้

    เปิดหน้าดาวน์โหลด uv ↗

    ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: uv --version

    ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ uv

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ Bristlecone Logic บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Bristlecone Logic หรือมีชื่อเครื่องมือของ Bristlecone Logic ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Bristlecone Logic อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add --scope user bristlecone-logic -- uvx bristlecone-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "bristlecone-logic": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "bristlecone-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "bristlecone-logic": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "bristlecone-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "bristlecone-logic": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "bristlecone-mcp"
      ]
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
25/สัปดาห์
licensei
ไม่ระบุ license
การเชื่อมต่อ
รันบนเครื่อง
รุ่นล่าสุดi
0.1.2
ส่งเข้า registryi
23 ส.ค. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
14 พ.ย. 2569
ผู้ทำ
Bristlecone2026
แพ็กเกจ
pypi: bristlecone-mcp
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 15 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Bristlecone2026 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวาน

  • ✕ ไม่ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ไม่พบไฟล์ license ใน repo

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

ช่องโหว่ที่เปิดเผยแล้ว (OSV.dev)

ยังไม่ได้ตรวจ

เราตรวจอะไรบ้าง → · JSON

ผู้ทำ: ขอให้ตรวจใหม่ หรือแจ้งข้อมูลผิด

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบเพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบเพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5909 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 29% ของอีก 5909 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 44% ของอีก 5909 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Bristlecone Logic ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวาน และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitDiagram, Appllama, Cloudflare MCP, Omnara, Repowise

ตัวอื่นที่ทำงานคล้ายกัน

หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น ผ่านตัวตรวจคำสั่งแล้ว ตัวทางการขึ้นก่อน แล้วเรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitDiagram

Architecture diagrams, explanations and Mermaid source for public GitHub repositories.

โดย ahmedkhaleel2004ใช้กันมาก★ 18.9Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · gitdiagram.comทีม PopNx ลองใช้จริงแล้ว

Appllama

Study screens, flows and paywalls from top-earning iOS apps, then build from what wins.

โดย Appllamaใช้กันมาก★ 5.2Kอัปเดต 3 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · appllama.io

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

โดย cloudflareใช้กันมาก★ 4.5Kอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · mcp.cloudflare.comทีม PopNx ลองใช้จริงแล้ว

Omnara

Deploy durable AI agents with Omnara, an open-source managed-agent platform.

โดย omnara-aiใช้กันมาก★ 3.4Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · omnara.com

Repowise

Codebase intelligence for AI coding agents: graph, git history, docs, decisions, code health.

โดย repowise-devใช้กันมาก↓ 6.5K/สัปดาห์★ 8.1K ดาวรวมทั้งรีโปอัปเดต เมื่อวานซืน

บนเครื่องหรือคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · repowise.dev
  • GitDiagram — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • Appllama — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • Cloudflare MCP — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์ · อยู่ในคลังของ Claude
  • Omnara — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • Repowise — มีทั้งบนคลาวด์และแบบลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

BRISTLECONE LOGIC, LLC — SYSTEM ARCHITECTURE & DEVELOPMENT MASTER LOG

Document Status: Production Baseline Approved Date Range: July 20, 2026 – August 1, 2026 Core Toolchain: Linux, uv (Astral), Python 3.12+, FastAPI, Pydantic v2, PostgreSQL 16, Redis, Nginx, Docker, Streamlit, Web3.py, AWS KMS (secp256k1) Engineering Philosophy: First-Principles, Spec-Driven Zero-Trust Architecture governed by schema-validated contracts, deterministic state machines, and cryptographically signed execution boundaries.

1\. Executive Summary & Core Objective

The primary objective of Bristlecone Logic, LLC is to design, construct, and deploy a high-performance, deterministic Machine-to-Machine (M2M) microservice engine. The core platform is engineered to support autonomous AI agent swarms, sub-cent metering, automated balance/rate management, hardware-isolated L2 treasury sweeping, and real-time auditability. ┌────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Layer 5: Diagnostics & Observability │ │ (OpenTelemetry / Trace Management / Audit) │ ├────────────────────────────────────────────────────────┤ │ Layer 4: Transaction & Asset Isolation │ │ (HMAC Payload Signing / x402 Treasury Gate) │ ├────────────────────────────────────────────────────────┤ │ Layer 3: Orchestration & State Machine │ │ (Commit DAG / Invigilator / BYOK / Metering) │ ├────────────────────────────────────────────────────────┤ │ Layer 2: Core Business & API Logic │ │ (FastAPI Microservices / Pydantic Schemas) │ ├────────────────────────────────────────────────────────┤ │ Layer 1: Deterministic Runtime Sandbox │ │ (Astral 'uv' Engine / Schema Validation) │ ├────────────────────────────────────────────────────────┤ │ Layer 0: Hardware-Isolated Settlement │ │ (AWS KMS HSM / Base L2 / Coinbase Vault Sweep) │ └────────────────────────────────────────────────────────┘

2\. System Architecture (The 6-Layer Zero-Trust Engine)

Layer 0: Hardware-Isolated On-Chain Settlement
  • Engine: AWS KMS HSM (us-west-2, ECC\_SECG\_P256K1), Base L2 (Chain ID 8453), Web3 Engine.
  • Responsibility: Manages off-server private key security; executes raw ASN.1 DER signature parsing, EIP-2 low-S canonicalization, and EIP-1559 offline raw transaction signing for automated USDC revenue sweeping.
Layer 1: Deterministic Runtime Sandbox & Schema Base
  • Engine: uv by Astral (bypassing pip/pyenv) managing pinned Python 3.12+ virtual environments (.venv).
  • Responsibility: Implements strict data contracts and Pydantic schemas (app/layer1\_schemas/base.py). Rejects unapproved payloads or non-compliant agent names prior to network routing.
Layer 2: Core Microservice Routing & Execution Engine
  • Engine: FastAPI / Uvicorn running an Application Factory pattern (create\_app()).
  • Responsibility: Handles high-concurrency API request routing, security middleware execution, input sanitization, and structured payload processing.
Layer 3: Orchestration, Commit DAG & Metered Gateway
  • Engine: SQLite/PostgreSQL State Stores, Native GeminiWorker integration, Model Context Protocol (MCP) tool registries, and Redis hot-path metering.
  • Responsibility: Governs agent decision loops, enforces the Commit DAG (Directed Acyclic Graph) for execution lineage, manages BYOK (Bring Your Own Key) routing, and handles real-time token/usd metering.
Layer 4: Cryptographic Integrity & Treasury Isolation
  • Engine: HMAC-SHA256 Signer (app/layer4\_crypto/signer.py) and Treasury Gates (app/layer4\_ledgers/treasury.py).
  • Responsibility: Signs and verifies all request envelopes; enforces hard spending ceilings ($50.00 single-transaction limit) to prevent runaway autonomous agent costs.
Layer 5: Observability, Audit Persistence & Telemetry
  • Engine: OpenTelemetry standards, immutable JSON-Lines (audit\_log.jsonl), and PostgreSQL audit logs.
  • Responsibility: Captures UTC timestamped trace events, execution latencies, and output quality checks across all system transitions.

3\. Dendro Taxonomy Enforcement Matrix

Agent identity across all system layers is strictly validated at Layer 1 using soft prefix matching (@field\_validator("agent\_name")). Agent names must begin with an approved prefix followed by a hyphen or underscore (e.g., sapling\_01, resin-gate).

Dendro TierOperational RoleExecution AuthoritySide-Effect Constraints
SeedlingIntake & ParsingRead-only input sanitization and schema parsingZero write privileges
SaplingTask DecompositionRoute planning and breaking goals into DAG nodesOrchestration only; no external API execution
CambiumWorker ExecutionData transformation, internal tool executionScoped database writes (isolated by organization\_id)
ResinSecurity & TreasuryHMAC sign-off, x402 spending gate evaluationHard ceiling ($50.00 USD max per transaction)
HeartwoodCommit & State SyncDAG node locking, Knowledge Graph state commitFull audit log write access
AncientLong-Term MemoryHistorical retrieval and global state contextRead-only graph state queries
KrummholzEdge OperationsLocal worker execution in constrained environmentsRestricted local capability scope

4\. Subsystem Specifications

A. The Commit DAG Engine (Task Lineage)
  • Commit Nodes (commit\_nodes): Every sub-task execution generates an immutable commit record holding parent commit pointers (parent\_ids), deterministic SHA-256 state hashes, agent roles, and input/output payloads.
  • Commit Edges (commit\_edges): Links parent execution nodes to child nodes.
  • State Rollback: If a downstream worker fails, the system rewinds state to the last valid parent commit hash without corrupting database integrity.
B. Metered Gateway & BYOK Architecture
  • API Key Security: Machine-to-machine tokens (bcl\_...) are authenticated via SHA-256 hashes (key\_hash). Plaintext keys are never stored.
  • Metering Engine: Redis Lua scripts (METER\_LUA) atomically track rate limits (Requests Per Minute) and execute micro-cent balance deductions (INCRBYFLOAT with negative cost deltas) in under 1ms.
  • BYOK Support: Tenants can supply custom LLM keys (custom\_llm\_key), bypassing Master Gateway charges while maintaining telemetry logging.
  • Automated Low-Balance Sweep: A 15-minute background cron task evaluates tenant credit balances. Accounts falling below $5.00 USD trigger asynchronous HTTP webhooks (tenant.low\_balance\_warning) and emit Prometheus telemetry metrics (bristlecone\_low\_balance\_alerts\_total).
C. Hardware-Isolated Automated USDC Sweeper Daemon
  • AWS KMS Signing Engine (kms\_signer.py): Uses an AWS KMS HSM key (us-west-2, bristlecone-sweeper-bot) to sign Base L2 transactions without ever exposing private keys on disk or in memory. Converts ASN.1 DER signatures to EIP-2 canonical format with $v$ recovery value calculation.
  • Sweeper Daemon (sweeper\_daemon.py): Polls Base L2 RPC nodes every 10 seconds, checks hot-wallet USDC balance (0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913), verifies native ETH gas reserves, constructs raw ERC-20 transfer payloads (0xa9059cbb), and routes sweeps directly to corporate custody.
  • System Daemon (bristlecone-sweeper.service): Runs asynchronously under systemd with auto-restart and journalctl logging. Operated in DRY\_RUN\_MODE \= True during pre-deployment verification.

5\. Engineering Ledger & Timeline (July 20 – August 1, 2026\)

July 20, 2026: Blueprinting & Core 5-Layer Baseline
  • Baseline Setup: Initialized the isolated environment using uv, established pyproject.toml, locked core dependencies, and configured AGENTS.md.
  • Layer 1 Taxonomy Locking: Built prefix validation rules rejecting rogue agent names (422 Unprocessable Entity) while permitting valid Dendro prefixes.
  • Treasury Gate Test: Verified pre-execution rejection of a simulated $150.00 transaction due to breaching the $50.00 single-transaction hard limit.
July 21, 2026: Zero-Trust Defense & Cryptographic Payload Signing
  • HMAC-SHA256 Engine: Implemented PayloadSigner in app/layer4\_crypto/signer.py using canonical JSON serialization (sort\_keys=True) and hmac.compare\_digest for constant-time validation.
  • Tamper Probe: Intercepted valid payloads, modified body attributes, and verified immediate 403 Forbidden rejections at Layer 2\.
  • Durable Telemetry: Implemented append-only JSONL logging (audit\_log.jsonl) across all state graph transitions.
July 22, 2026: Externalized Secrets, Tool Gating & Streamlit UI
  • Secrets Hardening: Refactored runtime environment parsing using python-dotenv, removing hardcoded secret fallbacks.
  • Tool Execution Gating: Deployed tool\_gater.py enforcing dual-gate checks (explicit tool whitelist \+ HMAC signature) before executing function calls.
  • Control Panel & Daemon: Created Streamlit frontend (dashboard.py) connected to FastAPI; mounted bristlecone-logic.service background daemon under systemd.
July 23, 2026: SQLite Persistence & Native Gemini Worker Integration
  • SQLite State Engine: Built SQLiteStateStore (state\_store.py) to manage local task execution state and audit logging offline.
  • Native Gemini Worker: Encapsulated GeminiWorker (gemini-flash-latest) inside Layer3Orchestrator, translating natural language intent directly into structured, schema-compliant tool parameters.
July 24, 2026: Containerization & Zero-Trust Pipeline Verification
  • Multi-Stage Dockerfile: Packaged the core microservice engine into isolated Docker containers (bristlecone\_m2m\_engine).
  • Security & Middleware Hardening: Integrated payload size limits (1MB cap), API key verification dependencies, and CORS/TrustedHost middleware.
July 26, 2026: VPS Deployment & PostgreSQL Schema Baseline
  • Cloud Infrastructure: Deployed production container stack to Vultr VPS (bristlecone-prod-1, IP: 45.76.245.124) using Docker Compose behind an Nginx reverse proxy.
  • Database Relational Setup: Initialized PostgreSQL 16 database (bristlecone\_db) using SQLAlchemy 2.0 and Alembic migrations.
July 27, 2026: Multi-Tenant Context & JWT Refactoring
  • JWT Claims Integration: Updated authentication handlers to encode organization\_id directly as org\_id inside JWT tokens.
  • Tenant Isolation: Enforced tenant-scoped query filters across /users, /projects, and /organizations endpoints.
July 28, 2026: Commit DAG Engine & Admin API Stack
  • Blueprint v2.0 Addendum: Provisioned Alembic migration 60962c26fe50 adding commit\_nodes, commit\_edges, and invigilator\_logs tables.
  • DAG Services & API: Deployed /api/v1/dag endpoints for creating commit nodes, linking parent dependencies, and retrieving graph lineages.
July 30, 2026: Metered Gateway, BYOK Schema & Automated Sweeps
  • Metering Schema: Provisioned tenants, api\_keys, and llm\_usage\_ledger tables with NUMERIC(12, 6\) precision.
  • Background Sweeper: Configured system cron (/etc/cron.d/bristlecone-sweep) executing automated low-balance checks every 15 minutes.
July 31, 2026: Concurrency Optimization & System Benchmarking
  • Swarm Benchmark: Executed 150-request load test (50 concurrent workers) achieving a 100% processing success rate (136 metered HTTP 200s, 14 rate-limited HTTP 429s, 0 connection drops) and exact balance reconciliation.
August 1, 2026: AWS KMS HSM Signer, Base L2 USDC Sweeper & KYB Submission
  • **AWS K

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo